上海2026年6月24日 /美通社/ -- 時值第二十八屆上海國際電影節、第三十一屆上海電視節重磅啟幕，6月20日下午，AI時代影視劇投資、授權與糾紛治理法律論壇于上海展覽中心圓滿舉辦。本次論壇由大成律師事務所主辦，上海市互聯網業聯合會、上海溫哥華電影學院聯合主辦，是本屆上海國際影視節產業板塊極具前瞻性的法治專業交流活動。本次活動匯聚了律所資深律師、高校知識產權學者、頭部文娛企業法務、境外律所專家等政產學研法多方嘉賓，圍繞AIGC全面滲透影視產業鏈背景下，IP授權、投融資、著作權認定、跨境維權、新型侵權治理等行業核心痛點展開深度研討，以實現技術革新與版權保護、產業發展的動態平衡。
大成中國區管委會副主任、大成上海執行主任付強律師致開幕辭，對到場的學界、產業、法律界嘉賓致以歡迎。付律師指出，AI技術深度重塑影視全產業鏈，在釋放產業效能的同時，催生AI訓練素材侵權、生成內容權屬界定、肖像聲音權益保護、IP授權邊界模糊、投融資規則適配不足等新型法治難題，產業高質量發展亟需完善的規則體系保駕護航。付律師介紹，大成上海長期深耕文娛知識產權與TMT法律服務，在影視投融資、IP運營、版權維權、行業合規領域儲備專業團隊，持續跟進AI帶來的新型法律挑戰。付強律師強調，本次論壇搭建產學研法跨界對話平臺，旨在打通法律與影視產業溝通壁壘，讓法律服務貼合產業真實需求，期待各界多元觀點碰撞形成務實解決方案，以法治護航影視行業健康發展，并預祝本次論壇圓滿落幕。
上海溫哥華電影學院副院長陳曉達先生發表致辭。陳院長表示，本屆上海國際電影節期間舉辦本次AI影視法治論壇恰逢其時，AI全面重塑影視創作鏈條，版權確權、IP授權、侵權治理等行業共性難題亟待跨界協同破解。陳院長提出，技術賦能創作但不能替代人文價值，算法提升效率卻不能逾越倫理底線，院校教學始終將知識產權保護、科技向善理念融入人才培養全過程。目前學院正對接國際標準體系，落地上海首期AI倫理認證培訓點位，圍繞算法治理、隱私保護、權責劃分搭建規范化行業標準。陳曉達院長期待以本次論壇為紐帶，深化院校、產業、法律界聯動，共育兼具技術素養與法治思維的復合型影視人才，并預祝論壇取得豐碩成果。
大成中國區知識產權與科技創新專委會聯合牽頭人，大成上海科技、媒體與通信（TMT）行業組負責人李偉華律師圍繞"從故事到電影：電影改編授權合同的關鍵條款設計"作主題分享。李偉華律師提出，當前影視產業IP改編項目市場占比顯著高于原創內容，高昂的改編授權對價疊加業態迭代，衍生出大量著作權權屬爭議，明晰改編權利法律邊界、構建完備合同約束體系，已成為行業前置風控的重中之重。他立足著作權法中演繹作品雙重許可法定規則，結合多起司法典型案例，系統梳理八大核心風控條款。針對行業現存痛點，其著重闡釋，合同應清晰界定微短劇、網絡電影等新興載體的授權適用范圍，細化作品署名呈現規范，量化改編創作邊界以防范侵害保護作品完整權風險，同時依托電子函件、區塊鏈存證等可溯源載體完成原著交付。李偉華律師總結，依托標準化、精細化的合同條款前置設計，能夠從交易源頭消解IP改編項下商事糾紛與著作權沖突，為影視IP全周期長效運營夯實法治根基。
大成上海合伙人傅鋼律師的演講主題為"從'索尼訴考克斯通信公司著作權侵權'案談中美影視劇維權的差別"。傅鋼復盤該案歷經三審、天價判賠后被美國聯邦最高法院全票改判的完整裁判歷程，明晰美國司法體系認定網絡服務提供者構成幫助侵權，僅限定于主動誘導侵權、服務專為侵權創設兩類主觀過錯情形。他從法律淵源、平臺業態、侵權主體、舉證路徑、保護客體五大維度系統對比中美版權維權制度分野：美國以判例法為支撐，我國依托《民法典》《著作權法》成文規范，構建起完備的"應知推定"裁判體系。傅鋼律師提出，本案裁判邏輯存在多層適用前提錯位，不可直接照搬至國內影視維權場景，行業主體應當立足本土司法裁判規則，綜合版權存證、算法分發記錄、重復侵權臺賬等客觀證據，穿透平臺技術中立抗辯，實現影視版權維權提質增效。
同濟大學上海國際知識產權學院博士生導師劉維教授以"影視作品名稱的商標法保護前沿問題"為題展開分享。劉維教授結合國內"邪王追妻""鬼吹燈"等典型司法案例，剖析影視名稱在先被行政機關認定存在不良影響時，權利人能否再援引反不正當競爭法主張商譽保護的裁判分歧，指出不良影響的認定具備時間流變性，行政與司法機關裁量尺度存在差異，不宜機械適用在先行政結論。他對比美國達斯案與國內《人在囧途之泰囧》經典判例，辨析中美規制體系對于商業標識"商品來源"的界定差異，糾正將商標法保護范圍窄化為有形商品載體的片面觀點。劉維教授指出，影視作品兼具文化屬性與市場商品屬性，具備一定知名度的影視名稱可通過反不正當競爭法實現兜底保護；司法裁判應清晰劃分著作權公有領域與標識商譽權益的邊界，統籌商標法、著作權法與反不正當競爭法適用邏輯，構建分層完備的影視IP名稱知識產權保護體系。
大成北京合伙人姜宇嶸律師以"AI時代影視劇投資——快消還是精品"為題開展深度行業分享。姜宇嶸律師以地產行業高速周轉模式催生系統性風險為鏡鑒，剖析AI技術大幅削減影視算力成本、縮短制作周期后，行業涌現批量輕量化短劇的快消化發展傾向。她指出，當前市場片面夸大AI低成本優勢，僅核算工具算力開銷，卻忽略世界觀構建、敘事打磨、人文構思等原創核心價值。姜宇嶸律師溯源藝術創作底層邏輯，強調作品核心競爭力源于創作者內在表達與情感共鳴，一味依托AI流水線式量產，不僅會喪失內容打磨的創作過程，更會擠壓青年從業者實踐成長路徑，損傷行業人才培育體系。結合國內全流程AIGC動畫影片市場實踐案例，她提出行業應當規避技術裹挾，堅持內容為王的底層邏輯，將AI定位為提質增效的輔助工具；投資方需統籌資金周轉效率與內容品質，健全全鏈條投融資風險防控體系，推動影視產業精品化、可持續化發展。
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閱文集團資深法務專家唐豪臻博士的分享主題為"涉AI大模型的著作權保護"。唐博士以《斗破蒼穹》"美杜莎"AI模型侵權一案為典型樣本，系統拆解大模型素材截取、微調訓練、模型發布、商用生成全鏈路的知識產權法律風險。他結合該案四項核心爭議焦點展開深度解讀：司法裁判認定涉案美杜莎動漫人物造型具備鮮明獨創性，應當作為美術作品受到著作權法保護；而"美杜莎"本源為古典神話符號，無法與涉案IP形成唯一穩定對應關系，故相關反不正當競爭標識保護訴請未獲支持。他表示，僅當技術手段實質性再現原作獨創性表達時，方可認定侵害復制權，同時提出純粹依托算法生成的內容缺少人類智力創作投入，不滿足法定作品構成要件。針對大模型平臺義務，唐博士闡釋司法確立的可預見性、可避免性雙重審查標準，明確AI服務平臺需落實"通知刪除+轉通知"雙重處置機制，為文娛行業處置大模型衍生版權糾紛提供實操指引。
大成上海合伙人、大成上海知識產權與科技創新專業組負責人劉峰律師以"人工智能環境下，影視作品的知識產權保護"展開分享。劉峰律師剖析AI影視生產周期大幅壓縮、素材要素高度復用、復制侵權風險連鎖放大三大產業特征，劃分全AI漫劇、仿真人短劇、AI輔助傳統影視三類創作模式，厘清不同業態對應的肖像權、角色美術著作權等差異化法律風險。他結合各地司法判例梳理AIGC成果權屬裁判尺度，明確唯有創作者完成實質性篩選調校、敘事整合等智力貢獻，其生成內容方可納入著作權保護范疇。劉峰律師構建全鏈條前置風控路徑，提出通過留存提示詞、迭代版本、工程源文件并搭配區塊鏈、時間戳完成全流程存證；同時建議行業完善模型采購、外包創作、平臺合作協議中的權屬約定，厘清AI內容商用、跨境傳播、人像聲像復用的授權邊界，搭建常態化侵權監測與分級維權體系，系統性化解AI影視賽道知識產權法律隱患。
圓桌論壇的主題為"AI時代影視劇領域新型法律風險與防控"，由大成北京合伙人馬識博律師主持。參與討論的嘉賓有大成中國區董事局董事、大成上海輿情應對與治理法律研究中心主任楊宇宙律師，上海溫哥華電影學院副院長陳曉達，大成北京合伙人王娟，美國盛智（Sheppard）律師事務所戴宇豪律師，大成上海合伙人羅里達律師。圓桌圍繞輿情危機處置、AI創作倫理、項目全流程合規、跨境版權規則、藝人數字形象保護五大維度展開交流，聚焦AI換臉造謠、大模型訓練素材合規、跨境AI創作法律沖突、數字分身肖像授權等現實痛點。嘉賓提出輿情處置應當法律公關雙軌并行，區分B端商用與C端個人使用劃定差異化審核標準，同時對比中美合理使用制度差異，提示出海項目提前完成全鏈條版權授權；針對AI融合萃取藝人形象、聲線等新型侵權情形，建議在合作協議中增設獨立人格權益授權條款。與會各方達成共識，行業需建立素材穿透核查、人工終檢機制，聯動院校、平臺與法律服務機構搭建協同治理體系，補齊智能影視創作的法治配套短板。
論壇尾聲，大成中國區知識產權與科技創新專委會聯合牽頭人，大成上海科技、媒體與通信（TMT）行業組負責人李偉華律師作總結發言。李偉華律師表示，本次論壇是大成上海依托上海國際影視節打造文娛法治交流平臺的又一嘗試，后續律所將持續常態化舉辦系列專業活動，深耕影視文娛知識產權法律服務賽道，搭建長效行業溝通橋梁。同時，他對主辦方、聯合單位、全體分享嘉賓及到場行業同仁致以誠摯謝意，期待來年各界再度相聚，持續共探AI影視產業合規治理新路徑。
本次論壇由大成上海合伙人、知識產權與科技創新專業組聯合負責人程強律師主持。
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本次論壇作為上海國際影視節重要法治配套活動，實現法律、影視、學術、跨境服務資源深度融合，有效填補AI影視產業法治交流空白，獲得到場行業從業者高度認可。本次活動的圓滿落地，既是大成依托上海國際文化樞紐區位優勢賦能文娛產業高質量發展的重要實踐，亦充分彰顯大成上海立足長三角、輻射全國、聯通全球的一體化知識產權綜合服務能力。面向未來，大成上海將以本次論壇為新起點，錨定上海建設文化強國前沿陣地的發展定位，持續深耕影視文娛知識產權全鏈條法律服務，不斷提升行業專業服務格局與戰略站位。
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