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        擷發(fā)科技在2026年CES上重點展示AIVO邊緣AI平臺,助力在交通安全、農業(yè)及自主系統(tǒng)領域實現(xiàn)可擴展部署

        拉斯維加斯2026年1月6日 /美通社/ -- 總部位于臺灣的專用集成電路(ASIC)設計服務與人工智能(AI)軟件解決方案提供商擷發(fā)科技股份有限公司(MICROIP Inc.),今天在拉斯維加斯舉行的2026年國際消費電子展(CES 2026)上展示其AIVO(人工智能視覺運營)邊緣AI平臺。該公司在AI應用展館參展,展示了其CAPS(跨平臺人工智能賦能解決方案)架構,并演示了軟件定義設計如何助力在現(xiàn)實環(huán)境中實現(xiàn)可擴展、可直接投入生產的邊緣AI部署。

        MICROIP’s flagship AIVO platform leverages high-reliability Edge AI to span four key domains—transportation security, smart agriculture, autonomous systems, and in-vehicle applications—demonstrating proven global deployments from edge-level sensing to on-device autonomous computing.
        MICROIP’s flagship AIVO platform leverages high-reliability Edge AI to span four key domains—transportation security, smart agriculture, autonomous systems, and in-vehicle applications—demonstrating proven global deployments from edge-level sensing to on-device autonomous computing.

        AIVO是擷發(fā)科技在CAPS框架下的旗艦平臺,且已進入商業(yè)部署階段。AIVO并非僅僅聚焦于模型基準測試或單純的硬件原始性能,而是旨在解決大規(guī)模邊緣AI系統(tǒng)面臨的現(xiàn)實制約因素,包括異構網絡環(huán)境、邊緣計算資源有限以及長期運營成本等問題。

        擷發(fā)科技董事長楊健盟(James Yang)博士表示:"CES是AI必須證明其實際價值的地方。AIVO的設計初衷是在交通安全、智慧農業(yè)和自主系統(tǒng)等實際部署條件受限環(huán)境下,依然能夠可靠運行,助力AI從概念驗證階段邁向日常運營應用。"

        在系統(tǒng)層面,AIVO采用分布式主從架構,在邊緣設備上本地執(zhí)行實時推理,同時將系統(tǒng)管理和決策邏輯集中化。該平臺通過傳輸結構化推理結果和元數(shù)據(jù),而非原始視頻流,來大幅降低帶寬需求,即便在網絡環(huán)境不穩(wěn)定的情況下,也能保持實時響應能力。此外,AIVO還支持實時異構多任務處理,可以在單一硬件平臺上同時運行多個AI模型,并能動態(tài)分配資源優(yōu)先級。

        在2026年CES上,擷發(fā)科技重點展示了AIVO在三個高可靠性應用領域的部署情況。在交通安全領域,AIVO支持對地鐵系統(tǒng)、鐵路、機場及航空環(huán)境進行實時監(jiān)控,其預警信息可以被集成至控制中心或政府安保系統(tǒng),從而在無需增加人力投入的情況下提升應急響應能力。

        在智慧農業(yè)領域,AIVO通過實現(xiàn)基于視覺的牲畜健康狀況與環(huán)境條件監(jiān)測,來應對勞動力短缺和從業(yè)人口老齡化問題。該平臺針對低功耗運行和網絡連接有限環(huán)境進行優(yōu)化,支持在農場環(huán)境中穩(wěn)定長期部署,同時將專業(yè)農業(yè)知識轉化為可部署的AI模型。

        在包括AI無人機和機器人技術在內的自主系統(tǒng)領域,AIVO增強了設備端的自主性,可以被用于基礎設施巡檢和災害救援。即便在無全球定位系統(tǒng)(GPS)信號或通信受限的環(huán)境中,該平臺也能實現(xiàn)實時目標跟蹤和動態(tài)避障,拓展自主系統(tǒng)在高風險場景下的作業(yè)范圍。

        CAPS體現(xiàn)了擷發(fā)科技更廣泛的軟件驅動硬件戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略整合了AIVO、XEdgAI以及CATS(定制專用集成電路技術與解決方案),旨在通過實際工作負載驗證,實現(xiàn)軟件定義的硬件優(yōu)化。

        消息來源:擷發(fā)科技
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