IBM 最新報告：身份信息成網(wǎng)絡(luò)攻擊重要目標(biāo)，企業(yè)從安全漏洞恢復(fù)的時間更加緊迫

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2024-03-01 12:06 14183

該報告重要發(fā)現(xiàn)包括：

利用身份信息形成的網(wǎng)絡(luò)攻擊激增71%
當(dāng)某單項(xiàng)人工智能技術(shù)觸達(dá)50%的市場份額里程碑時，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全威脅可能隨之而來
2023 年，全球近 70% 的攻擊以關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施為目標(biāo)
歐洲地區(qū)首當(dāng)其沖，占全球網(wǎng)絡(luò)攻擊事件的 32%

北京2024年3月1日 /美通社/ -- IBM 近日發(fā)布了《 2024 年 X-Force 威脅情報指數(shù)報告》，報告顯示網(wǎng)絡(luò)犯罪分子在加倍利用用戶身份信息來攻擊全球企業(yè)，這可能引發(fā)一場全球性"身份"危機(jī)。據(jù) IBM Consulting 的進(jìn)攻性與防御性安全服務(wù)部門 IBM X-Force 的發(fā)現(xiàn)，2023 年，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子看到了更多"登入"——而不是侵入——有效帳戶以攻擊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)會。這使得利用身份信息的策略成為網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)起者的首選武器。

IBM 最新報告：身份信息成網(wǎng)絡(luò)攻擊重要目標(biāo)，企業(yè)從安全漏洞恢復(fù)的時間更加緊迫

《X-Force 威脅情報指數(shù)報告》是基于每天監(jiān)測到的 130 多個國家/地區(qū)超過 1500 億個安全事件的洞察。此外，報告還從 IBM 內(nèi)部的多個來源收集和分析數(shù)據(jù)，包括 IBM X-Force 威脅情報指數(shù)，Incident Response、X-Force Red、IBM Managed Security Services，以及 Red Hat Insights 和 Intezer 提供的數(shù)據(jù)都對這份2024 年度報告做出了貢獻(xiàn)。

本年度報告的主要洞察包括：

對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊暴露了行業(yè)的"誤判"。在近 85% 的針對關(guān)鍵行業(yè)的攻擊事件中，可以通過補(bǔ)丁、多因素身份驗(yàn)證或最小權(quán)限原則來降低損失——這也意味著，安全行業(yè)長期以來所提的"基本安全"可能比印象中的更難實(shí)現(xiàn)。
勒索軟件組織傾向于采取更精簡的業(yè)務(wù)模式。 去年，針對企業(yè)的勒索軟件攻擊下降了近 12%，因?yàn)榇笮推髽I(yè)組織面對此類攻擊往往拒絕付贖金和尋求解密，而更傾向于重建其基礎(chǔ)設(shè)施。由于這種阻力與趨勢會降低攻擊者基于加密勒索的收入預(yù)期，因此這份報告觀察到，以前專門從事勒索軟件的網(wǎng)絡(luò)犯罪團(tuán)體已經(jīng)更多地轉(zhuǎn)向信息竊取。
當(dāng)前尚不能通過攻擊生成式人工智能來獲得回報。 X-Force分析預(yù)測，當(dāng)單一的生成式人工智能技術(shù)獲取接近50%的市場份額時，或者當(dāng)市場整合到三種或更少的此類技術(shù)時，則可能會引發(fā)針對相關(guān)平臺的大規(guī)模攻擊。

"盡管‘基礎(chǔ)安全'問題并沒有像‘人工智能主導(dǎo)的攻擊'那樣引人關(guān)注，但事實(shí)上，企業(yè)最大的安全挑戰(zhàn)仍然是一些基本且已知的問題，而不是那些新穎和未知的問題，" IBM咨詢?nèi)蚬芾砗匣锶恕BM X-Force主管Charles Henderson說道。"身份信息一次又一次地被用來攻擊企業(yè)。隨著攻擊者通過人工智能來優(yōu)化這一攻擊策略，這一問題將會繼續(xù)惡化。"

一場圍繞身份信息的安全危機(jī)正蔓延全球

利用有效賬戶進(jìn)行攻擊已成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子阻力最低的路徑，如今在暗網(wǎng)上有數(shù)十億個被泄露的身份憑證可供使用。在2023年，X-Force發(fā)現(xiàn)攻擊者越來越多地發(fā)力于獲取用戶身份——其使用的信息竊取惡意軟件增長了266%，以竊取個人可識別信息，如電子郵件、社交媒體和通訊應(yīng)用的憑據(jù)、銀行賬戶詳細(xì)信息、數(shù)據(jù)等。

IBM 最新報告：身份信息成網(wǎng)絡(luò)攻擊重要目標(biāo)，企業(yè)從安全漏洞恢復(fù)的時間更加緊迫

這種對攻擊者而言"易如反掌"的入口難以被檢測到，給企業(yè)帶來昂貴的應(yīng)對成本。據(jù)X-Force稱，對于攻擊者使用有效賬戶引起的重大安全事件，安全團(tuán)隊(duì)需要采取的應(yīng)對措施的復(fù)雜度比普通事件平均高出近200%，主要是因?yàn)榉烙咝枰獏^(qū)分網(wǎng)絡(luò)上哪些是合法用戶活動，哪些是惡意用戶活動。事實(shí)上，IBM在《2023年數(shù)據(jù)泄露成本報告（Cost of a Data Breach Report）》中發(fā)現(xiàn)，由于被盜或被泄露的憑證引起的數(shù)據(jù)泄露需要大約11個月的時間才能被檢測和恢復(fù)——這一響應(yīng)周期是所有網(wǎng)絡(luò)感染中最長的。

2023年4月，美國和歐洲執(zhí)法部門共同打擊一個全球網(wǎng)絡(luò)犯罪論壇的行動凸顯了網(wǎng)絡(luò)不法分子對用戶在線活動的廣泛入侵。該論壇收集了超過8000萬用戶的賬戶登錄詳細(xì)信息。隨著不法分子利用生成式人工智能來優(yōu)化他們的攻擊，基于身份信息的網(wǎng)絡(luò)威脅很可能會繼續(xù)增長。2023年，X-Force已經(jīng)在暗網(wǎng)論壇上觀察到了超過80萬篇關(guān)于人工智能和GPT相關(guān)的帖子，再次說明了這些創(chuàng)新已經(jīng)引起了網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的關(guān)注和興趣。

直接"登錄"關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)發(fā)起攻擊成趨勢

在全球范圍內(nèi)，X-Force應(yīng)對的攻擊中近70%是針對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)構(gòu)的，這一令人擔(dān)憂的發(fā)現(xiàn)突顯了網(wǎng)絡(luò)犯罪分子看準(zhǔn)了這些高價值目標(biāo)對系統(tǒng)正常運(yùn)行的嚴(yán)格要求，借此實(shí)現(xiàn)其攻擊目的。

IBM 最新報告：身份信息成網(wǎng)絡(luò)攻擊重要目標(biāo)，企業(yè)從安全漏洞恢復(fù)的時間更加緊迫

X-Force在該領(lǐng)域應(yīng)對的近85%的攻擊是通過利用面向公眾的應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件和使用有效帳戶發(fā)起的。后者給該該領(lǐng)域機(jī)構(gòu)帶來了更大的風(fēng)險，美國網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施安全相關(guān)部門表示，2022年針對政府機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施組織和州級政府機(jī)構(gòu)的成功攻擊中，大多數(shù)涉及了使用有效帳戶。這表明這些組織需要經(jīng)常對其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行壓力測試，以發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險，并制定安全事件響應(yīng)計(jì)劃。

生成式人工智能——下一個需要保障的重要領(lǐng)域

對于網(wǎng)絡(luò)犯罪分子來說，從他們的違法活動中獲得相應(yīng)回報的前提是其所針對的某項(xiàng)技術(shù)必須在全球范圍內(nèi)大多數(shù)組織中被廣泛使用。正如過去的一些賦能性技術(shù)催生了相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)犯罪活動一樣，這種模式也很可能擴(kuò)展到人工智能領(lǐng)域。這種現(xiàn)象在Windows Server的市場主導(dǎo)地位下的勒索軟件蔓延、Microsoft 365主導(dǎo)地位下的BEC詐騙，或基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的市場整合后的非法加密挖礦等方面都有所體現(xiàn)。

X-Force認(rèn)為，一旦生成式人工智能市場的主導(dǎo)格局明確，即當(dāng)單一技術(shù)接近50%的市場份額或者市場整合為三個或更少的技術(shù)時，就可能會促使網(wǎng)絡(luò)犯罪分子進(jìn)一步投資新的攻擊工具，并將人工智能作為攻擊面。雖然生成式人工智能目前仍處于大規(guī)模市場應(yīng)用之前的階段，但有關(guān)企業(yè)必須在網(wǎng)絡(luò)犯罪分子擴(kuò)大犯罪活動規(guī)模之前保護(hù)好其人工智能模型。企業(yè)還應(yīng)認(rèn)識到，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子并不需要什么新的戰(zhàn)術(shù)或技術(shù)，就能通過它們現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施入侵其人工智能模型。這也印證了IBM生成式人工智能安全框架（IBM Framework for Securing Generative AI）所強(qiáng)調(diào)的，在生成式人工智能時代采取全局的安全防護(hù)非常必要。

其它發(fā)現(xiàn)包括：

歐洲已成攻擊者的首選目標(biāo)：全球范圍內(nèi)觀察到的攻擊中，近三分之一的目標(biāo)是針對歐洲的，該地區(qū)也經(jīng)歷了全球最多的勒索軟件攻擊（26%）。
網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊都去哪了？盡管網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊仍然是一個主要的感染途徑，但從2022年開始，其數(shù)量減少了44%。然而，這一攻擊方式將隨著人工智能得以優(yōu)化， X-Force的研究表明人工智能可以將其攻擊速度提升近兩天，因此這種感染途徑仍將是網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的優(yōu)先選項(xiàng)。
人人都有風(fēng)險——Red Hat Insights發(fā)現(xiàn)，在掃描中，92%的客戶環(huán)境中至少有一個已知漏洞未被修復(fù)，而2023年檢測到的十大漏洞中有80%被賦予了"高風(fēng)險"或"危急"的通用漏洞評分系統(tǒng)（CVSS）基礎(chǔ)嚴(yán)重性評分。
"Kerberoasting"攻擊有利可圖——X-Force觀察到"Kerberoasting"攻擊增加了100%，在這一過程中攻擊者試圖通過妄用Microsoft 活動目錄（Microsoft Active Directory）憑證來冒充用戶以提升權(quán)限。
安全配置不當(dāng)——X-Force Red的滲透測試結(jié)果顯示，安全配置不當(dāng)占到了已識別總漏洞的30%，觀察到可被攻擊者利用的140多種配置不當(dāng)?shù)姆绞健?/li>

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