北京2022年7月14日 /美通社/ -- 今日，亞馬遜云科技宣布將圍繞自動駕駛、車聯網和軟件定義汽車三大汽車行業數字化場景，全面賦能汽車行業的數字化轉型。亞馬遜云科技將通過覆蓋全球的基礎設施、車云一體化的云邊端服務、專用行業解決方案和廣泛的合作伙伴網絡，組建汽車行業專業服務團隊，賦能車企向軟件定義汽車轉型，加速汽車行業創新。
亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡
"電動化、網聯化、智能化、共享化正在重塑汽車產業價值鏈，車云一體化成為了汽車企業新的核心競爭力。亞馬遜云科技以領先的技術、服務、全球實踐，與廣泛的汽車行業合作伙伴網絡成員合作，賦能客戶自動駕駛開發、車聯網構建，并向軟件定義汽車轉型。"亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡表示，"作為創新的引領者、技術的賦能者以及行業的實踐者，亞馬遜云科技將加速布局，賦能汽車行業客戶進一步提升競爭力，在汽車‘新四化'的征程中建立自己的護城河。"
強大算力和機器學習服務 賦能自動駕駛加速落地
作為汽車行業數字化轉型的技術巔峰，自動駕駛需要強大算力、機器學習和推理能力，并依托海量的數據進行算法訓練和仿真驗證。云計算的海量計算和存儲資源，能夠實現超大規模的數據處理、模型訓練和仿真集群，從而加快自動駕駛產品落地。因而，在自動駕駛賽道的激烈競爭中，云服務提供商在這些方面的技術和能力成為了幫助車企制勝的關鍵。
數據貫穿自動駕駛研發的每一個場景，亞馬遜云科技以自動駕駛數據湖為中心，幫助車企構建起端到端的自動駕駛數據閉環。借助具有近乎無限擴展能力的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上對象存儲服務）構建自動駕駛數據湖，實現數據采集、數據管理和分析、數據標注、模型和算法開發、仿真驗證、地圖開發以及DevOps和MLOps，車企就能更加容易地實現自動駕駛全流程的開發、測試和應用。
在自動駕駛技術中極具難度和挑戰的數據標注、模型和算法開發、仿真驗證環節，亞馬遜云科技的機器學習服務Amazon SageMaker以及Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）彈性計算服務具有領先優勢。在數據標注環節，通過Amazon SageMaker Ground Truth能夠輕松完成各種車輛、場景和用戶數據的自動化標注，創建符合要求的訓練機器學習模型的高質量數據集。在仿真驗證階段，尤其是針對超大規模仿真，Amazon EC2彈性計算服務的Spot實例可以提供百萬vCPU級別的低成本算力，最多可節省90%的成本，加快自動駕駛技術的研發和落地。
全球資源和無服務器服務 賦能車企全球布局彈性車聯網
車聯網是未來車輛智能化服務的基礎，已經成為汽車生態服務系統的核心，是汽車業務在云上的重要應用場景。在構建車聯網服務的過程中，車企隨著業務的拓展，需要全球統一部署，實現高可用和安全連接，并滿足全球運營的安全合規要求；為了適應車聯網業務的彈性需求并降低運維難度，車企需要利用全球統一的架構、微服務和無服務器計算等現代化服務，構建彈性敏捷的車聯網架構。同時，車企需要選擇全球車聯網合作伙伴，將更豐富的服務生態和內容接入車聯網，構建全面的服務體系，并基于海量數據提供增值服務，提升客戶體驗。
目前，亞馬遜云科技的基礎設施遍及全球26個地理區域的84個可用區，可以讓車企在各個地理區域輕松構建車聯網平臺，帶來更高的穩定性和更低的延遲。車聯網數據的安全合規始終是重中之重，亞馬遜云科技支持98項安全標準與合規認證，幾乎滿足客戶在全球各個地區的安全合規需求。亞馬遜云科技Amazon Lambda無服務器計算以及微服務，幫助車企構建現代化、無服務器的彈性敏捷的車聯網架構，不僅滿足車聯網業務的彈性需求，而且幫助其節省成本，降低運維難度。
基于車聯網數據湖，車企還能夠借助數據分析和機器學習技術深入挖掘數據價值，提供越來越多的數據增值服務。例如利用亞馬遜云科技機器學習服務Amazon SageMaker等，結合充電和電池管理數據，能夠實現電動汽車的電池故障預測，提升用戶的滿意度。亞馬遜云科技在全球的合作伙伴網絡，能夠為客戶提供物聯網、數據分析、互聯移動、邊緣計算、充電管理和服務、地圖導航等各類車聯網整體解決方案和平臺服務。此外，車企可依托亞馬遜全球業務體系，集成亞馬遜智能個人助理Amazon Alexa，為用戶提供車內語音交互，輕松獲取豐富的亞馬遜內容，包括Amazon Instant Video、Amazon Audible、Amazon Music、Amazon FireTV等，滿足客戶的個性化需求。
全方位布局 賦能車企實現軟件定義汽車
軟件定義汽車已經成為汽車企業的核心競爭力，軟件深度參與到汽車定義、開發、驗證、銷售、服務等過程中，催生了汽車行業各層面對云原生平臺、工具和最佳實踐的需求。軟件定義汽車轉型需要方方面面的云服務能力，如數據湖、物聯網、機器學習和人工智能、邊緣計算等，同時更需要與整個行業生態系統一起合作，共同提供創新的技術和服務。
亞馬遜云科技全方位布局，賦能車企實現軟件定義汽車。 一是參與ARM 發起的可擴展開放架構SOAFEE，強化ARM架構處理器Amazon Graviton與車端和車聯網邊緣的處理器廠商之間車云環境對等，讓車端軟件開發與云端軟件開發實現統一；二是與黑莓（BlackBerry）合作構建BlackBerry IVY，助其打造智能汽車軟件開發及數據平臺，用一致且安全的方式讀取車輛傳感器數據，保證在車輛內部和云端均可處理數據并獲得洞察；三是與Continental（大陸集團）合作，助力Continental開發全棧的軟件定義汽車開發平臺Continental Automotive Edge（CAEdge），提供高性能、高度自動化的開發環境，支持自動駕駛系統開發的所有流程；四是實現云、邊、端一體化的端到端數據閉環，提供全方位云服務；五是專為汽車行業構建Amazon IoT FleetWise服務，實時、經濟且高效地收集和轉換車輛數據并傳輸上云，利用數據分析和機器學習服務進行數據挖掘，基于數據洞察提高汽車的質量、安全性和自動駕駛能力；六是組建亞馬遜云科技專業服務團隊，提供軟件定義汽車方案，構建多租戶、高度自動化、車云一體、數據驅動、安全合規的軟件協同開發與測試環境，幫助汽車企業快速構建軟件定義汽車的開發環境和能力。
攜手客戶和合作伙伴 加速汽車行業創新
亞馬遜云科技在全球與汽車行業的客戶、APN合作伙伴網絡成員進行了廣泛的合作，眾多汽車企業選擇亞馬遜云科技為首選云服務提供商，加速轉型與創新。
路特斯科技是專業跑車品牌路特斯集團（LOTUS）旗下的全球化智能科技公司，傳承公司74年的創新基因和技術積淀，提供高端汽車所需的智能駕駛技術和軟件應用。亞馬遜云科技給路特斯科技在海外的業務提供了云服務。路特斯科技以Amazon S3為核心構建了自動駕駛數據湖，并將數據進行脫敏處理后上傳，用于人工智能的模型和算法的開發以及仿真。另外，路特斯科技可以使用Amazon EC2、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS，托管式關系數據庫服務）和Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS, Kubernetes容器編排服務）等服務，進行大數據分析。借助亞馬遜云科技的云服務，路特斯科技在智能駕駛方面可以實現更好的數據閉環開發及應用。
WirelessCar（維瑞聯行）是全球領先的互聯汽車服務提供商，在選定亞馬遜云科技為首選云服務提供商后，打造全場景互聯汽車解決方案。借助亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎設施滿足全球部署的需求，WirelessCar已經構建起多款互聯汽車解決方案，并部署在亞馬遜云科技歐洲區、美洲區和中國區，為遍布全球100個國家和地區的900多萬輛互聯汽車提供創新型數字化服務。利用亞馬遜云科技無服務器計算服務Amazon Lambda搭建大規模彈性互聯汽車平臺，WirelessCar為客戶帶來高度敏捷、彈性可伸縮的基礎架構，大大節約了運營成本。利用Amazon WAF（Web應用程序防火墻）服務以及加密服務全面保障數據的安全和合規。
BlackBerry是全球智能安全軟件及服務的引領者。借助亞馬遜云科技，BlackBerry開發了BlackBerry IVY軟件平臺，解決了汽車行業關鍵數據的訪問、收集和管理問題。BlackBerry IVY能夠在汽車的嵌入式系統中運行，但可以從云端遠程管理和配置，允許汽車廠商提供一致、安全的方式讀取車輛傳感器數據，獲得更高的車輛數據可視性、數據訪問控制以及數據處理速度和效率更高的邊緣計算能力。汽車廠商將能夠使用該平臺的應用編程接口，與軟件開發團隊共享數據和輸出進行車載服務和體驗的創新；同時通過控制車輛和應用數據訪問權限以及可訪問數據的精細度，保護客戶隱私及安全。
亞馬遜云科技在汽車行業的領先優勢獲得了行業分析機構的高度認可。全球最大的企業增長咨詢公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）日前授予亞馬遜云科技"全球汽車云服務平臺行業2022年度最佳公司獎"（2022 Company of the Year Award），這也是亞馬遜云科技繼2020年獲得該項榮譽后再度蟬聯此項大獎。
