美國加利福尼亞州圣迭戈2026年6月9日 /美通社/ -- 2026年6月8日，因美納（納斯達克股票代碼：ILMN）宣布推出StrataMap Spatial解決方案，以卓越的覆蓋廣度與分辨率，為科研人員拓展空間轉錄組學的檢測能力。StrataMap Spatial此前名為"因美納空間轉錄組解決方案"，是一款基于測序的端到端研究解決方案，旨在揭示空間轉錄組見解。空間轉錄組學已成為發(fā)育生物學、神經科學和腫瘤學研究中的重要工具，StrataMap Spatial將進一步拓展研究人員在繪制組織結構、解析組織功能、追蹤腫瘤進展，以及識別有助于推動精準醫(yī)療的新型藥物靶點的能力。
因美納發(fā)布StrataMap Spatial Solution：高性能的端到端空間全轉錄組研究解決方案
"空間生物學為我們理解遺傳信息如何在人體中表達提供了全新視角，"因美納首席技術官Steve Barnard博士表示，"我們的客戶已經在利用StrataMap Spatial卓越的發(fā)現能力來繪制復雜組織并研究腫瘤的發(fā)生發(fā)展。此次發(fā)布將這一全新的空間轉錄組解決方案與我們定制化的生物信息學流程相結合，進一步深化了因美納構建生物學見解生態(tài)系統(tǒng)的承諾，使規(guī)模化數據轉化為無邊界的科學發(fā)現。"
最高靈敏度的空間轉錄組技術，提供全面的轉錄層面見解
StrataMap Spatial兼具大面積、靈活捕獲區(qū)域，單細胞分辨率以及無偏的全轉錄組分析能力。這些特性能夠幫助客戶從細胞、區(qū)域及結構多個層面系統(tǒng)評估空間關系，從而更深入地解析組織結構與功能。相較于其他基于panel的技術，StrataMap Spatial采用基于測序的方法，在每個樣本中可檢測到2倍以上的基因數量。該解決方案不僅覆蓋編碼轉錄組，還可檢測非編碼基因和假基因，從而揭示驅動組織功能和疾病發(fā)生的潛在生物學信號。此外，StrataMap Spatial兼容多種富集技術，包括用于識別相關免疫應答標志（如VDJ克隆型）的技術。
StrataMap Spatial通過以下特性滿足科研及生物制藥客戶對可擴展空間生物學研究日益增長的需求：
空間轉錄組專用軟件提供強大、可擴展的多組學分析能力
StrataMap Spatial提供端到端的生物信息學支持，幫助客戶開展從初始成像到數據分析的全流程研究。DRAGEN與Illumina Connected Multiomics可高效處理大規(guī)模空間數據，同時保持 StrataMap Spatial所實現的深度、分辨率和靈敏度。DRAGEN StrataMap分析流程通過機器學習驅動的細胞分割、轉錄本歸屬和初步聚類，簡化空間探索過程。Illumina Connected Multiomics則將組織層面的可視化與數據篩選、聚類優(yōu)化及下游生物學解讀相結合，實現交互式、數據驅動的空間分析。該平臺還支持將轉錄組數據與基因組、表觀遺傳組以及蛋白組數據進行整合，通過多組學數據的疊加分析，可更全面地理解塑造人類健康的生物學過程。
StrataMap Spatial 的早期應用聚焦腫瘤微環(huán)境研究與復雜組織發(fā)育圖譜構建
在一項試點研究中，來自貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心（BIDMC）的研究人員利用 StrataMap Spatial 對長期以來難以解析的淋巴組織進行了空間圖譜繪制，并構建了首個針對人類淋巴收集管的全轉錄組空間數據集。BIDMC空間技術平臺總監(jiān)Ioannis Vlachos博士及其團隊基于StrataMap Spatial獲取的連續(xù)切片影像數據，在細胞分辨率水平重建了組織結構的三維模型。
"因美納的StrataMap Spatial展現出高靈敏度，使我們能夠解析這些極具挑戰(zhàn)性的樣本，"Vlachos博士表示，"其大面積捕獲區(qū)域使我們能夠同時放置多個連續(xù)切片，從而構建這些極為珍貴組織的全轉錄組、單細胞分辨率的三維圖譜，并發(fā)掘新的生物學機制。"
來自英國癌癥研究中心劍橋研究所（Cancer Research UK Cambridge Institute）和劍橋大學的研究人員已在一組原發(fā)性中樞神經系統(tǒng)腫瘤樣本中開展了StrataMap Spatial的初步驗證研究。該項目由Addenbrooke's醫(yī)院神經外科醫(yī)生兼劍橋大學科研人員Richard Mair博士牽頭，并與由Dario Bressan博士領導的空間譜系分析卓越中心（SPACE）合作開展。研究團隊對腦膠質瘤和膠質母細胞瘤組織進行了分析，以表征其復雜的腫瘤微環(huán)境，最終目標是為更精準的手術策略制定及個體化治療提供支持。
"此前，我們無法在全轉錄組、單細胞分辨率水平對中樞神經系統(tǒng)及其他腫瘤類型的大尺寸組織切片進行研究，"英國癌癥研究中心劍橋研究所與劍橋大學基因組學負責人Ania Piskorz博士表示，"如今，能夠對這些大尺寸組織切片進行空間解析，將有助于我們更深入理解腫瘤微環(huán)境，構建更具信息量的腫瘤圖譜，識別治療耐藥機制，并提升對患者治療反應的預測能力。"
Ania Piskorz博士將于6月10日在歐洲癌癥研究協會（EACR）年會上分享該團隊的初步研究成果。6月8日至11日期間，歡迎前往因美納在EACR年會的展臺，了解StrataMap Spatial如何助力您的癌癥研究。
StrataMap Spatial于本月開放預訂。
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