Supcon Technology Co.,Ltd. zh_CN PRN Asia 全球首破2000台：中控技术参股的浙江人形携手杰克科技，按下具身智能产业化快进键 2026-05-21 17:09:00 攻坚核心瓶颈：直面柔性智造世界级挑战 当前，人形机器人正步入以场景落地为核心的攻坚期，多数企业深陷自主技术缺失、供应链进口依赖、场景适配能力薄弱的困境， 唯有技术与场景双向创新，加快资本与产业生态布局，才能推动具身智能实现大规模应用。 服装产业的柔性智造升级，正是检验具身智能产业化能力的核心试金石。传统自动化方案仅能应对单一品类、大批量的标准化生产，无法匹配服装行业"小单快反、多品种、短交期"的现实需求。叠加用工缺口扩大、人力持续老化，柔性智造势在必行。 同时，服装产业自动化长期受制于一道世界级难题——柔性布料的高精度自动化操控。服装面料材质多样、形态不定、易皱易偏，裁片对位偏差需控制在±2mm以内，而裁切、缝纫等核心工序对设备动作精度要求达0.3–0.5mm， 对机器人的感知、决策与控制能力提出严苛要求，泛化问题更是国际科学界公认的技术高地。 全栈自研筑基：破解柔性场景核心技术壁垒 浙江人形构建了"技术+生态"的顶层布局，针对服装制造专属需求实现快速定制开发与迭代优化，真正解决产业痛点。 在本体研制上，浙江人形依托整机系统与多传感器集成，模块化设计与复杂场景深度适配能力，研发面向服装制造特定工序的具身机器人，实现高响应控制、高精度作业与多维度灵活适配。 在算法研发上，凭借自研具身智能感控体系，实现服装布料处理场景的精准感知、精细操控与全流程任务稳定执行，柔性布料分片成功率远超行业平均水平。 同时，远程遥操作技术赋能服装场景的数采应用，为服装场景的长期数据积累提供了全链路路径。通过针对性训练学习策略，NAVIAI人形机器人可适配 polo衫、牛仔等不同大小、不同材质的布料处理，单步操作时间＜10s，多片布料叠放对准精度＜2mm。 工程验证跨越：从POC到2000台规模化落地 2024年9月，浙江人形聚焦服装产线核心模板机工序启动NAVIAI人形机器人专项研发，攻克核心技术难题，完成算法、感知与控制架构的全面迭代升级。 2025年7月，NAVIAI人形机器人模板机操作方案顺利通过POC技术验证，实现开合模板、布料搓捏、叠放、下料全流程自动化稳定运行，凭借精准的作业表现收获海内外广泛认可。 着眼服装产线全流程柔性适配需求，浙江人形针对双柔性物料对位、多层布料力控、缝纫轨迹补偿等行业难题持续深度优化，加速实现从单工序验证到全核心工序覆盖的场景延伸。 生态范式引领：从2000台订单迈向百万台集群 基于扎实的技术验证，浙江人形与杰克科技已确立长期生态共建布局：专属定制机器人2000台及场景应用全面落地，形成"长期供货+稳定配套"的深度协同机制， 推动产业模式、供应链能力与价值网络的系统性跃升。双方携手正将服装人形机器人从实验室"新物种"变为产线"新常态"。 在这一进程中，中控技术不仅提供资本与产业生态赋能，更将自身在工业AI、控制系统、智能制造领域的深厚积累全面注入合作。从流程工业的全链路自主运行能力，到人形机器人的柔性场景落地能力，为浙江人形提供核心技术底座与规模化落地保障。 从2000台到百万台，再到更广袤的千亿级智造生态——中控技术将持续以工业AI为核心的整体解决方案，携手浙江人形推动具身智能产业迈向规模化、可复制的新阶段，引领中国智造在全球柔性制造浪潮中占据核心高地。 ]]> 杭州2026年5月21日 /美通社/ -- 近日，由中控技术作为单一最大股东参股的浙江人形机器人创新中心有限公司（以下简称"浙江人形"）与杰克科技股份有限公司（以下简称"杰克科技"）达成战略合作，现场签约2000台服装场景定制人形机器人。这不仅是全球服装行业首个人形机器人批量落地项目，更标志着具身智能从实验室样机验证迈向可复制、可量产的新纪元。


攻坚核心瓶颈：直面柔性智造世界级挑战

当前，人形机器人正步入以场景落地为核心的攻坚期，多数企业深陷自主技术缺失、供应链进口依赖、场景适配能力薄弱的困境，唯有技术与场景双向创新，加快资本与产业生态布局，才能推动具身智能实现大规模应用。

服装产业的柔性智造升级，正是检验具身智能产业化能力的核心试金石。传统自动化方案仅能应对单一品类、大批量的标准化生产，无法匹配服装行业"小单快反、多品种、短交期"的现实需求。叠加用工缺口扩大、人力持续老化，柔性智造势在必行。

同时，服装产业自动化长期受制于一道世界级难题——柔性布料的高精度自动化操控。服装面料材质多样、形态不定、易皱易偏，裁片对位偏差需控制在±2mm以内，而裁切、缝纫等核心工序对设备动作精度要求达0.3–0.5mm，对机器人的感知、决策与控制能力提出严苛要求，泛化问题更是国际科学界公认的技术高地。


全栈自研筑基：破解柔性场景核心技术壁垒

浙江人形构建了"技术+生态"的顶层布局，针对服装制造专属需求实现快速定制开发与迭代优化，真正解决产业痛点。

在本体研制上，浙江人形依托整机系统与多传感器集成，模块化设计与复杂场景深度适配能力，研发面向服装制造特定工序的具身机器人，实现高响应控制、高精度作业与多维度灵活适配。

在算法研发上，凭借自研具身智能感控体系，实现服装布料处理场景的精准感知、精细操控与全流程任务稳定执行，柔性布料分片成功率远超行业平均水平。

同时，远程遥操作技术赋能服装场景的数采应用，为服装场景的长期数据积累提供了全链路路径。通过针对性训练学习策略，NAVIAI人形机器人可适配 polo衫、牛仔等不同大小、不同材质的布料处理，单步操作时间＜10s，多片布料叠放对准精度＜2mm。


工程验证跨越：从POC到2000台规模化落地

2024年9月，浙江人形聚焦服装产线核心模板机工序启动NAVIAI人形机器人专项研发，攻克核心技术难题，完成算法、感知与控制架构的全面迭代升级。

2025年7月，NAVIAI人形机器人模板机操作方案顺利通过POC技术验证，实现开合模板、布料搓捏、叠放、下料全流程自动化稳定运行，凭借精准的作业表现收获海内外广泛认可。


着眼服装产线全流程柔性适配需求，浙江人形针对双柔性物料对位、多层布料力控、缝纫轨迹补偿等行业难题持续深度优化，加速实现从单工序验证到全核心工序覆盖的场景延伸。


生态范式引领：从2000台订单迈向百万台集群

基于扎实的技术验证，浙江人形与杰克科技已确立长期生态共建布局：专属定制机器人2000台及场景应用全面落地，形成"长期供货+稳定配套"的深度协同机制，推动产业模式、供应链能力与价值网络的系统性跃升。双方携手正将服装人形机器人从实验室"新物种"变为产线"新常态"。

在这一进程中，中控技术不仅提供资本与产业生态赋能，更将自身在工业AI、控制系统、智能制造领域的深厚积累全面注入合作。从流程工业的全链路自主运行能力，到人形机器人的柔性场景落地能力，为浙江人形提供核心技术底座与规模化落地保障。

从2000台到百万台，再到更广袤的千亿级智造生态——中控技术将持续以工业AI为核心的整体解决方案，携手浙江人形推动具身智能产业迈向规模化、可复制的新阶段，引领中国智造在全球柔性制造浪潮中占据核心高地。

]]> 《焦点访谈》聚焦服务业扩能提质：中控技术以"中国大脑"服务流程工业正当时 2026-05-18 14:04:00 这场"产品+服务"的转型升级体现为三大核心突破： 第一，商业模式重构。 随着云计算、AI、大模型等技术快速发展，软件产品迭代频率大幅提升，传统一次性购买模式已难以满足用户对持续服务的需求。中控技术通过订阅制服务模式，将传统一次性资本投入转变为轻量化的运营服务，帮助客户大幅降低数字化转型门槛。 第二，服务网络全域升级。 中控技术在行业内率先推出工业服务5S店模式，目前布局近200家，覆盖全国729家化工园区，并落地沙特、泰国、加拿大、马来西亚、印尼等海外市场，大幅拉近服务半径、缩短应急响应时间。同时，中控技术的PlantMart线上平台整合了产品与知识库，构建了透明高效的数字化供应链，精准匹配中小制造企业的转型需求。 第三，产品创新同步跟进。中控技术首创的全球首款通用控制系统UCS(Universal Control System)在信号采集、通讯、虚拟化等关键技术实现颠覆性突破，将数千面机柜缩减为一面，可帮助客户节省70%-80%的硬件投入；时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)， 以时间序列预训练大模型为基础，采用MoE架构对实际装置数据进行特定任务微调，并构建企业专属的时序混合专家模型，已在氯碱、热电、石化等行业的多个装置上取得了突破性应用，解决了众多复杂控制、操作优化和异常预警等问题，实现了提人效、稳运行、增收益的目标，将全面引领流程工业加速"智变"。 未来展望：培育"中国服务"，领航全球工业AI 《意见》提出，到2030年培育更多"中国服务"品牌，服务业全球竞争力明显增强。 其中，深入实施"人工智能+"行动、加快工业软件创新突破、推进工业数据筑基行动、提高现代服务业与先进制造业融合发展水平等政策，与中控技术的发展赛道和战略布局高度契合。崔山在报道中表示："《意见》的发布，对行业的整体发展，将会起到极大的促进和引领作用。" 对于中控技术而言，这既是方向，也是责任。 扩能，在于拓展服务边界。 过去，生产性服务多局限于单一设备维护或项目交付。《意见》提出推进数据筑基行动、建设高质量行业数据集，将从制度层面打通数据流通渠道，让数据成为可复用的服务资源，为工业AI落地提供源源不断的"燃料"。针对这一点，中控技术牵头成立的"工业AI数据联盟"已汇聚数百家成员单位，实现跨企业、跨场景的工业数据安全流通，在典型生产工艺场景中达成效率提升30%、精度提升50%的显著成效，让服务从"点对点"走向"平台化"。 提质，在于提升服务深度。 《意见》提到支持采购工业大模型、智能体服务，打通AI产业化落地的合规通道。这使得生产性服务企业能够提供从诊断、优化到自主运行的闭环服务，而不仅仅是软硬件交付。中控技术提出的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），以TPT和UCS为载体，构建了完整的"识别-评估-决策-执行"闭环，正推动工业生产从"自动控制"向"自主运行"的跨越。而AOP理念的提出，能够帮助流程工业实现千亿级效益提升，这正是服务业提质的具体体现——从基础保障到价值创造，服务能力实现质的飞跃，并已在实际项目中验证了规模化落地的可行性。 从打破国外垄断到定义工业AI未来，中控技术的演进路径与国家需要高度共振。 面向未来，中控技术将持续深耕工业AI领域，以AI赋能提升服务质量，推动自主运行工厂的规模化落地，让"中国大脑"成为全球流程工业智能化转型的主流选择之一，为中国从"制造大国"迈向"制造强国"贡献关键一跃的力量。 ]]> 杭州2026年5月18日 /美通社/ -- 一台高端光学材料生产装置平稳运转的背后，是一颗"中国脑"的强力支撑。5月14日，央视《焦点访谈》栏目以"扩能提质强服务"为主题，聚焦报道了中控技术与拓烯科技（衢州）有限公司（以下简称"拓烯科技"）的协同实践。从国产化替代到工业AI领航，中控技术正通过自主创新与服务升级，为中国生产性服务业的高质量发展写下生动注脚。

近期，国务院印发的《关于推进服务业扩能提质的意见》（以下简称《意见》）明确提出，到2030年我国服务业总规模迈上100万亿元新台阶，并围绕"深入实施人工智能+行动""加快工业软件创新突破""推进工业数据筑基行动"等方面部署了20项具体举措。在这一政策东风下，中控技术——这家扎根流程工业30余年的企业，正是其中的代表之一。

硬核突围：从打破垄断到定义未来

此次《焦点访谈》报道中重点呈现的拓烯科技，是一家典型的"硬科技"隐形冠军。作为高端光学材料企业，其凭借自主研发的光学级环烯烃共聚物（COC）打破了国外在该材料领域数十年的垄断。在拓烯科技的生产基地内，纵横交错的空中管道与自动生产装置高效运转，其核心控制系统正是由中控技术提供。

打破国外技术垄断，让中国制造装上"中国脑"，是中控技术三十年自主创新的底色。报道中提到："过去几十年的过程中，流程工业的核心控制系统主要被国外垄断，特别是以美国、日本企业为核心。经过多年研发，中控技术成功打破了国外企业对这一市场的垄断。"

数据显示，中控技术的控制系统已经连续十五年取得中国市场占有率第一的成绩(45.1%)，并在化工、石化、冶金、造纸、建材五大行业的DCS市场占有率均居首位。安全仪表系统以31.4%的份额连续四年蝉联国内第一。不仅如此，在工业软件层面也已实现多款产品全链条自主可控，关键指标对标甚至超越国际水平。

作为一家对生产稳定性与一致性要求极高的高端材料企业，拓烯科技对控制系统的精度和可靠性有着严苛标准。中控技术为其提供了一整套从前期模拟到控制系统、回路优化再到高级报警管理的全流程解决方案。

拓烯科技研发中心总经理郭松表示："在近一年中，我们通过持续优化控制系统，产品良率提升了9个百分点，生产效率提升了6个百分点，同时大幅降低了设备维护成本。"

深度转型：中控技术的"产品+服务"全链条升级

工业企业不再只满足于采购一套控制系统或工业软件，更需要长期、持续的价值落地——装置安稳运行、能耗持续下降、产品质量稳步提升、生产安全全面保障等。同时，工业AI、大数据技术的成熟，让工厂全生命周期的智能优化服务具备了现实落地条件。这正是中控技术近年来转型的出发点：从项目型公司到产品型公司，再到平台型服务企业；从单纯卖硬件，到"产品+服务"的全链条价值运营。

《意见》明确提出推动制造业企业向"产品+服务"解决方案提供商转型。在报道中，中控技术董事长兼总裁崔山强调："我们提供的各种产品和服务，都是围绕客户的核心需求，帮助他们做不同的提升。"


这场"产品+服务"的转型升级体现为三大核心突破：

第一，商业模式重构。随着云计算、AI、大模型等技术快速发展，软件产品迭代频率大幅提升，传统一次性购买模式已难以满足用户对持续服务的需求。中控技术通过订阅制服务模式，将传统一次性资本投入转变为轻量化的运营服务，帮助客户大幅降低数字化转型门槛。

第二，服务网络全域升级。中控技术在行业内率先推出工业服务5S店模式，目前布局近200家，覆盖全国729家化工园区，并落地沙特、泰国、加拿大、马来西亚、印尼等海外市场，大幅拉近服务半径、缩短应急响应时间。同时，中控技术的PlantMart线上平台整合了产品与知识库，构建了透明高效的数字化供应链，精准匹配中小制造企业的转型需求。

第三，产品创新同步跟进。中控技术首创的全球首款通用控制系统UCS(Universal Control System)在信号采集、通讯、虚拟化等关键技术实现颠覆性突破，将数千面机柜缩减为一面，可帮助客户节省70%-80%的硬件投入；时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)，以时间序列预训练大模型为基础，采用MoE架构对实际装置数据进行特定任务微调，并构建企业专属的时序混合专家模型，已在氯碱、热电、石化等行业的多个装置上取得了突破性应用，解决了众多复杂控制、操作优化和异常预警等问题，实现了提人效、稳运行、增收益的目标，将全面引领流程工业加速"智变"。

未来展望：培育"中国服务"，领航全球工业AI

《意见》提出，到2030年培育更多"中国服务"品牌，服务业全球竞争力明显增强。其中，深入实施"人工智能+"行动、加快工业软件创新突破、推进工业数据筑基行动、提高现代服务业与先进制造业融合发展水平等政策，与中控技术的发展赛道和战略布局高度契合。崔山在报道中表示："《意见》的发布，对行业的整体发展，将会起到极大的促进和引领作用。"

对于中控技术而言，这既是方向，也是责任。

扩能，在于拓展服务边界。过去，生产性服务多局限于单一设备维护或项目交付。《意见》提出推进数据筑基行动、建设高质量行业数据集，将从制度层面打通数据流通渠道，让数据成为可复用的服务资源，为工业AI落地提供源源不断的"燃料"。针对这一点，中控技术牵头成立的"工业AI数据联盟"已汇聚数百家成员单位，实现跨企业、跨场景的工业数据安全流通，在典型生产工艺场景中达成效率提升30%、精度提升50%的显著成效，让服务从"点对点"走向"平台化"。

提质，在于提升服务深度。《意见》提到支持采购工业大模型、智能体服务，打通AI产业化落地的合规通道。这使得生产性服务企业能够提供从诊断、优化到自主运行的闭环服务，而不仅仅是软硬件交付。中控技术提出的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），以TPT和UCS为载体，构建了完整的"识别-评估-决策-执行"闭环，正推动工业生产从"自动控制"向"自主运行"的跨越。而AOP理念的提出，能够帮助流程工业实现千亿级效益提升，这正是服务业提质的具体体现——从基础保障到价值创造，服务能力实现质的飞跃，并已在实际项目中验证了规模化落地的可行性。

从打破国外垄断到定义工业AI未来，中控技术的演进路径与国家需要高度共振。面向未来，中控技术将持续深耕工业AI领域，以AI赋能提升服务质量，推动自主运行工厂的规模化落地，让"中国大脑"成为全球流程工业智能化转型的主流选择之一，为中国从"制造大国"迈向"制造强国"贡献关键一跃的力量。

]]> 浙江省应急管理厅推介中控技术具身智能应用场景正式发布 2026-04-20 08:30:00 作为本次应用的核心研发方，中控技术充分展现了在工业AI、机器人等领域的综合技术优势，精准直击氯碱企业电解装置人工巡检人员暴露风险高、作业频次多、劳动强度大、识别不精准四大核心痛点，以杭电化电解装置为实景落地场景，构建智能识别、状态确认、报警推送、闭环管理一体化智能巡检体系，由具身智能机器人、氯碱电解专用巡检大模型、智能巡检管理系统三大核心模块组成，实现危化巡检从"人力防控"到"智能智防"的跨越式升级。 直面高危！破局氯碱行业致命风险与困局 氯碱化工是国民经济基础产业，而电解装置作为生产核心枢纽，涉及重点监管危险化工工艺，生产过程伴生氯气、氢气等剧毒、易燃易爆介质，安全风险等级极高。 传统人工巡检模式下，作业人员需高频次进入高温、腐蚀、强磁场恶劣环境，不仅劳动强度极大，更面临直接中毒、燃爆风险；同时人工巡检依赖经验判断，对电解槽断流、微小泄漏、温度异常等隐性隐患识别滞后、准确率低，极易因漏检、错检引发联锁跳停、火灾甚至爆炸事故，成为制约行业安全发展的顽固瓶颈。 让机器替人涉险，以智能消除隐患，已然成为氯碱行业安全升级的必然选择。 钢铁守卫！中控技术机器人破解高危巡检难题 在杭电化氯碱车间，中控智能巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪，实现12台电解槽近5000根碱液管、1248对电解槽垫片每小时全覆盖巡检，突破高温、腐蚀环境下人工耐受极限，24小时不间断值守。机器人可实时精准识别设备破损、可燃有毒气体泄漏、管道断流、地面漏液、温度异常、非授权人员入侵六大类隐患，第一时间触发报警，真正做到不漏检、不错检。 自投运以来，中控智能巡检机器人已有效杜绝入槽盐水管堵塞、盐水/碱液循环管断流引发的槽电压上升、联锁跳停及火警隐患，从源头规避重大安全风险。 相较于传统人工巡检，中控技术"AI+机器人"巡检系统通过三大能力建设，精准赋能厂区巡检效率和准确性提升，有效降低了高危场景下的安全风险，极大减轻人员劳动强度。 (1) 通过优化机器人硬件与边缘计算模块，大幅强化环境适应能力； (2) 依托联动控制系统与AI+能效平台，完成电压采集、数据集成、负荷智能分配，异常状态下自动降低整流电压； (3) 针对断流识别这一行业难题，通过AI+数据增广平台打造专属算法模型，彻底攻克巡检核心技术壁垒，在降低高危风险的同时，极大减轻人员劳动强度。 从"人工涉险"到"智能值守"，从"被动处置"到"主动防控"，本次"具身智能（危化巡检）"应用的发布，不仅是浙江省"人工智能+应急管理"融合创新的重要实践，更从根本上重构了危化行业安全管理逻辑。省应急管理厅的高度认可与指导，为这一创新成果的快速落地提供了坚实保障。 未来，中控技术将持续以工业AI为核心，深化与化工企业、政府部门的协同创新，推动智能巡检技术突破场景边界、覆盖全品类危化环节，打造可复制、可推广的行业标杆方案，以硬核科技筑牢中国化工产业的安全底座。   ]]> 杭州2026年4月20日 /美通社/ -- 4月16日，由浙江省应急管理厅（以下简称"省应急管理厅"）指导、中控技术与杭州电化集团（以下简称"杭电化"）共同研发的"具身智能（危化巡检）"应用正式上线发布。这标志着浙江省在危化品安全生产领域率先实现具身智能技术落地，以科技硬实力破解高危场景巡检难题，为全国化工行业安全智能化转型树立了标杆。该应用也是省应急管理厅上线的 "人工智能+应急管理"第四批应用场景，是全省应急管理系统抢抓AI机遇、深化数字赋能、培育新质生产力的务实行动。


作为本次应用的核心研发方，中控技术充分展现了在工业AI、机器人等领域的综合技术优势，精准直击氯碱企业电解装置人工巡检人员暴露风险高、作业频次多、劳动强度大、识别不精准四大核心痛点，以杭电化电解装置为实景落地场景，构建智能识别、状态确认、报警推送、闭环管理一体化智能巡检体系，由具身智能机器人、氯碱电解专用巡检大模型、智能巡检管理系统三大核心模块组成，实现危化巡检从"人力防控"到"智能智防"的跨越式升级。

直面高危！破局氯碱行业致命风险与困局

氯碱化工是国民经济基础产业，而电解装置作为生产核心枢纽，涉及重点监管危险化工工艺，生产过程伴生氯气、氢气等剧毒、易燃易爆介质，安全风险等级极高。

传统人工巡检模式下，作业人员需高频次进入高温、腐蚀、强磁场恶劣环境，不仅劳动强度极大，更面临直接中毒、燃爆风险；同时人工巡检依赖经验判断，对电解槽断流、微小泄漏、温度异常等隐性隐患识别滞后、准确率低，极易因漏检、错检引发联锁跳停、火灾甚至爆炸事故，成为制约行业安全发展的顽固瓶颈。

让机器替人涉险，以智能消除隐患，已然成为氯碱行业安全升级的必然选择。

钢铁守卫！中控技术机器人破解高危巡检难题

在杭电化氯碱车间，中控智能巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪，实现12台电解槽近5000根碱液管、1248对电解槽垫片每小时全覆盖巡检，突破高温、腐蚀环境下人工耐受极限，24小时不间断值守。机器人可实时精准识别设备破损、可燃有毒气体泄漏、管道断流、地面漏液、温度异常、非授权人员入侵六大类隐患，第一时间触发报警，真正做到不漏检、不错检。

自投运以来，中控智能巡检机器人已有效杜绝入槽盐水管堵塞、盐水/碱液循环管断流引发的槽电压上升、联锁跳停及火警隐患，从源头规避重大安全风险。

相较于传统人工巡检，中控技术"AI+机器人"巡检系统通过三大能力建设，精准赋能厂区巡检效率和准确性提升，有效降低了高危场景下的安全风险，极大减轻人员劳动强度。

(1) 通过优化机器人硬件与边缘计算模块，大幅强化环境适应能力；

(2) 依托联动控制系统与AI+能效平台，完成电压采集、数据集成、负荷智能分配，异常状态下自动降低整流电压；

(3) 针对断流识别这一行业难题，通过AI+数据增广平台打造专属算法模型，彻底攻克巡检核心技术壁垒，在降低高危风险的同时，极大减轻人员劳动强度。

从"人工涉险"到"智能值守"，从"被动处置"到"主动防控"，本次"具身智能（危化巡检）"应用的发布，不仅是浙江省"人工智能+应急管理"融合创新的重要实践，更从根本上重构了危化行业安全管理逻辑。省应急管理厅的高度认可与指导，为这一创新成果的快速落地提供了坚实保障。

未来，中控技术将持续以工业AI为核心，深化与化工企业、政府部门的协同创新，推动智能巡检技术突破场景边界、覆盖全品类危化环节，打造可复制、可推广的行业标杆方案，以硬核科技筑牢中国化工产业的安全底座。

 

]]> 褚健做客人民网《人民会客厅》访谈：让流程工业企业实现“无人驾驶” 2026-03-13 16:05:00 在褚健看来，所有企业要想在激烈市场竞争中生存，必须保证四个目标：安全、质量、成本、低碳。 他以生活中常见的塑料饭盒为例：“超市里很多饭盒，有的质量好，有的一加热就软了。原料和生产过程大同小异，但工艺参数和添加剂的细微差别，就让质量完全不同。”在化工领域，哪怕提高一个百分点，带来的经济效益都不可估量。 中控技术依托过去30多年积累的10万多套控制系统、3.8万家流程工业企业用户，构建出工业AI数据联盟。褚健说：“ 我们动员企业把温度、压力、流量、液位等生产数据共享出来，形成数据集，再开发相应算法，就能构建工业大模型。 目前，中控技术通过工业AI模型，已在300多个案例中为企业创造了巨大的经济效益。” 谈及技术出海，褚健充满信心：“过去总觉得中国品牌优势不明显，但这两年与海外企业交流，能感受到他们对中国技术的需求 。中国制造业增加值占全球比重已接近30%，有庞大数据、经验和应用场景。在AI赋能工业领域，中国具有巨大的机会和优势。” ]]> 杭州2026年3月13日 /美通社/ -- 近日，中控创始人褚健受邀参加由人民网主办的《人民会客厅》栏目，与传化集团有限公司董事长徐冠巨，中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强展开深度对话，共同探讨“人工智能+制造”与双碳目标的融合发展之道，为制造业绿色转型描绘出一幅充满科技感的未来图景。

 

“我很希望和汽车的无人驾驶一样，在流程工业企业里面实现AOP的L3、L4级。”褚健以形象的比喻，描绘了制造业绿色转型的未来图景。

AOP（Autonomous Operating Plant），即自主运行工厂，灵感正是来自汽车全自动驾驶（FSD）。“一个大型炼化一体化工厂，可能需要几千名操作工程师。如果能让这个复杂工厂实现少人化，甚至全自主运行，效率一定是最高的。”褚健判断，三到五年后，到十年时间，AOP有望像汽车FSD一样大规模普及和应用。


在褚健看来，所有企业要想在激烈市场竞争中生存，必须保证四个目标：安全、质量、成本、低碳。他以生活中常见的塑料饭盒为例：“超市里很多饭盒，有的质量好，有的一加热就软了。原料和生产过程大同小异，但工艺参数和添加剂的细微差别，就让质量完全不同。”在化工领域，哪怕提高一个百分点，带来的经济效益都不可估量。

中控技术依托过去30多年积累的10万多套控制系统、3.8万家流程工业企业用户，构建出工业AI数据联盟。褚健说：“我们动员企业把温度、压力、流量、液位等生产数据共享出来，形成数据集，再开发相应算法，就能构建工业大模型。目前，中控技术通过工业AI模型，已在300多个案例中为企业创造了巨大的经济效益。”

谈及技术出海，褚健充满信心：“过去总觉得中国品牌优势不明显，但这两年与海外企业交流，能感受到他们对中国技术的需求。中国制造业增加值占全球比重已接近30%，有庞大数据、经验和应用场景。在AI赋能工业领域，中国具有巨大的机会和优势。”


]]> 向上生长•势不可挡｜中控技术2025年度总结暨2026迎新年会圆满落幕 2026-01-26 21:32:00 大会开场，中控技术虚拟主持人"智小控"与现场主持人以"人机搭档"形式共同亮相，展现AI技术与人文融合的创新探索；一段以"四次叩问"为主题的视频，引领观众穿越时空，对技术、未来与使命进行深度思考，为整场活动奠定了思辨与奋进的基调。 主旨分享 拥抱人机融合的新世界 联想集团高级副总裁，联想创投集团总裁、创始合伙人 贺志强 大会特邀嘉宾，联想集团高级副总裁，联想创投集团总裁、创始合伙人贺志强发表题为《拥抱人机融合的新世界》的主题演讲。他指出，我们正步入一场由"硅基智能"引领的深刻工业革命。未来十年，算力需求将持续百倍增长，驱动计算架构根本性变革，催生存算一体、类脑计算等新技术突破，并将重塑整个计算基础设施。 贺志强强调，高质量数据是AI持续进化的基础。当前各专业领域数据尚未有效整合，具备智能的"具身数据"尤为稀缺，需通过多元方法积累与融合训练提升"逻辑密度"。在模型层面，基础模型已具备国家属性，成为战略竞争力；而未来生态将是多智能体共存，工业等垂直领域需依靠"大语言模型+行业专用模型"协同突破。他通过"空中机器人集群"等案例，生动勾勒出以算力为基、数据为脉、模型为脑的产业图景，为行业提供了兼具高度与实操性的战略指引，也为联想与中控技术等合作伙伴共同开拓工业AI新生态指明了方向。最后，他总结道，工业AI将重塑制造业核心生产力，以"人机融合"为代表的深度融合将驱动产业迈向新阶段。 一往无前，成就伟大事业 中控技术董事长兼总裁 崔山 中控技术董事长兼总裁崔山发表题为《一往无前，成就伟大事业》的主题演讲。 崔山表示，国家近期发布的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》与中控技术的战略高度契合——中控技术向工业AI公司战略转型的决心与投入始终坚定，并在2025年实现里程碑式进展，成功利用AI助力客户保障安全、提升质量、降本增效、节能减排，产品解决方案已从技术验证步入规模化商业应用新阶段。在湖北三宁，实现硫酸装置近乎全年的自主平稳运行；与万华化学合作的"无人调度"系统，大幅提升生产效率与安全性；在兴发集团，落地全球首个自主运行工厂，显著优化了人员配置与运营风险。这些实践印证了工业AI创造真实商业与社会价值的逻辑。 展望未来，崔山表示，中控技术将围绕"聚焦、播种、重构"三大方向构建持续竞争力，加大投入，系统构建工业AI核心能力，让奋斗者共享成长。蓝图已经绘就，道路就在脚下，三十年前，中控以"别人行，为什么我们不行"的信念攻克难关；如今，政策东风已至，市场需求蓬勃，面对工业AI的"无人区"，这既是中控技术的机遇，更是中控人的责任。中控技术将携手行业伙伴全力以赴，共同开创一个属于奋斗者的伟大时代。 工业AI•构建未来 中控创始人 褚健 中控创始人褚健作题为《工业AI•构建未来》的新年讲话。他指出，尽管当前地缘政治复杂多变、世界经济面临诸多不确定性，但长远来看，技术进步始终是推动社会持续向前发展的核心动力。尤其是自2022年底生成式AI技术取得突破以来，人工智能已从概念加速走向实质应用，正在深刻重塑包括制造业在内的各行各业。在流程工业领域，AI技术的深入应用更将成为提升运行效率、保障生产安全、优化产品质量的关键支撑。 当前，中国制造业正处于深度转型的关键阶段。产能过剩、同质化竞争以及全球产业链重构的压力，迫使企业必须寻找新的突破路径。在这一背景下，褚健明确指出，单纯依靠规模扩张或成本压缩已难以应对新一轮产业变革。企业必须从根本上实现"降本、增效、提质"，而人工智能技术，正是推动这一进程的核心引擎。 褚健认为，工业特别是流程工业，具备数据质量高、场景规范性强、问题边界清晰的独特优势，是孕育专业级AI的天然土壤。这并非简单将通用AI技术"嫁接"到工业场景，而是需要基于工业知识与核心数据，构建专属、可解释、可复用的"工业AI"。通过融合生产、质量、设备、能源等多维数据，打造面向场景的专用模型，才能有效解决长期依赖人工经验、知识传承困难、培训周期漫长等痛点，真正释放工业数据的潜在价值。 在这一战略方向的引领下，中控已迈出实质性步伐。2024年，公司创新推出融合算力与AI能力的通用控制系统UCS（Universal Control System），标志着工业控制系统从传统的"功能执行"向"智能决策"演进。该系统不仅完整覆盖传统DCS功能，更实现了AI模型在工业现场的实时在线运行与迭代，为构建自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant）奠定了坚实的技术基石。与此同时，中控正积极携手华为、戴尔等生态伙伴，共同推动控制系统与AI技术的深度融合。目标清晰而坚定：助力工业用户从当前L1/L2级的部分自动化，稳步迈向L3/L4级的高度自主运行，实现从"人管设备"到"系统自治"的范式转变。 面对未来，褚健强调，中控将始终坚持以客户真实需求为导向，并号召全体中控人以"穿新鞋、走新路"的魄力，用AI思维全面重构工业解决方案。这不仅是一场技术升级，更是一次贯穿"规范化、现代化、国际化"的整体进化。中控愿与客户及伙伴携手，共同推进流程工业的智能化进程，在全球工业智能新格局中，开创属于中国工业的自主创新之路。 聚势同行，表彰先进 大会期间，中控技术携手来自京博控股、伊泰化工、兴发集团、上海华谊信息、华为、大华股份的企业生态伙伴代表，与浙江大学、阿卜杜勒阿齐兹国王大学（KAU）的高校代表共同登台，正式启动"工业AI共建仪式"。各位嘉宾依次分享了关于工业AI未来价值的见解，并表达了深化应用与共同发展的坚定信念。随后，崔山向全场发出"你是否相信工业AI的未来"之问，与会者反响热烈，将现场气氛推向高潮。 与此同时，大屏上庄重展示了233家莅临现场的协会、高校及企业名称。每一个名字，都是一份对工业AI未来的信任与承诺。这份信任，同样属于中控技术所服务的超过3.8万家客户。每一位客户与合作伙伴，皆是工业AI从蓝图迈向现实的重要基石。正因为汇聚了如此广泛而坚实的同行力量，工业AI的未来不仅值得期待，更将由我们共同筑就。 中控技术自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）自发布以来，已实现注册量超2.49万，累计响应工业场景问答8万余次，预估创造经济效益超过17.3亿元，在多个重大项目中成功落地，包括兴发集团智能化转型、广西华谊AI+安全主动风险预测预警平台、中煤信息AI煤气化装置智能生产转型等，展现出在工业数字化与智能化领域的深度应用价值，同时，中控技术在生产现场，与更多伙伴联合打造出一批具有示范效应的工业AI实证案例。 其中万华化学、兴发集团、京博控股、伊泰化工、中石油数智研究院、华谊信息、中煤信息、云鼎科技、三宁化工、Aramco，以其在工业AI领域的深度战略合作与卓越贡献，获得"工业AI卓越战略伙伴"；万华氯碱、中煤远兴、广西华谊能化、兴瑞硅材料、西藏麻米措凭借在典型工业场景中的成功实践与显著成效，获得"工业AI场景最佳实践"；华为、大华股份、用友网络、浪潮信息、联想、戴尔、菲尼克斯、魏德米勒、NXP，以其在技术协同、生态共建与联合创新方面的突出表现，获得"协同创新伙伴"。（以上排名不分先后） 除外部给予的机会与信任外，中控技术的内部员工在工业AI的伟大征程中亦承担了重要角色。在表彰环节中，朱晓闪、李立、李勇、贺育刚、董磊、张树吉、钟云飞7位中控技术员工，被授予"中控十佳"称号。叶德快、李立更是凭借为客户创造真实价值的持久实践，以及开拓市场、勇于探索的先锋精神，生动诠释了公司的核心价值观，获得"创始人战略特别贡献奖"。 潮起钱塘，奔流向海。2025年的奋斗已铸就坚实基础，2026年的蓝图正徐徐展开。本次年会生动展现了中控人"向上生长"的精神风貌与"势不可挡"的奋斗姿态。我们不仅回顾成就，更坚定表达了推动工业AI战略落地的信心与决心——从技术验证到规模应用，从生态共建到价值共赢，中控技术正以扎实的实践和清晰的路径，迈向自主运行工厂的新时代。全体中控人将继续以扎根实业的坚韧和开拓创新的锐气，携手全球伙伴，共同推动工业智能化浪潮向前迈进，成就伟大事业。 ]]> 杭州2026年1月26日 /美通社/ -- 江潮奔涌，新岁启程；向上生长，其势如虹。1月23日，"向上生长•势不可挡"中控技术2025年度总结暨2026迎新年会在杭州隆重举行。来自全球的行业协会、领先企业、生态伙伴、金融机构与中控技术员工，线上线下近万人齐聚，共同回顾中控技术过去一年的奋斗历程，展望工业AI时代的崭新未来。

本次活动突破传统表达形式，借助更具感染力的视听语言与环节设计，将中控技术的使命、愿景与发展历程通过生动而富有故事性的表达，向内外伙伴传递中控技术不仅是一家工业AI公司，更是一家有温度、有信念、有未来的企业。"向上生长•势不可挡"的主题，更是呼应了企业当前蓬勃发展的态势，也昭示了中控技术在工业AI浪潮中锐意进取、引领变革的决心。


大会开场，中控技术虚拟主持人"智小控"与现场主持人以"人机搭档"形式共同亮相，展现AI技术与人文融合的创新探索；一段以"四次叩问"为主题的视频，引领观众穿越时空，对技术、未来与使命进行深度思考，为整场活动奠定了思辨与奋进的基调。


主旨分享

拥抱人机融合的新世界

联想集团高级副总裁，联想创投集团总裁、创始合伙人 贺志强

大会特邀嘉宾，联想集团高级副总裁，联想创投集团总裁、创始合伙人贺志强发表题为《拥抱人机融合的新世界》的主题演讲。他指出，我们正步入一场由"硅基智能"引领的深刻工业革命。未来十年，算力需求将持续百倍增长，驱动计算架构根本性变革，催生存算一体、类脑计算等新技术突破，并将重塑整个计算基础设施。


贺志强强调，高质量数据是AI持续进化的基础。当前各专业领域数据尚未有效整合，具备智能的"具身数据"尤为稀缺，需通过多元方法积累与融合训练提升"逻辑密度"。在模型层面，基础模型已具备国家属性，成为战略竞争力；而未来生态将是多智能体共存，工业等垂直领域需依靠"大语言模型+行业专用模型"协同突破。他通过"空中机器人集群"等案例，生动勾勒出以算力为基、数据为脉、模型为脑的产业图景，为行业提供了兼具高度与实操性的战略指引，也为联想与中控技术等合作伙伴共同开拓工业AI新生态指明了方向。最后，他总结道，工业AI将重塑制造业核心生产力，以"人机融合"为代表的深度融合将驱动产业迈向新阶段。

一往无前，成就伟大事业

中控技术董事长兼总裁 崔山

中控技术董事长兼总裁崔山发表题为《一往无前，成就伟大事业》的主题演讲。


崔山表示，国家近期发布的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》与中控技术的战略高度契合——中控技术向工业AI公司战略转型的决心与投入始终坚定，并在2025年实现里程碑式进展，成功利用AI助力客户保障安全、提升质量、降本增效、节能减排，产品解决方案已从技术验证步入规模化商业应用新阶段。在湖北三宁，实现硫酸装置近乎全年的自主平稳运行；与万华化学合作的"无人调度"系统，大幅提升生产效率与安全性；在兴发集团，落地全球首个自主运行工厂，显著优化了人员配置与运营风险。这些实践印证了工业AI创造真实商业与社会价值的逻辑。

展望未来，崔山表示，中控技术将围绕"聚焦、播种、重构"三大方向构建持续竞争力，加大投入，系统构建工业AI核心能力，让奋斗者共享成长。蓝图已经绘就，道路就在脚下，三十年前，中控以"别人行，为什么我们不行"的信念攻克难关；如今，政策东风已至，市场需求蓬勃，面对工业AI的"无人区"，这既是中控技术的机遇，更是中控人的责任。中控技术将携手行业伙伴全力以赴，共同开创一个属于奋斗者的伟大时代。

工业AI•构建未来

中控创始人 褚健

中控创始人褚健作题为《工业AI•构建未来》的新年讲话。他指出，尽管当前地缘政治复杂多变、世界经济面临诸多不确定性，但长远来看，技术进步始终是推动社会持续向前发展的核心动力。尤其是自2022年底生成式AI技术取得突破以来，人工智能已从概念加速走向实质应用，正在深刻重塑包括制造业在内的各行各业。在流程工业领域，AI技术的深入应用更将成为提升运行效率、保障生产安全、优化产品质量的关键支撑。


当前，中国制造业正处于深度转型的关键阶段。产能过剩、同质化竞争以及全球产业链重构的压力，迫使企业必须寻找新的突破路径。在这一背景下，褚健明确指出，单纯依靠规模扩张或成本压缩已难以应对新一轮产业变革。企业必须从根本上实现"降本、增效、提质"，而人工智能技术，正是推动这一进程的核心引擎。

褚健认为，工业特别是流程工业，具备数据质量高、场景规范性强、问题边界清晰的独特优势，是孕育专业级AI的天然土壤。这并非简单将通用AI技术"嫁接"到工业场景，而是需要基于工业知识与核心数据，构建专属、可解释、可复用的"工业AI"。通过融合生产、质量、设备、能源等多维数据，打造面向场景的专用模型，才能有效解决长期依赖人工经验、知识传承困难、培训周期漫长等痛点，真正释放工业数据的潜在价值。

在这一战略方向的引领下，中控已迈出实质性步伐。2024年，公司创新推出融合算力与AI能力的通用控制系统UCS（Universal Control System），标志着工业控制系统从传统的"功能执行"向"智能决策"演进。该系统不仅完整覆盖传统DCS功能，更实现了AI模型在工业现场的实时在线运行与迭代，为构建自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant）奠定了坚实的技术基石。与此同时，中控正积极携手华为、戴尔等生态伙伴，共同推动控制系统与AI技术的深度融合。目标清晰而坚定：助力工业用户从当前L1/L2级的部分自动化，稳步迈向L3/L4级的高度自主运行，实现从"人管设备"到"系统自治"的范式转变。

面对未来，褚健强调，中控将始终坚持以客户真实需求为导向，并号召全体中控人以"穿新鞋、走新路"的魄力，用AI思维全面重构工业解决方案。这不仅是一场技术升级，更是一次贯穿"规范化、现代化、国际化"的整体进化。中控愿与客户及伙伴携手，共同推进流程工业的智能化进程，在全球工业智能新格局中，开创属于中国工业的自主创新之路。

聚势同行，表彰先进

大会期间，中控技术携手来自京博控股、伊泰化工、兴发集团、上海华谊信息、华为、大华股份的企业生态伙伴代表，与浙江大学、阿卜杜勒阿齐兹国王大学（KAU）的高校代表共同登台，正式启动"工业AI共建仪式"。各位嘉宾依次分享了关于工业AI未来价值的见解，并表达了深化应用与共同发展的坚定信念。随后，崔山向全场发出"你是否相信工业AI的未来"之问，与会者反响热烈，将现场气氛推向高潮。

与此同时，大屏上庄重展示了233家莅临现场的协会、高校及企业名称。每一个名字，都是一份对工业AI未来的信任与承诺。这份信任，同样属于中控技术所服务的超过3.8万家客户。每一位客户与合作伙伴，皆是工业AI从蓝图迈向现实的重要基石。正因为汇聚了如此广泛而坚实的同行力量，工业AI的未来不仅值得期待，更将由我们共同筑就。

中控技术自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）自发布以来，已实现注册量超2.49万，累计响应工业场景问答8万余次，预估创造经济效益超过17.3亿元，在多个重大项目中成功落地，包括兴发集团智能化转型、广西华谊AI+安全主动风险预测预警平台、中煤信息AI煤气化装置智能生产转型等，展现出在工业数字化与智能化领域的深度应用价值，同时，中控技术在生产现场，与更多伙伴联合打造出一批具有示范效应的工业AI实证案例。

其中万华化学、兴发集团、京博控股、伊泰化工、中石油数智研究院、华谊信息、中煤信息、云鼎科技、三宁化工、Aramco，以其在工业AI领域的深度战略合作与卓越贡献，获得"工业AI卓越战略伙伴"；万华氯碱、中煤远兴、广西华谊能化、兴瑞硅材料、西藏麻米措凭借在典型工业场景中的成功实践与显著成效，获得"工业AI场景最佳实践"；华为、大华股份、用友网络、浪潮信息、联想、戴尔、菲尼克斯、魏德米勒、NXP，以其在技术协同、生态共建与联合创新方面的突出表现，获得"协同创新伙伴"。（以上排名不分先后）

除外部给予的机会与信任外，中控技术的内部员工在工业AI的伟大征程中亦承担了重要角色。在表彰环节中，朱晓闪、李立、李勇、贺育刚、董磊、张树吉、钟云飞7位中控技术员工，被授予"中控十佳"称号。叶德快、李立更是凭借为客户创造真实价值的持久实践，以及开拓市场、勇于探索的先锋精神，生动诠释了公司的核心价值观，获得"创始人战略特别贡献奖"。

潮起钱塘，奔流向海。2025年的奋斗已铸就坚实基础，2026年的蓝图正徐徐展开。本次年会生动展现了中控人"向上生长"的精神风貌与"势不可挡"的奋斗姿态。我们不仅回顾成就，更坚定表达了推动工业AI战略落地的信心与决心——从技术验证到规模应用，从生态共建到价值共赢，中控技术正以扎实的实践和清晰的路径，迈向自主运行工厂的新时代。全体中控人将继续以扎根实业的坚韧和开拓创新的锐气，携手全球伙伴，共同推动工业智能化浪潮向前迈进，成就伟大事业。

]]> "向上生长•势不可挡" 中控技术第二届工业AI产业落地共促大会成功举办 2026-01-26 10:05:00 大会由中控技术高级副总裁俞海斌主持。 开场致辞：共话转型，擘画未来 中国石油和化学工业联合会党委书记、会长李云鹏发表致辞。他强调，工业AI作为新一轮产业变革的核心驱动力，为破解发展瓶颈、培育新质生产力提供了关键路径。回顾"十四五"，李云鹏列举了一系列显著成果：全行业营业收入总量达79万亿元，较"十三五"增长25.8%；利润总额4.72万亿元，增长34.5%；进出口总额攀升至4.75万亿美元，增幅达50.8%。他表示，这份成绩的背后离不开数字化、智能化技术的全链条赋能，为行业高质量发展奠定了坚实基础。他特别肯定以中控技术为代表的领军企业，聚焦行业真实痛点，为行业转型树立了务实创新的标杆。未来，联合会将继续发挥战略支撑与引领作用，强化要素保障，促进产业协同，推动科技创新与产业创新深度结合。 中控技术董事长兼总裁崔山系统阐述了公司在工业AI领域的战略布局与实践：中控技术于2025年8月面向全球发布全新升级的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），打破了传统工业软件的功能边界与经验驱动的生产模式；同年9月，公司进一步推出了以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS（Universal Control System）深度融合为核心的流程工业自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），推动工厂运行实现从自动控制到智能决策、再到自主运行的系统性跨越。目前，相关工业AI解决方案已在中国石油、中煤信息、华谊集团、万华化学等国内龙头企业成功应用，并获得了Aramco、ISU Chemical等国际客户的认可。 面向未来，中控技术将持续秉持"拓荒者与赋能者"的定位，与各界伙伴深化合作，推动工业AI从单点突破走向广泛普及、从技术创新走向全面产业赋能，以扎实的技术成果助力制造业高质量发展。 主题分享：AI落地，见证实效 中控技术股份有限公司Industrial AI事业群产品经理林想 发表《自主运行工厂（Autonomous Operating Plant）—引领AI时代的工业范式革命》主题报告。报告重点分享了中控技术对于流程工业工厂未来发展的方向与形态——自主运行工厂（AOP）的思考和感悟，并系统阐述了基于"一个模型（TPT）+ 一个机柜（UCS）"的AOP建设范式。 在2025年，AOP范式的价值已通过标杆项目得到有力验证。在湖北兴发，AOP协助氯碱工厂打造"第81号员工"，实现了从"依赖人工经验"到"工厂自主监督、自主运行"的根本转变。该案例取得了多项量化成效：工厂定员有效缩减、项目投入大幅下降，通过工艺优化，实现关键产品质量稳定性提升，并构建起准确率超98%的"数字免疫机制"。 通过与多位头部客户的合作与实践，中控技术在2025年进一步明确了AOP带来的三大价值跃迁：推动人员角色从"多人值守"转向"机器自主"；驱动运行目标从"维持稳定"升级为"追逐最优"；构筑安全防线从"被动防护"演变为"主动免疫"。这些转变不仅提升了单一工厂的运营效率，更形成了可复制的工业AI应用标准模板，为AOP在流程工业各行业的建设与落地奠定了基础。 广西华谊能源化工有限公司智能制造副主任工程师史孟凡 分享了"AI+安全"领域的突破成果。中控技术入围的中国工信部首批2023年度智能制造系统"揭榜挂帅"-动态风险集控安全解决方案，联合广西华谊能源化工共同打造的首台套以风险管控为核心的"AI+安全主动风险预测预警平台"，推动安全管理从被动响应向主动防控转型落地。 该平台以时间序列大模型TPT为核心，在硫回收装置中，依托TPT的自主监督与优化控制功能，异常预警准确率提升至96%以上，日均报警数降至7.39次，关键工艺指标H 2 S含量稳定在0.7%–0.8%区间，工艺波动标准差降低超30%；在气化装置中实现对炉温、炉压、氧气输送、粉煤给料等关键参数的智能预测预警。同时，平台集成智能HAZOP分析、事故链可视化、定量风险分析QRA与动态风险DRM监测预警等功能，使风险分析效率提升70%，构建起风险可视化感知、可预测预警、可自主管控的闭环管理体系。 中煤信息技术（北京）有限公司总工程师武耀龙 分享了基于AI的煤气化装置智能生产转型成果。针对煤气化装置运行中生产波动大、煤质复杂、设备故障率高、能耗与排放控制难度大等行业痛点，中煤集团依托时间序列大模型TPT，构建了"参数预测-风险预警-生产优化"三位一体的智能决策链路。 目前，该系统实现工艺参数动态预警与自主优化，有效气含量显著提升，氧煤比等关键指标保持稳定。实际运行中，气化炉出口合成气甲烷含量波动控制在工艺要求范围内，运行波动率降低30%，单炉有效气产出提升0.35%，年节约用煤1500吨/台以上。同时，系统结合企业私域知识库与实时数据，依托时间序列大模型TPT的意图理解与任务调度能力，构建智能问答与辅助决策平台，提升员工培训效率与异常处置能力，强化安全生产与知识经验传承。 万华化学（蓬莱）有限公司生产总监王澍 介绍了"无人调度"体系的建设与应用情况。该体系以"识别-评估-决策-执行"为闭环，构建覆盖全域感知、动态评估、自主决策与自动执行的无人调度智能体，实现从异常预警到指令执行的全流程无人化运营。 通过机理模型与AI技术深度融合，系统可自主生成图形化最优调度方案，经由Pilot程序联动DCS自动执行，有效提升生产安全水平、运行效率与精益运营能力。目前，该系统已在万华蓬莱与烟台基地应用，月均处理指令超1000条，实现1分钟内完成全部指令和异常通知下达；调度内操频次及调度电话量减少约65%，决策效率提升85%以上；平均单装置每年可替代人工操作超1100小时，成为化工行业无人工厂建设的示范案例。 中国石油天然气股份有限公司抚顺石化机动设备部经理魏志刚 发表《大检修智能改造赋能未来自主运行工厂建设》报告。他介绍，抚顺石化在2025年大检修期间，积极响应国家设备更新与自主可控政策，联合中控技术，完成覆盖5个生产厂区、共计63套国外控制系统的国产化系统改造，涉及I/O点53368个、机柜509面，涵盖DCS、SIS、GDS、CCS等多个系统，所有装置一次性同期全部改造完成，并于2025年10月底顺利投产运行。 此次改造不仅实现了硬件全匹配、软件全兼容，优化了操作界面与系统布线，也为公司推进流程工业自主运行工厂AOP建设奠定了坚实基础。未来，抚顺石化将持续推动工厂从"自动化"向"自主化"演进，让生产装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势、自主决策执行的能力。 ISU化学高级工程师李相協分享了与中控技术联合打造的工厂解决方案平台PSP（Plant Solution Platform），整合自动化控制、数字化标准操作程序（D-SOP）、牌号切换与批次操作四大核心模块，旨在提升化工生产的一致性与整体运行效率。并已取得显著成效：在直链烷基苯（LAB）工厂的停车/启动操作中，平均操作次数由约329次降至17次，操作负荷降低约94.8%；在PACOL反应器切换操作中，平均操作次数从约147次减少至10次，降幅达93.2%，大幅减轻人工操作负担的同时，保障了生产稳定性与一致性。 在安全管理方面，双方合作的智能巡检机器人可覆盖800m×800m区域，设有50余个检查点，支持7种以上巡检类型，具备夜间巡检与实时监控能力，实现从生产现场到控制室的全程连续安全监控。 华为技术有限公司油气矿山军团解决方案总监赵震 发表《中控携手华为，共创工业AI新篇章》报告，详细阐述双方深化合作的核心成果。自2025年9月签署合作协议以来，中控技术与华为围绕油气、化工、矿山、冶金等行业智能化转型需求，在工业AI、ICT基础设施国产化、工业安全智能终端、人才培养及工控仪表等领域开展全面合作。 解决方案层面，双方基于核心技术融合，推动TPT与UCS全栈自主可控，打造APL/SPE国产化工控网络及端到端开源鸿蒙方案，构建UCS+5G工业融合创新架构，已形成覆盖工业控制、工业AI、工厂基础设施等四大类13个联合解决方案，助力客户实现降本增效与安全可控。全球市场布局上，双方协同推进中东、中亚、亚太、拉美等区域业务，共同支持海内外客户数字化转型。展望2026年，双方将持续深化工业AI、技术根基与全球生态合作，赋能全球智慧工厂建设与行业可持续发展。 本次大会全面展示工业AI从技术理念到生产实践的落地成果。中控技术将以此次大会为契机，坚守"从产业中来，到产业中去"理念，深化AI落地应用战略，与产业链伙伴协同创新。未来，公司将进一步推动自主运行工厂AOP在石化、化工、能源等流程工业领域规模化落地与跨行业推广，助力产业向高端化、绿色化、智能化全面升级，激活高质量发展内生动力。 ]]> 杭州2026年1月26日 /美通社/ -- 寒尽江南春渐暖，智涌钱塘潮正兴。1月23日，以"向上生长•势不可挡"为主题的中控技术第二届工业AI产业落地共促大会于中控科技园隆重召开。大会邀请到中国石油和化学工业联合会等行业协会，中国石油、中国石化、中化、中煤、华谊集团、晋能控股、万华化学、京博控股、华为、用友网络、浪潮信息等国内外标杆企业代表，以及来自沙特、韩国、印尼等国家的海外伙伴共300余人汇聚现场。中控创始人褚健、中控技术董事长兼总裁崔山等公司代表共同参会。各方嘉宾围绕工业AI赋能流程工业高质量发展的实践路径与未来前景展开深入探讨。


大会由中控技术高级副总裁俞海斌主持。


开场致辞：共话转型，擘画未来

中国石油和化学工业联合会党委书记、会长李云鹏发表致辞。他强调，工业AI作为新一轮产业变革的核心驱动力，为破解发展瓶颈、培育新质生产力提供了关键路径。回顾"十四五"，李云鹏列举了一系列显著成果：全行业营业收入总量达79万亿元，较"十三五"增长25.8%；利润总额4.72万亿元，增长34.5%；进出口总额攀升至4.75万亿美元，增幅达50.8%。他表示，这份成绩的背后离不开数字化、智能化技术的全链条赋能，为行业高质量发展奠定了坚实基础。他特别肯定以中控技术为代表的领军企业，聚焦行业真实痛点，为行业转型树立了务实创新的标杆。未来，联合会将继续发挥战略支撑与引领作用，强化要素保障，促进产业协同，推动科技创新与产业创新深度结合。


中控技术董事长兼总裁崔山系统阐述了公司在工业AI领域的战略布局与实践：中控技术于2025年8月面向全球发布全新升级的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），打破了传统工业软件的功能边界与经验驱动的生产模式；同年9月，公司进一步推出了以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS（Universal Control System）深度融合为核心的流程工业自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），推动工厂运行实现从自动控制到智能决策、再到自主运行的系统性跨越。目前，相关工业AI解决方案已在中国石油、中煤信息、华谊集团、万华化学等国内龙头企业成功应用，并获得了Aramco、ISU Chemical等国际客户的认可。

面向未来，中控技术将持续秉持"拓荒者与赋能者"的定位，与各界伙伴深化合作，推动工业AI从单点突破走向广泛普及、从技术创新走向全面产业赋能，以扎实的技术成果助力制造业高质量发展。


主题分享：AI落地，见证实效

中控技术股份有限公司Industrial AI事业群产品经理林想发表《自主运行工厂（Autonomous Operating Plant）—引领AI时代的工业范式革命》主题报告。报告重点分享了中控技术对于流程工业工厂未来发展的方向与形态——自主运行工厂（AOP）的思考和感悟，并系统阐述了基于"一个模型（TPT）+ 一个机柜（UCS）"的AOP建设范式。

在2025年，AOP范式的价值已通过标杆项目得到有力验证。在湖北兴发，AOP协助氯碱工厂打造"第81号员工"，实现了从"依赖人工经验"到"工厂自主监督、自主运行"的根本转变。该案例取得了多项量化成效：工厂定员有效缩减、项目投入大幅下降，通过工艺优化，实现关键产品质量稳定性提升，并构建起准确率超98%的"数字免疫机制"。

通过与多位头部客户的合作与实践，中控技术在2025年进一步明确了AOP带来的三大价值跃迁：推动人员角色从"多人值守"转向"机器自主"；驱动运行目标从"维持稳定"升级为"追逐最优"；构筑安全防线从"被动防护"演变为"主动免疫"。这些转变不仅提升了单一工厂的运营效率，更形成了可复制的工业AI应用标准模板，为AOP在流程工业各行业的建设与落地奠定了基础。

广西华谊能源化工有限公司智能制造副主任工程师史孟凡分享了"AI+安全"领域的突破成果。中控技术入围的中国工信部首批2023年度智能制造系统"揭榜挂帅"-动态风险集控安全解决方案，联合广西华谊能源化工共同打造的首台套以风险管控为核心的"AI+安全主动风险预测预警平台"，推动安全管理从被动响应向主动防控转型落地。

该平台以时间序列大模型TPT为核心，在硫回收装置中，依托TPT的自主监督与优化控制功能，异常预警准确率提升至96%以上，日均报警数降至7.39次，关键工艺指标H2S含量稳定在0.7%–0.8%区间，工艺波动标准差降低超30%；在气化装置中实现对炉温、炉压、氧气输送、粉煤给料等关键参数的智能预测预警。同时，平台集成智能HAZOP分析、事故链可视化、定量风险分析QRA与动态风险DRM监测预警等功能，使风险分析效率提升70%，构建起风险可视化感知、可预测预警、可自主管控的闭环管理体系。

中煤信息技术（北京）有限公司总工程师武耀龙分享了基于AI的煤气化装置智能生产转型成果。针对煤气化装置运行中生产波动大、煤质复杂、设备故障率高、能耗与排放控制难度大等行业痛点，中煤集团依托时间序列大模型TPT，构建了"参数预测-风险预警-生产优化"三位一体的智能决策链路。

目前，该系统实现工艺参数动态预警与自主优化，有效气含量显著提升，氧煤比等关键指标保持稳定。实际运行中，气化炉出口合成气甲烷含量波动控制在工艺要求范围内，运行波动率降低30%，单炉有效气产出提升0.35%，年节约用煤1500吨/台以上。同时，系统结合企业私域知识库与实时数据，依托时间序列大模型TPT的意图理解与任务调度能力，构建智能问答与辅助决策平台，提升员工培训效率与异常处置能力，强化安全生产与知识经验传承。

万华化学（蓬莱）有限公司生产总监王澍介绍了"无人调度"体系的建设与应用情况。该体系以"识别-评估-决策-执行"为闭环，构建覆盖全域感知、动态评估、自主决策与自动执行的无人调度智能体，实现从异常预警到指令执行的全流程无人化运营。

通过机理模型与AI技术深度融合，系统可自主生成图形化最优调度方案，经由Pilot程序联动DCS自动执行，有效提升生产安全水平、运行效率与精益运营能力。目前，该系统已在万华蓬莱与烟台基地应用，月均处理指令超1000条，实现1分钟内完成全部指令和异常通知下达；调度内操频次及调度电话量减少约65%，决策效率提升85%以上；平均单装置每年可替代人工操作超1100小时，成为化工行业无人工厂建设的示范案例。

中国石油天然气股份有限公司抚顺石化机动设备部经理魏志刚发表《大检修智能改造赋能未来自主运行工厂建设》报告。他介绍，抚顺石化在2025年大检修期间，积极响应国家设备更新与自主可控政策，联合中控技术，完成覆盖5个生产厂区、共计63套国外控制系统的国产化系统改造，涉及I/O点53368个、机柜509面，涵盖DCS、SIS、GDS、CCS等多个系统，所有装置一次性同期全部改造完成，并于2025年10月底顺利投产运行。

此次改造不仅实现了硬件全匹配、软件全兼容，优化了操作界面与系统布线，也为公司推进流程工业自主运行工厂AOP建设奠定了坚实基础。未来，抚顺石化将持续推动工厂从"自动化"向"自主化"演进，让生产装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势、自主决策执行的能力。

ISU化学高级工程师李相協分享了与中控技术联合打造的工厂解决方案平台PSP（Plant Solution Platform），整合自动化控制、数字化标准操作程序（D-SOP）、牌号切换与批次操作四大核心模块，旨在提升化工生产的一致性与整体运行效率。并已取得显著成效：在直链烷基苯（LAB）工厂的停车/启动操作中，平均操作次数由约329次降至17次，操作负荷降低约94.8%；在PACOL反应器切换操作中，平均操作次数从约147次减少至10次，降幅达93.2%，大幅减轻人工操作负担的同时，保障了生产稳定性与一致性。

在安全管理方面，双方合作的智能巡检机器人可覆盖800m×800m区域，设有50余个检查点，支持7种以上巡检类型，具备夜间巡检与实时监控能力，实现从生产现场到控制室的全程连续安全监控。

华为技术有限公司油气矿山军团解决方案总监赵震发表《中控携手华为，共创工业AI新篇章》报告，详细阐述双方深化合作的核心成果。自2025年9月签署合作协议以来，中控技术与华为围绕油气、化工、矿山、冶金等行业智能化转型需求，在工业AI、ICT基础设施国产化、工业安全智能终端、人才培养及工控仪表等领域开展全面合作。

解决方案层面，双方基于核心技术融合，推动TPT与UCS全栈自主可控，打造APL/SPE国产化工控网络及端到端开源鸿蒙方案，构建UCS+5G工业融合创新架构，已形成覆盖工业控制、工业AI、工厂基础设施等四大类13个联合解决方案，助力客户实现降本增效与安全可控。全球市场布局上，双方协同推进中东、中亚、亚太、拉美等区域业务，共同支持海内外客户数字化转型。展望2026年，双方将持续深化工业AI、技术根基与全球生态合作，赋能全球智慧工厂建设与行业可持续发展。

本次大会全面展示工业AI从技术理念到生产实践的落地成果。中控技术将以此次大会为契机，坚守"从产业中来，到产业中去"理念，深化AI落地应用战略，与产业链伙伴协同创新。未来，公司将进一步推动自主运行工厂AOP在石化、化工、能源等流程工业领域规模化落地与跨行业推广，助力产业向高端化、绿色化、智能化全面升级，激活高质量发展内生动力。

]]> 硬核实力：中控技术斩获浙江省制造业单项冠军与"AI+"先锋等多项荣誉 2026-01-09 20:49:00 2025年浙江省制造业单项冠军企业公示 工业AI先锋：研发突破与产业融合双丰收 本次发布的浙江省首批"AI+"先锋企业榜单共60家企业上榜，覆盖"人工智能 +"六大领域，集中展现了浙江AI技术研发、场景落地与生态构建的丰硕成果。作为"人工智能+工业"领域的先锋代表，中控技术凭借多维的AI技术研发突破与产业融合实效荣誉入选。公司秉持"自主创新"的理念，连续多年研发投入占营业收入比重超10%。 依托三十余年的行业积淀与技术积累，中控技术以工业AI为核心引擎，构建了以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)为核心的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），推动工厂从传统的"人控为主"向未来的"智控主导"深刻变革，不仅为工业领域激活巨大市场机遇，更全面赋能了行业提质增效与绿色可持续发展。同时，通过"产品+AI"对现有工业软件进行智能化重构，实现渐进式的效率提升与成本优化；通过"AI+"构建原生AI系统与架构，推动业务流程、运营模式和决策机制发生根本性变革。目前，公司以AI为核心的产品及解决方案在提升能效、保障安全、优化运营等方面发挥了关键作用，已赋能全球50多个国家和地区的超3.7万家工业企业实现智能化升级。 浙江省首批“AI+”先锋企业名单 展望未来，中控技术将充分发挥标杆引领示范效应，持续深化自主创新，构建开放协同的产业生态，携手产业链伙伴推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，为国家数实融合战略贡献坚实力量。 ]]> 杭州2026年1月9日 /美通社/ -- 近日，浙江省经济和信息化厅发布《2025年浙江省制造业单项冠军企业名单》，中控技术凭借细分产品领域的市场优势、持续的技术创新能力与深厚的行业积累成功入选。同时，公司还获评浙江数字经济百人会发布的浙江省首批"AI+"先锋企业。

制造业单项冠军：从培育到脱颖而出

"浙江省制造业单项冠军"旨在评选深耕细分市场、掌握关键核心技术、市场地位领先并具有强大行业影响力的标杆企业。中控技术依托在创新引领、品牌经营、服务增值的亮眼表现以及为产业高端化、智能化、绿色化发展赋能的成效，在单项冠军企业总量居全国首位的浙江省的激烈竞争中脱颖而出，不仅是对公司硬核实力的权威认证，更为公司迈向单项冠军奠定了坚实之路。

中控技术深耕流程行业三十余年，在控制系统细分领域的产品国内市占率已达40.4%（数据来源：睿工业），连续十四年稳居第一，且通过持续创新升级，在2024年6月推出革命性产品——新一代通用控制系统UCS（Universal Control System），进一步引领控制系统迈向智能化新时代。通过积累覆盖超10万套控制系统、1亿个I/O数据点的庞大数据资源，为AI技术的深度融合与场景化落地奠定了坚实基础。

2025年浙江省制造业单项冠军企业公示
2025年浙江省制造业单项冠军企业公示

工业AI先锋：研发突破与产业融合双丰收

本次发布的浙江省首批"AI+"先锋企业榜单共60家企业上榜，覆盖"人工智能 +"六大领域，集中展现了浙江AI技术研发、场景落地与生态构建的丰硕成果。作为"人工智能+工业"领域的先锋代表，中控技术凭借多维的AI技术研发突破与产业融合实效荣誉入选。公司秉持"自主创新"的理念，连续多年研发投入占营业收入比重超10%。

依托三十余年的行业积淀与技术积累，中控技术以工业AI为核心引擎，构建了以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)为核心的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），推动工厂从传统的"人控为主"向未来的"智控主导"深刻变革，不仅为工业领域激活巨大市场机遇，更全面赋能了行业提质增效与绿色可持续发展。同时，通过"产品+AI"对现有工业软件进行智能化重构，实现渐进式的效率提升与成本优化；通过"AI+"构建原生AI系统与架构，推动业务流程、运营模式和决策机制发生根本性变革。目前，公司以AI为核心的产品及解决方案在提升能效、保障安全、优化运营等方面发挥了关键作用，已赋能全球50多个国家和地区的超3.7万家工业企业实现智能化升级。

浙江省首批“AI+”先锋企业名单
浙江省首批“AI+”先锋企业名单

展望未来，中控技术将充分发挥标杆引领示范效应，持续深化自主创新，构建开放协同的产业生态，携手产业链伙伴推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，为国家数实融合战略贡献坚实力量。

]]> 中控技术率先获得国际AI管理体系认证，深度契合国家"人工智能+制造"高质量发展战略指引 2026-01-09 20:01:00 人工智能管理体系认证证书 中控技术深耕流程工业领域三十余年，始终致力于以自主创新推动制造业深度变革。公司积极响应国家号召，提出"ALL in AI"战略，依托自主研发的核心技术产品，推进工业AI在流程工业研发设计、生产制造、运营管理等全流程的深度应用。其面向流程工业自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），基于流程工业的海量时序优化设计而成，通过工艺优化、故障预测与智能控制等方式，已成功应用于百余个工业场景，累计为工业企业创造经济效益超17亿元，是响应"形成特色化行业大模型"号召的关键成果，并充分验证了其技术落地能力与商业价值。 此外，中控技术牵头联合行业头部企业、设计院、科研院所及高校共同成立的工业AI数据联盟，以"数据共享、价值共创、生态共建"为发展方向，着力破解工业数据"不动、不用、协同不足"的痛点，构建可信数据空间与标准化治理体系。这一举措不仅推动跨场景、跨装置的数据流通，为工业大模型预训练提供高质量数据支撑，同时保障了数据所有权与隐私安全。此举也积极响应了"推动将基础数据转化为高质量行业数据集，促进企业数据开发与模型建设深度融合"的号召，为产业数据生态建设树立了标杆。 面向未来，中控技术将继续响应国家政策，秉承"让工业更智能，让客户更成功"的使命，将ISO/IEC 42001国际管理规范与工业实际场景深度融合，持续打造可落地、可验证、可信赖的"AI+制造"解决方案，赋能工业企业实现生产全生命周期的自主运行与卓越运营，在"人工智能+制造"的历史性机遇中，持续践行标杆企业的责任与担当，为建设制造强国贡献中控力量。 ]]> 杭州2026年1月9日 /美通社/ -- 1月7日，工业和信息化部等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》（以下简称《意见》），明确提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，为制造业智能化转型注入国家层面的战略牵引与政策动力。

《意见》围绕创新筑基、赋智升级、安全护航等重点任务，明确提出推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。这一系列目标为技术扎实、体系完备、准备充分的企业开辟了明确的发展路径，预示着工业AI市场将进入加速扩容的新阶段。

伴随政策东风，中控技术于近日正式获得ISO/IEC 42001:2023人工智能管理体系（AIMS）认证。该标准由国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）联合发布，为全球首个人工智能管理体系国际标准。中控技术作为业内率先获得此项认证的企业，已建立起覆盖数据治理、模型开发、系统部署到持续改进的全流程严格管理体系，并标志着公司在人工智能领域的研发、应用与安全管理体系已达到国际领先水平，这不仅完全贴合国家关于"安全、可靠、可控"的技术发展导向，更为"人工智能+制造"提供了扎实的体系化保障，展现出中控技术作为行业领军者在响应国家战略、引领产业升级方面的强大实力。

人工智能管理体系认证证书
人工智能管理体系认证证书

中控技术深耕流程工业领域三十余年，始终致力于以自主创新推动制造业深度变革。公司积极响应国家号召，提出"ALL in AI"战略，依托自主研发的核心技术产品，推进工业AI在流程工业研发设计、生产制造、运营管理等全流程的深度应用。其面向流程工业自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），基于流程工业的海量时序优化设计而成，通过工艺优化、故障预测与智能控制等方式，已成功应用于百余个工业场景，累计为工业企业创造经济效益超17亿元，是响应"形成特色化行业大模型"号召的关键成果，并充分验证了其技术落地能力与商业价值。

此外，中控技术牵头联合行业头部企业、设计院、科研院所及高校共同成立的工业AI数据联盟，以"数据共享、价值共创、生态共建"为发展方向，着力破解工业数据"不动、不用、协同不足"的痛点，构建可信数据空间与标准化治理体系。这一举措不仅推动跨场景、跨装置的数据流通，为工业大模型预训练提供高质量数据支撑，同时保障了数据所有权与隐私安全。此举也积极响应了"推动将基础数据转化为高质量行业数据集，促进企业数据开发与模型建设深度融合"的号召，为产业数据生态建设树立了标杆。

面向未来，中控技术将继续响应国家政策，秉承"让工业更智能，让客户更成功"的使命，将ISO/IEC 42001国际管理规范与工业实际场景深度融合，持续打造可落地、可验证、可信赖的"AI+制造"解决方案，赋能工业企业实现生产全生命周期的自主运行与卓越运营，在"人工智能+制造"的历史性机遇中，持续践行标杆企业的责任与担当，为建设制造强国贡献中控力量。

]]> 中控技术×万华化学：以"无人调度"系统实现全自主运行工厂建设重大突破 2025-11-13 15:25:00 "全自主运行工厂"被视为工业智能化的高阶形态，其核心是实现工厂的全面自感知、自决策与自执行，而"无人调度"系统正是实现这一目标的中枢引擎。该系统以AI驱动，实时调度全厂14套生产装置与31种介质物料，打通多装置协同与全厂物料平衡，推动生产运营从"人为主导"全面转向"系统驱动"，实现了 "生产状态自监督、异常工况自干预、运行过程自优化"的全厂级自主运行。 为何"无人调度"是工业全自主运行的关键突破 长期以来，化工生产调度一直是保障全厂平稳运行的核心环节。在多装置、多物料、强耦合的复杂生产体系中，传统调度模式常常面临实时处理海量繁杂的数据信息、精准协调各装置间的物料输送与产耗平衡等问题，一旦调度决策滞后或执行出现偏差，极易引发生产连锁波动，既直接威胁生产安全，也会对企业效益造成负面影响。安全与效益的双重压力，倒逼调度模式必须进行变革，"自主运行"成为企业升级的迫切需求。 实现全厂级自主运行，意味着要在更高维度上解决系统协同与动态平衡问题，任何环节的波动都可能影响整体链路的稳定。只有通过AI调度中枢实现全局协同，才能在保障安全的前提下，全面提升运营弹性与产业竞争力。随着行业首套"无人调度"系统在万华蓬莱工业园区的成功投运，让"全自主运行工厂"这一目标迈出了从理念走向现实的关键一步。 "无人调度"系统如何实现闭环落地 "无人调度"系统通过融合"AI+机理" 核心技术，构建了贯穿"全域感知、动态评估、自主决策、自动执行"的全链路智能闭环，以实现全厂运行状态的实时掌握与动态调整。 * 感知： 构建"工业神经系统" 系统基于AI驱动的异常识别技术，7×24小时自主监督园区数千个工艺参数、关键设备与联锁信号，实时跟踪参数时序变化，精准捕捉装置跳车、设备故障等异常事件，同时构建高精度管网机理模型，动态预测管网输送状态与压力流量波动，建立全方位感知体系， 实现异常提前预警3分钟，模型准确度达到99%。 * 决策：打造"调度智慧大脑" 系统通过对历史数据、过往案例与专家经验的深度学习，掌握系统运行规律与调度逻辑，构建动态调度优化模型、联动装置产耗测算模型、管网机理模型、过程参数预测模型等组成的智能决策范式，自主生成图形化最优调度方案，并可拆解执行指令，将调度决策周期由"小时级"缩短至"分钟级"， 响应速度提升85%以上。 * 执行：驱动"自适应引擎" 将全厂14个装置、2380个调度场景的岗位操作法与规程转化成标准化操作程序（SOP），直连控制系统（DCS）实现指令自动下发与反馈，形成"秒级闭环"，彻底告别传统依赖人工协调的低效模式，使"无人调度"真正具备了实时响应与持续优化的能力， 应急处置时间缩短85%以上。 调度模式革新 安全、效率与成本的三重蝶变 "无人调度"系统在万华蓬莱的全面应用，推动企业实现了安全、效率与成本的三重蝶变，将"人为主导"模式转为"系统主导"模式，并在"装置级自主运行"向"全厂级自主运行"的发展进程中迈出坚实且重要的一步。此外，系统还将核心调度知识沉淀为可复用的AI模型，降低对经验型人才的依赖，增强组织应对人员流动的韧性。同时，更高的感知精度与自适应控制能力，使突发异常的风险识别与干预更及时，全面提升工厂安全水平。   从企业标杆到国家战略 推动中国工业整体迈向智能化未来 中控技术与万华化学联手打造的化工行业首个"无人调度"系统，不仅是一项技术突破，更是中国工业响应国家"人工智能+"行动战略的具体实践。作为流程工业智能升级的重要基石，"无人调度"系统打通了从"装置级自主"到"全厂级自主"的关键路径，为"全自主运行工厂"构想提供了可复制的落地范式。 随着"无人调度"系统在万华蓬莱的稳定运行，全厂自主运行的体系化价值正逐步显现。未来，双方将以蓬莱、烟台基地为起点，将这一系统推广至万华全国八大生产基地，逐步构建集团级多基地协同的智能系统。这一模式也具备向石化、煤化工、能源等领域复制推广的潜力，有望在全国乃至全球流程工业领域推动新一轮智能化变革，助力中国在全球工业竞争中塑造新优势。 ]]> 杭州2025年11月13日 /美通社/ -- 近日，中控技术携手万华化学共同打造的行业首套"无人调度"系统在万华化学蓬莱工业园区成功投运，标志着我国化工行业在智能化升级进程中实现了从"单装置自主运行"迈向"全自主运行工厂"的历史性跨越。这一成果不仅是化工企业智能化升级的里程碑，更为中国制造业在全球工业智能化浪潮中抢占战略高地提供了重要示范。


"全自主运行工厂"被视为工业智能化的高阶形态，其核心是实现工厂的全面自感知、自决策与自执行，而"无人调度"系统正是实现这一目标的中枢引擎。该系统以AI驱动，实时调度全厂14套生产装置与31种介质物料，打通多装置协同与全厂物料平衡，推动生产运营从"人为主导"全面转向"系统驱动"，实现了"生产状态自监督、异常工况自干预、运行过程自优化"的全厂级自主运行。

为何"无人调度"是工业全自主运行的关键突破

长期以来，化工生产调度一直是保障全厂平稳运行的核心环节。在多装置、多物料、强耦合的复杂生产体系中，传统调度模式常常面临实时处理海量繁杂的数据信息、精准协调各装置间的物料输送与产耗平衡等问题，一旦调度决策滞后或执行出现偏差，极易引发生产连锁波动，既直接威胁生产安全，也会对企业效益造成负面影响。安全与效益的双重压力，倒逼调度模式必须进行变革，"自主运行"成为企业升级的迫切需求。

实现全厂级自主运行，意味着要在更高维度上解决系统协同与动态平衡问题，任何环节的波动都可能影响整体链路的稳定。只有通过AI调度中枢实现全局协同，才能在保障安全的前提下，全面提升运营弹性与产业竞争力。随着行业首套"无人调度"系统在万华蓬莱工业园区的成功投运，让"全自主运行工厂"这一目标迈出了从理念走向现实的关键一步。

"无人调度"系统如何实现闭环落地

"无人调度"系统通过融合"AI+机理"核心技术，构建了贯穿"全域感知、动态评估、自主决策、自动执行"的全链路智能闭环，以实现全厂运行状态的实时掌握与动态调整。


  • 感知： 构建"工业神经系统"

系统基于AI驱动的异常识别技术，7×24小时自主监督园区数千个工艺参数、关键设备与联锁信号，实时跟踪参数时序变化，精准捕捉装置跳车、设备故障等异常事件，同时构建高精度管网机理模型，动态预测管网输送状态与压力流量波动，建立全方位感知体系，实现异常提前预警3分钟，模型准确度达到99%。

  • 决策：打造"调度智慧大脑"

系统通过对历史数据、过往案例与专家经验的深度学习，掌握系统运行规律与调度逻辑，构建动态调度优化模型、联动装置产耗测算模型、管网机理模型、过程参数预测模型等组成的智能决策范式，自主生成图形化最优调度方案，并可拆解执行指令，将调度决策周期由"小时级"缩短至"分钟级"，响应速度提升85%以上。

  • 执行：驱动"自适应引擎"

将全厂14个装置、2380个调度场景的岗位操作法与规程转化成标准化操作程序（SOP），直连控制系统（DCS）实现指令自动下发与反馈，形成"秒级闭环"，彻底告别传统依赖人工协调的低效模式，使"无人调度"真正具备了实时响应与持续优化的能力，应急处置时间缩短85%以上。


调度模式革新
安全、效率与成本的三重蝶变

"无人调度"系统在万华蓬莱的全面应用，推动企业实现了安全、效率与成本的三重蝶变，将"人为主导"模式转为"系统主导"模式，并在"装置级自主运行"向"全厂级自主运行"的发展进程中迈出坚实且重要的一步。此外，系统还将核心调度知识沉淀为可复用的AI模型，降低对经验型人才的依赖，增强组织应对人员流动的韧性。同时，更高的感知精度与自适应控制能力，使突发异常的风险识别与干预更及时，全面提升工厂安全水平。


 


从企业标杆到国家战略
推动中国工业整体迈向智能化未来

中控技术与万华化学联手打造的化工行业首个"无人调度"系统，不仅是一项技术突破，更是中国工业响应国家"人工智能+"行动战略的具体实践。作为流程工业智能升级的重要基石，"无人调度"系统打通了从"装置级自主"到"全厂级自主"的关键路径，为"全自主运行工厂"构想提供了可复制的落地范式。

随着"无人调度"系统在万华蓬莱的稳定运行，全厂自主运行的体系化价值正逐步显现。未来，双方将以蓬莱、烟台基地为起点，将这一系统推广至万华全国八大生产基地，逐步构建集团级多基地协同的智能系统。这一模式也具备向石化、煤化工、能源等领域复制推广的潜力，有望在全国乃至全球流程工业领域推动新一轮智能化变革，助力中国在全球工业竞争中塑造新优势。


]]> CPCIC 2025 | 中控技术工业AI共促大会成功举办，以全自主运行引领流程工业范式革命 2025-10-24 13:43:00 中控技术董事长兼总裁崔山 在致辞中指出，全球制造业正处在"AI重构产业"的关键拐点，尤其是流程工业领域，工业AI更是成为企业突破生产瓶颈、实现高质量发展的必由之路。中控技术以"ALL in AI"为战略核心，推出了全自主运行工厂系统FAP（Fully Autonomous Plant），并在兴发集团成功落地。FAP如同将工业生产从"绿皮火车"升级为"高铁"，助力真正实现从"辅助驾驶"到"无人驾驶"的跨越。同时，公司积极构筑产业生态，联合成立工业AI数据联盟并牵头编制《通用控制系统设计规范》团体标准，为工业AI行稳致远奠定基石。中控技术愿携手全球伙伴，让智能共生的工业新图景在大家共同努力下加速实现！ 行业洞见 | AI驱动石化智变的新引擎 会上，中控技术总裁助理赵路军发表《石化行业数智化发展洞察》主题报告，系统回顾了石化行业信息化融合的演进之路：从DCS国产化、信息化管理、智能工厂建设，直至当前以工业AI为核心的第四次浪潮。聚焦我国石化行业当前面临的供需矛盾加剧、成本管控困难、安全质量低碳协同难度大等严峻挑战，中控技术提出"破局之道"——打造以"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构为顶层设计，到具体场景智能技术应用的完整落地路径。报告通过多个具体应用场景的成功案例，实证了工业AI正成为应对行业挑战、开启增长新曲线的关键引擎。赵路军表示，中控技术打造的从"自动化"迈向"自主化"的可行路径，为石化行业数智化转型提供了可复制的AI落地模板。AI时代的到来为产业发展提供了新的主线，中控技术愿携手产业链伙伴共创石化行业高质量、低碳化发展新蓝图。 重磅发布 | 从创新实践到标准路径，引领AI时代工业范式革命 全自主运行工厂系统（FAP）——引领AI时代的工业范式革命 中控技术产品经理林想带来《全自主运行工厂系统（FAP）——引领AI时代的工业范式革命》主题分享，并在现场正式发布了流程工业首个全自主运行工厂系统FAP（Full Autonomous Plant）。林想指出，流程工业的下一步进化方向，正是打造属于自身的"自动驾驶"——即"自主运行"，让装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势与自主决策执行的能力。 为此，中控技术提出从L0到L5的流程工业自主运行等级框架。当前行业多处于L1、L2的"人机协同"阶段，而FAP系统致力于推动工厂高效、低成本地迈入L3、L4甚至L5的全面自主运行阶段。FAP系统以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)两大原生融合产品为核心，构建了完整的"感知-识别-决策-执行"闭环，通过三大技术革新推动工厂实现价值跃迁：人员角色转型 ：从"多人值守"转向"机器自主"，系统7×24小时自动感知、评估、决策与执行，释放人力从事更高价值工作；运行目标升级 ：从"维持稳定"到"追逐最优"，系统动态寻优多目标平衡，实现能耗、收率、设备寿命等综合最优；安全防线加固 ：从"被动防护"到"主动免疫"，基于高质量数据与预测能力，提前预警设备故障，准确率超98%，避免非计划停车。 目前，FAP系统已在湖北兴瑞等企业成功落地，标志着流程工业正式步入"一个模型+一个机柜"实现全自主运行的新时代，为行业提供了效果更优、成本更低、部署更快的智能化实施路径。 通用控制系统设计规范团体标准发布仪式 高质量、高协同的工业数据是工业AI落地的"源头活水"，统一标准规范则是稳健发展的"基石"。今年9月，由中控技术牵头，联合设计院、高校、企业共同编纂的 《通用控制系统设计规范》团体标准 正式获批，填补了国内外在通用控制系统设计领域的标准空白，为我国流程工业的高质量发展与自主可控提供了重要技术支撑。大会现场，湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚，中国天辰工程有限公司数智中心总经理、仪表电气部部长娄承，万华化学（宁波）有限公司设备总监、万华化学(宁波)氯碱有限公司总经理任方田，中国石油天然气股份有限公司塔里木石化分公司高级专家闵文武、中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司仪控专家章雷、中控技术股份有限公司副总裁陆卫军共同启动该项标准的发布仪式。 主题分享 | 打造自主化•数智化•生态化工业新图景 TPT+UCS：重构化工生产力，引领行业智能化升级 湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚分享了以"TPT+UCS"为核心的智能化工厂建设实践。兴发集团通过中控技术时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS深度协同的全自主运行工厂系统FAP，推进宜昌新材料产业园五套装置的整体智能化升级。UCS作为FAP的"神经中枢"和"物理手脚"，实现五套装置集中控制与数据融合，替代多套进口系统，机柜节省90%以上，电缆减少80%。TPT作为FAP的"智慧大脑"，具备自主监督与自主控制能力，实现工艺参数预测、产品质量在线评估与阀门异常诊断，模型准确率超98%，预警准确率超95%。目前，首套装置已实现"黑屏运行"，整体改造完成后，五套装置定员人数由260人降至80人以下，人均监控点数提升至2000点。该实践实现了从"多人值守"到"黑屏运行"的转变，形成覆盖"无人化、自动化、智能化、数字化、智慧化"的完整解决方案，为流程工业提供了可复制的AI落地路径。 激活数据价值，构建工业智能新生态 工业AI的深入应用依赖于高质量的数据基础。中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰 在《激活数据价值，构建工业智能新生态》报告中指出，面对数据孤岛、标准不一与价值难释放等行业核心挑战，中控技术联合百余家产业伙伴共同发起成立"工业AI数据联盟"，以"数据共享、价值共创、生态共建"为路径，推动工业数据要素的安全流通与场景化价值转化。联盟依托中控技术在流程工业领域三十余年的经验积累，以及TPT、UCS等核心技术和全自主工厂运行系统方案，构建开放协同的工业智能生态。联盟成员可专享TPT 2免费试用，并通过"四维价值驱动"与"四重信任保障"机制，真正实现"数据可用不可见，价值可创可共享"的工业数据应用新范式。 具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来 中控技术总裁助理石莹在《具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来》报告中指出，工业安全正从传统"人防为主"向"数防优先、技防赋能"阶段迈进。面对危化品管理中人、物、环、管等多维风险，中控技术提出以"Plantbot"AI+机器人融合系统为核心，构建覆盖"风险感知-协同控制-平台决策"的多层次安全体系。该系统基于AI多模态感知技术，实现表计识别、气体检测、跑冒滴漏识别、声音异常分析等功能，并结合三位一体巡检方案，实现全空间、无盲区巡检。在氯碱、石化等场景中，系统通过多机协同与控制系统联动，达成故障预测98%准确率、泄漏精准定位与能效优化，推动安全模式从事后补救转向事前预警。中控技术以"AI+机器人"构建起"可测、可响、可防"的自主安全闭环，为流程工业的高质量发展提供坚实保障。 飞索智能巡检机器人助力无人罐区建设 中石化宁波镇海炼化有限公司储运一部副经理廖传文系统分享了"飞索智能巡检机器人"在危化品罐区的落地实践。该项目基于中控技术的"地面+半空+高空"三位一体AI巡检解决方案，通过部署飞索机器人、红外气云成像仪（OGI）及无线自供电AI视觉传感器，构建了全方位、立体化、无死角的巡检体系，全面应对传统巡检模式中存在的响应滞后、覆盖不全、环境风险高等痛点。项目在镇海炼化实施后，显著提升了巡检的实时性与精准性，降低了人工安全风险，推动巡检模式从"事后补救"转向"事前预警"，为行业提供了可复制、高可靠的智能化罐区巡检新路径。 "AI+知识图谱"赋能异常工况辅助决策 海樊科技总经理苏德亮发表了题为《"AI+知识图谱"赋能异常工况辅助决策》的主题报告。报告指出，聚焦当前石化行业在异常工况处置中普遍面临报警泛滥、溯源困难、经验难以沉淀等痛点，海樊科技联合中控技术提出以"AI+知识图谱"为核心的异常工况全流程智能管理方案。该方案构建了覆盖全厂的工艺知识图谱，实现对报警信号的智能筛选、多报警事件链自动整合、原因溯源与处置建议生成。目前已在华谊能化等企业落地应用，实现风险场景识别数量提升150%，分析效率提高70%，有效辅助操作人员从"点状处理"转向"批量处置"，提升应急响应速度与准确性，助力企业构建可复用、可迭代的异常处置知识体系。 * 亮相CPCIC核心主题论坛，贡献中控智慧 "第九届中国石油和化工行业国际产能合作大会"圆桌对话 大会同期，中控技术高级副总裁兼首席运营官俞海斌受邀出席"第九届中国石油和化工行业国际产能合作大会"圆桌对话环节，聚焦" 智瞰中国——区域视角下的产能合作与投资机遇 "议题，与中外行业领袖围绕智能化技术如何赋能跨国合作、区域差异化需求与实施路径等核心问题展开深度探讨，并分享了中控技术在国际化实践中的洞察与成果。 俞海斌指出，全球石化行业正面临绿色转型与智能化升级的共识性机遇，海外新兴市场的产能扩张带来了巨大的智能化改造需求。同时，参与国际竞争与合作，能够倒逼企业对标全球顶尖标准，加速技术迭代。中控技术以"技术深耕、生态协同、区域适配"为破局思路，通过构建全自主运行工厂系统FAP，推动工厂实现从"自动控制"到"自主运行"的跨越，这一技术突破也成为中控技术参与国际竞争、切入高端市场的核心利器。为进一步推动跨区域协同，中控技术联合百家伙伴发起"工业AI数据联盟"，致力于打通数据壁垒、统一技术标准，为国际化合作构建可信、高效的数据基础。在区域实践方面，他指出，针对不同区域市场量身定制解决方案，是实现本地化共赢的落地基础。 他建议，中国企业应坚定拥抱AI，以"Physical AI（物理AI）"等创新技术为载体，优先在核心海外市场与当地龙头企业共建示范项目。"通过落地前瞻性的试点项目，用实际效果建立客户信任，是快速破局、实现可持续国际合作的优选路径。" "工业AI论坛"《AI赋能风险管控，驱动石化安全生产》 中控技术安全价值总设计师唐在峰在"工业AI论坛"上发表《AI赋能风险管控，驱动石化安全生产》主题演讲。报告指出，针对当前石化安全生产面临隐患风险上升、重大事故频发及新质生产力要求三大挑战，中控技术基于时间序列大模型TPT和工业AI技术，构建了覆盖"动态风险预警预测""AI视觉安全分析""机器人无人机巡检""危化品装卸监管""安全体系自诊断SaaS"等9大典型场景的"AI+安全"解决方案，有效推动安全管理从"被动防护"向"主动免疫"转变。中控"AI+安全"解决方案已在多家标杆企业取得显著成效：实现月度报警次数从25万次降至3000次，事故率降低50%-70%，应急响应时间缩短30%-50%，为流程工业构建覆盖全生命周期的主动安全防护体系提供了坚实的技术支撑。 从把脉国际产能合作的高层对话，到深耕安全生产的前沿技术分享，再到系统释放AI价值的生态共建，中控技术在CPCIC 2025完整呈现了以工业AI驱动流程工业迈向安全、高效与可持续发展的系统解法。这不仅是公司战略蓝图的成功落地，也是中国工业创新从"势能"转向"动能"的集中体现。随着"创新链+产业链"的深度融合，工业AI必将更深地扎根于中国坚实的制造业土壤，为培育新质生产力、为全球工业的智能化转型持续注入澎湃的动力。中控技术愿与全球伙伴携手，共同谱写工业智能未来的新篇章。   ]]> 杭州2025年10月24日 /美通社/ -- 10月23日，于宁波召开的2025（第十六届）中国国际石油化工大会（CPCIC 2025）期间，由中控技术主办的"释放AI效能，共创增长范式——工业AI共促大会"成功举行。大会聚焦人工智能重塑全球工业格局的时代背景，系统展示了中控技术以全自主运行工厂系统（FAP，Fully Autonomous Plant）为核心的工业AI全景图，并通过系列行业洞察报告、重磅发布与标杆案例，为流程工业迈向"无人驾驶"时代提供了可复制的路径。同期，中控技术亦受邀出席多场CPCIC核心论坛，贡献了产业智能化的"中控智慧"。

  • 释放AI效能，共创增长范式——中控技术工业AI共促大会

大会致辞 | 共绘工业自主化新蓝图

大会伊始，中国石油和化学工业联合会党委常委、副秘书长庞广廉在致辞中强调，面对全球贸易格局重塑与资源环境约束，行业亟需以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术解码增长新路径。他肯定了中控技术作为工业AI创新与实践的领军者，正赋能行业从"自动化"向"自主化"跨越，为流程工业的AI深度应用树立了新标杆。他表示，石化联合会将持续发挥产业协同与战略引领作用，支持行业企业推进科技创新与产业融合，推动行业迈向创新引领的"智慧型增长"，共同释放AI效能，书写石化化工高质量发展新篇章。


中控技术董事长兼总裁崔山在致辞中指出，全球制造业正处在"AI重构产业"的关键拐点，尤其是流程工业领域，工业AI更是成为企业突破生产瓶颈、实现高质量发展的必由之路。中控技术以"ALL in AI"为战略核心，推出了全自主运行工厂系统FAP（Fully Autonomous Plant），并在兴发集团成功落地。FAP如同将工业生产从"绿皮火车"升级为"高铁"，助力真正实现从"辅助驾驶"到"无人驾驶"的跨越。同时，公司积极构筑产业生态，联合成立工业AI数据联盟并牵头编制《通用控制系统设计规范》团体标准，为工业AI行稳致远奠定基石。中控技术愿携手全球伙伴，让智能共生的工业新图景在大家共同努力下加速实现！


行业洞见 | AI驱动石化智变的新引擎

会上，中控技术总裁助理赵路军发表《石化行业数智化发展洞察》主题报告，系统回顾了石化行业信息化融合的演进之路：从DCS国产化、信息化管理、智能工厂建设，直至当前以工业AI为核心的第四次浪潮。聚焦我国石化行业当前面临的供需矛盾加剧、成本管控困难、安全质量低碳协同难度大等严峻挑战，中控技术提出"破局之道"——打造以"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构为顶层设计，到具体场景智能技术应用的完整落地路径。报告通过多个具体应用场景的成功案例，实证了工业AI正成为应对行业挑战、开启增长新曲线的关键引擎。赵路军表示，中控技术打造的从"自动化"迈向"自主化"的可行路径，为石化行业数智化转型提供了可复制的AI落地模板。AI时代的到来为产业发展提供了新的主线，中控技术愿携手产业链伙伴共创石化行业高质量、低碳化发展新蓝图。

重磅发布 | 从创新实践到标准路径，引领AI时代工业范式革命

全自主运行工厂系统（FAP）——引领AI时代的工业范式革命

中控技术产品经理林想带来《全自主运行工厂系统（FAP）——引领AI时代的工业范式革命》主题分享，并在现场正式发布了流程工业首个全自主运行工厂系统FAP（Full Autonomous Plant）。林想指出，流程工业的下一步进化方向，正是打造属于自身的"自动驾驶"——即"自主运行"，让装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势与自主决策执行的能力。

为此，中控技术提出从L0到L5的流程工业自主运行等级框架。当前行业多处于L1、L2的"人机协同"阶段，而FAP系统致力于推动工厂高效、低成本地迈入L3、L4甚至L5的全面自主运行阶段。FAP系统以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)两大原生融合产品为核心，构建了完整的"感知-识别-决策-执行"闭环，通过三大技术革新推动工厂实现价值跃迁：人员角色转型：从"多人值守"转向"机器自主"，系统7×24小时自动感知、评估、决策与执行，释放人力从事更高价值工作；运行目标升级：从"维持稳定"到"追逐最优"，系统动态寻优多目标平衡，实现能耗、收率、设备寿命等综合最优；安全防线加固：从"被动防护"到"主动免疫"，基于高质量数据与预测能力，提前预警设备故障，准确率超98%，避免非计划停车。

目前，FAP系统已在湖北兴瑞等企业成功落地，标志着流程工业正式步入"一个模型+一个机柜"实现全自主运行的新时代，为行业提供了效果更优、成本更低、部署更快的智能化实施路径。

通用控制系统设计规范团体标准发布仪式

高质量、高协同的工业数据是工业AI落地的"源头活水"，统一标准规范则是稳健发展的"基石"。今年9月，由中控技术牵头，联合设计院、高校、企业共同编纂的《通用控制系统设计规范》团体标准正式获批，填补了国内外在通用控制系统设计领域的标准空白，为我国流程工业的高质量发展与自主可控提供了重要技术支撑。大会现场，湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚，中国天辰工程有限公司数智中心总经理、仪表电气部部长娄承，万华化学（宁波）有限公司设备总监、万华化学(宁波)氯碱有限公司总经理任方田，中国石油天然气股份有限公司塔里木石化分公司高级专家闵文武、中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司仪控专家章雷、中控技术股份有限公司副总裁陆卫军共同启动该项标准的发布仪式。


主题分享 | 打造自主化•数智化•生态化工业新图景

TPT+UCS：重构化工生产力，引领行业智能化升级

湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚分享了以"TPT+UCS"为核心的智能化工厂建设实践。兴发集团通过中控技术时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS深度协同的全自主运行工厂系统FAP，推进宜昌新材料产业园五套装置的整体智能化升级。UCS作为FAP的"神经中枢"和"物理手脚"，实现五套装置集中控制与数据融合，替代多套进口系统，机柜节省90%以上，电缆减少80%。TPT作为FAP的"智慧大脑"，具备自主监督与自主控制能力，实现工艺参数预测、产品质量在线评估与阀门异常诊断，模型准确率超98%，预警准确率超95%。目前，首套装置已实现"黑屏运行"，整体改造完成后，五套装置定员人数由260人降至80人以下，人均监控点数提升至2000点。该实践实现了从"多人值守"到"黑屏运行"的转变，形成覆盖"无人化、自动化、智能化、数字化、智慧化"的完整解决方案，为流程工业提供了可复制的AI落地路径。

激活数据价值，构建工业智能新生态

工业AI的深入应用依赖于高质量的数据基础。中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰在《激活数据价值，构建工业智能新生态》报告中指出，面对数据孤岛、标准不一与价值难释放等行业核心挑战，中控技术联合百余家产业伙伴共同发起成立"工业AI数据联盟"，以"数据共享、价值共创、生态共建"为路径，推动工业数据要素的安全流通与场景化价值转化。联盟依托中控技术在流程工业领域三十余年的经验积累，以及TPT、UCS等核心技术和全自主工厂运行系统方案，构建开放协同的工业智能生态。联盟成员可专享TPT 2免费试用，并通过"四维价值驱动"与"四重信任保障"机制，真正实现"数据可用不可见，价值可创可共享"的工业数据应用新范式。

具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来

中控技术总裁助理石莹在《具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来》报告中指出，工业安全正从传统"人防为主"向"数防优先、技防赋能"阶段迈进。面对危化品管理中人、物、环、管等多维风险，中控技术提出以"Plantbot"AI+机器人融合系统为核心，构建覆盖"风险感知-协同控制-平台决策"的多层次安全体系。该系统基于AI多模态感知技术，实现表计识别、气体检测、跑冒滴漏识别、声音异常分析等功能，并结合三位一体巡检方案，实现全空间、无盲区巡检。在氯碱、石化等场景中，系统通过多机协同与控制系统联动，达成故障预测98%准确率、泄漏精准定位与能效优化，推动安全模式从事后补救转向事前预警。中控技术以"AI+机器人"构建起"可测、可响、可防"的自主安全闭环，为流程工业的高质量发展提供坚实保障。

飞索智能巡检机器人助力无人罐区建设

中石化宁波镇海炼化有限公司储运一部副经理廖传文系统分享了"飞索智能巡检机器人"在危化品罐区的落地实践。该项目基于中控技术的"地面+半空+高空"三位一体AI巡检解决方案，通过部署飞索机器人、红外气云成像仪（OGI）及无线自供电AI视觉传感器，构建了全方位、立体化、无死角的巡检体系，全面应对传统巡检模式中存在的响应滞后、覆盖不全、环境风险高等痛点。项目在镇海炼化实施后，显著提升了巡检的实时性与精准性，降低了人工安全风险，推动巡检模式从"事后补救"转向"事前预警"，为行业提供了可复制、高可靠的智能化罐区巡检新路径。

"AI+知识图谱"赋能异常工况辅助决策

海樊科技总经理苏德亮发表了题为《"AI+知识图谱"赋能异常工况辅助决策》的主题报告。报告指出，聚焦当前石化行业在异常工况处置中普遍面临报警泛滥、溯源困难、经验难以沉淀等痛点，海樊科技联合中控技术提出以"AI+知识图谱"为核心的异常工况全流程智能管理方案。该方案构建了覆盖全厂的工艺知识图谱，实现对报警信号的智能筛选、多报警事件链自动整合、原因溯源与处置建议生成。目前已在华谊能化等企业落地应用，实现风险场景识别数量提升150%，分析效率提高70%，有效辅助操作人员从"点状处理"转向"批量处置"，提升应急响应速度与准确性，助力企业构建可复用、可迭代的异常处置知识体系。

  • 亮相CPCIC核心主题论坛，贡献中控智慧

"第九届中国石油和化工行业国际产能合作大会"圆桌对话

大会同期，中控技术高级副总裁兼首席运营官俞海斌受邀出席"第九届中国石油和化工行业国际产能合作大会"圆桌对话环节，聚焦"智瞰中国——区域视角下的产能合作与投资机遇"议题，与中外行业领袖围绕智能化技术如何赋能跨国合作、区域差异化需求与实施路径等核心问题展开深度探讨，并分享了中控技术在国际化实践中的洞察与成果。


俞海斌指出，全球石化行业正面临绿色转型与智能化升级的共识性机遇，海外新兴市场的产能扩张带来了巨大的智能化改造需求。同时，参与国际竞争与合作，能够倒逼企业对标全球顶尖标准，加速技术迭代。中控技术以"技术深耕、生态协同、区域适配"为破局思路，通过构建全自主运行工厂系统FAP，推动工厂实现从"自动控制"到"自主运行"的跨越，这一技术突破也成为中控技术参与国际竞争、切入高端市场的核心利器。为进一步推动跨区域协同，中控技术联合百家伙伴发起"工业AI数据联盟"，致力于打通数据壁垒、统一技术标准，为国际化合作构建可信、高效的数据基础。在区域实践方面，他指出，针对不同区域市场量身定制解决方案，是实现本地化共赢的落地基础。

他建议，中国企业应坚定拥抱AI，以"Physical AI（物理AI）"等创新技术为载体，优先在核心海外市场与当地龙头企业共建示范项目。"通过落地前瞻性的试点项目，用实际效果建立客户信任，是快速破局、实现可持续国际合作的优选路径。"

"工业AI论坛"《AI赋能风险管控，驱动石化安全生产》

中控技术安全价值总设计师唐在峰在"工业AI论坛"上发表《AI赋能风险管控，驱动石化安全生产》主题演讲。报告指出，针对当前石化安全生产面临隐患风险上升、重大事故频发及新质生产力要求三大挑战，中控技术基于时间序列大模型TPT和工业AI技术，构建了覆盖"动态风险预警预测""AI视觉安全分析""机器人无人机巡检""危化品装卸监管""安全体系自诊断SaaS"等9大典型场景的"AI+安全"解决方案，有效推动安全管理从"被动防护"向"主动免疫"转变。中控"AI+安全"解决方案已在多家标杆企业取得显著成效：实现月度报警次数从25万次降至3000次，事故率降低50%-70%，应急响应时间缩短30%-50%，为流程工业构建覆盖全生命周期的主动安全防护体系提供了坚实的技术支撑。

从把脉国际产能合作的高层对话，到深耕安全生产的前沿技术分享，再到系统释放AI价值的生态共建，中控技术在CPCIC 2025完整呈现了以工业AI驱动流程工业迈向安全、高效与可持续发展的系统解法。这不仅是公司战略蓝图的成功落地，也是中国工业创新从"势能"转向"动能"的集中体现。随着"创新链+产业链"的深度融合，工业AI必将更深地扎根于中国坚实的制造业土壤，为培育新质生产力、为全球工业的智能化转型持续注入澎湃的动力。中控技术愿与全球伙伴携手，共同谱写工业智能未来的新篇章。

 

]]> 工业具身智能落地兴发集团，AI开始接管工厂 2025-09-29 23:31:00 杭州2025年9月29日 /美通社/ -- 在兴发集团的中央控制室内，显示屏上依旧跳跃着数千个生产实时数据，但值守工程师的工作模式已悄然改变—无需紧盯着每一个参数波动，一套能自主感知异常、分析决策并精准执行调控的"工业具身智能"系统，正悄然接管复杂的氯碱生产流程。这一场景背后，是中国工业智能化从"工具辅助"向"自主运行"的关键跨越。

从"会思考"到"能执行"：工业具身智能的提出

2025年9月28日，中控技术联合兴发集团、湖北三宁公司主办的"2025工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会"上，工业具身智能（Industrial Embodied AI）这一全新概念正式落地。中控技术的此次突破并非单一技术升级，而是针对流程工业"连续运行、高风险、强耦合"的核心特性，解决了长期困扰行业的智能化瓶颈——传统AI仅停留在"分析建议层"，无法直接介入生产执行。"工业具身智能"的核心价值在于打破"虚拟思考"与"物理执行"的割裂：它不再是孤立的数据分析工具，而是嵌入生产全流程的"自主智能体"，能通过"感知-认知-决策-执行"的完整闭环，实现生产过程的自优化、自调整。这一突破不仅重构了流程工业的生产力形态，更标志着行业从"自动化"阶段正式迈向"自主化"新阶段，为新型工业化注入核心动能。

TPT与UCS协同，构建工厂"中枢神经系统"

过去几年，AI的快速发展让"智能工厂"成为产业界的热门话题。然而，大多数智能化方案仅停留在"分析"层面：它们能提供优化建议，却无法直接掌控生产流程。在连续运行、高风险的流程工业中，这一缺陷尤为明显。

中控技术提出的"工业具身智能"，试图打破这一壁垒。

"它不仅能理解和判断，还能直接执行。"中控技术董事长兼总裁崔山认为，工业具身智能的核心，在于让智能真正嵌入生产环节，形成从"虚拟思考"到"物理执行"的一体化闭环，智能化从"工具"变为"主体"，具备了持续学习和自主运行的能力。工业具身智能的实现，依赖于两大核心技术的深度融合，二者共同构成了工厂的"中枢神经系统"，缺一不可。

  • 智能决策引擎：时间序列大模型TPT

流程工业的核心挑战在于"参数波动的毫秒级响应"与"工艺规律的复杂耦合"，TPT大模型正是针对这一痛点设计：聚焦工业时序数据（如设备运行曲线、物料反应周期、质量波动趋势），能在毫秒级参数波动中捕捉潜在趋势，避免"机器幻觉"，为决策提供可靠依据；具备多模态数据分析与优化计算能力，可精准锁定生产瓶颈（如原料消耗、产品浓度偏差），并输出可落地的调控方案；最新升级的TPT 2版本引入"智能体（Agent）机制"，支持自然语言交互——一线工程师无需专业AI知识，用日常语言提问即可获取解决方案，大幅降低技术使用门槛，几十分钟内即可训练出适配特定场景的模拟、控制、优化、评估、预测、统计类智能体。

  • 执行载体：通用控制系统UCS

作为工业具身智能的"物理手脚"，UCS通过架构创新实现了控制体系的革命性升级：采用云原生与全光网络架构，打破传统控制系统"硬件绑定"的局限，实现"软件定义控制"；

极简设计带来显著降本增效：机柜空间减少90%、电缆成本降低80%、项目建设周期缩短50%；

具备强大的连接与执行能力，可接入APL智能仪表、高精度传感器等终端，实时接收TPT大模型指令并完成控制回路自主整定，同时支持多套系统的一体化整合（如湖北兴瑞将5套工艺生产装置的管控集中到一套通用控制系统UCS中统一监控）。

TPT大模型的"决策能力"与UCS的"执行能力"形成闭环，让AI真正从"后台分析"走进"前台操作"，成为生产流程的核心参与者。

81号"数字员工"，创造可量化价值

兴发集团旗下湖北兴瑞化工有限公司成为工业具身智能的首个落地场景。UCS替换了湖北兴瑞30万吨氯碱、3.5万吨钾碱、7.5万吨双氧水及TMAH等五套传统控制系统的几十个机柜，用一个机柜管控上下游全流程，总点数突破15000点。值守工程师不再需要逐一监控，系统能够自动识别工艺参数波动，及时做出调整，并在发现异常趋势时主动推送预警。通过TPT+UCS的协同，构建了完整的生产闭环，成为兴瑞氯碱装置的第81号"数字员工"。

通过深度融合氯碱生产工艺，工业具身智能构建了完整的"感知-认知-决策-执行"闭环。在感知层面，UCS连接APL智能仪表、高精度传感器，实时捕捉生产状态，实现对关键参数的持续监控与趋势预测，完成从事后响应到事前预警的跨越；对调节阀的智能诊断准确率超95%，显著提升了设备可靠性与生产连续性。

在认知与决策层面，TPT大模型进行多模态数据分析、趋势预测与优化计算，从根本上杜绝"机器幻觉"。系统将烧碱主产品浓度精准稳定控制在32%-32.1%，优化原料消耗，同时对次产品48%碱浓度、槽温、淡盐水pH、折流槽ORP等多个指标进行闭环优化，全面提升产品质量与系统能效。

在执行层面，UCS基于TPT大模型指令，实现控制回路的自主整定与实时调控，完成精准操控。此外，工业具身智能还支持以自然语言交互快速响应工艺、设备等相关问题，成为员工的"AI专家助手"，可自动生成关键指标与数据看板，为决策提供实时清晰的支撑，真正实现"智能随需可用、能力持续进化"。

UCS替代了原先的欧美控制系统，它与TPT大模型协同实现了闭环与数据驱动，实现了少操作、少报警、少波动的自主运行。更重要的是，采取全光网络通信，节省线缆与施工成本超4000万元，降低建设成本60%。人均监控I/O点从500点提升至2000点，效能提升67%。企业整体生产效益提升1%-3%。

通过工业具身智能的应用，兴瑞实现了装置现场无人化、生产设备自动化、过程控制智能化、工厂管理数字化和经营决策数据化。

工业具身智能，"质变"进程正加速推进

TPT大模型与UCS的结合，虽不属于"基础理论层面的突破"，但在"应用模式""用户场景解决逻辑"上已发生质变：过去数字化转型多停留在"基础数据收集→经营分析/统计"的层面，极少用数据直接指导生产，即便指导也仅能覆盖管理场景；而该结合能推动数字化向"智能化"升级，让数据真正深度服务于生产场景。用"材料与成品"打比方：钢铁、轨道等基础要素未变，但过去是"绿皮火车"（传统数字化），特征是确定路线、匀速行驶、运力有限；现在是组成"高铁"（工业具身智能），特征是智能调度、瞬息千里、高效协同，二者在"做法与价值"上差异显著，当前已进入工业智能化的"高铁时代"。

TPT+UCS组合为流程行业提供了"AI+控制"的标准落地模板：一方面将基础控制逻辑与控制设备高度集成，使其具备承载AI的高算力；另一方面解决了过去AI与工业结合时"集成通信复杂""数据缺失"的痛点，找到了流程行业推广的"可信路径"。"质变从当前开始"，且未来所有企业都会选择该模式，并将随行业对"机器接管复杂生产"的需求释放逐步显现。

对产业的重塑：从经验到自主

长期以来，流程工业的运行模式高度依赖资深工程师的经验判断。这种模式主观性强、响应滞后，难以适应日益复杂的生产环境和市场波动。工业具身智能对流程工业的价值，并不仅在于产能提升和能耗降低，更在于运行逻辑的根本性转变。

推动流程工业运营模式从"经验驱动"升级为"AI实时自主决策"。传统流程工业高度依赖资深技术人员的经验判断，决策主观性强且响应滞后。而工业具身智能通过全厂部署的智能传感网络，实现生产全要素的实时感知、动态分析、精准预测与自主优化。构建企业的"数字免疫系统"，实现了从"被动防护"到"主动免疫"的转变。系统能够提前数周预测潜在故障，避免非计划停车可能带来的重大损失。优化了能效管控，从"粗放用能"到"单点能耗最优"。工业具身智能让节能从宏观管理深入到每一个用能单元。对组织形态的改变，从"人盯流程"到"人机协同"。工业具身智能接管了大量重复、枯燥、高精度的操作和监控任务，操作员转型为"AI训练师"和"异常处置专家"。

对企业而言，这些改变直接体现在利润率提升、风险降低、能耗下降和ROI增强。对行业而言，它推动了从自动化向自主化的跨越，成为新型工业化的重要路径。

从实地调研到价值共鸣，"工业具身智能"前景广阔

会议期间，近20家投资机构走进兴发集团生产线，并与中控技术展开深度对话——在亲手触摸"工业具身智能"真实价值的实地体验中，各方共同锚定了其广阔前景。

投资机构的每一次提问，都直指工业智能的核心价值。当抛出"TPT能否跨行业复用"的问题，背后是对"技术能否真正推动全行业降本提效"的深层期待。此前，工业AI"单场景定制开发"模式让企业深陷"高投入、难落地"的困境；而中控技术的回应恰好破解了这一痛点：TPT并非局限一隅的"定制模型"，而是提炼工业共性的"通用模板"——其核心逻辑是将工业生产中共性的时间序列数据规律（如设备运行曲线、物料反应周期、质量波动趋势）提炼为基础模型框架，各行业只需输入少量"行业专属数据"进行"微调"，无需重构模型架构，就能快速激活六大核心能力 —— 包括生产流程的模拟（Simulation）、控制（Control）、优化（Optimization）、预测（Prediction）、评估（Evaluation）、统计（Statistics）。最直观的效率对比是：过去需要工艺专家耗时1-2个月梳理的生产逻辑、分析的优化空间，如今通过TPT的自动拆解与计算，几十分钟就能输出精准结论，效率提升超90%；而定制成本方面，因无需重做开发，单行业适配成本较传统工业AI降低60%以上，彻底打通了"规模化落地"的关键卡点。

安全，是机构与企业的共同底线。投资机构对"UCS宕机风险、AI权限管控"的担忧，正是工业场景的普遍顾虑——在工业领域，安全是比效率更基础的前提。对此，中控技术以"硬保障+软防护"形成双重闭环。

硬件层面的"双保险"冗余设计：UCS系统并非单一服务器架构，而是采用分布式冗余布局——即使1-2台核心服务器突发故障，备用服务器会在毫秒级内自动接管控制权限，生产线的参数调控、设备运行不会出现任何中断，且故障恢复时间从传统的数小时缩短至秒级。

AI层面的"精准控权 + 实时监测"：一方面，AI的控制权限被拆解为"分级授权"——核心生产参数（如反应釜温度、压力）的调整权限，需AI分析结论与人工复核双重确认，避免单一AI决策的风险；另一方面，系统内置安全监测模块，能实时扫描AI的决策逻辑与输出结果，一旦发现异常（如参数偏离安全阈值、决策逻辑与历史最优方案偏差过大），会立刻触发回溯机制，定位问题根源并暂停相关操作，其反应速度比人工监控快10倍，AI可靠性超98%，从技术上杜绝了"AI误操作"的可能。

市场前景，是这场价值共鸣的最终落点。有投资机构提出"是否依赖单行业""对手能否模仿"的疑问，本质是对"技术价值能否持续兑现"的深层考量。中控技术的"答卷"则将这份考量转化为信心：国内市场上，应用已从石化领域延伸至冶金、建材及离散行业，客户需求也从"被动接受"转向"主动拥抱"；海外市场中，不仅突破设备兼容壁垒，更推动沙特阿美启动POC应用验证，东南亚等地区的合作合同也即将落地——"工业具身智能"的全球版图正加速铺开。

当参观者的指尖触碰到兴发集团生产线的智能节点，亲眼见证数据实时指导生产、AI安全协同操作的场景时，所有疑问都已有了清晰的答案：中控技术的"工业具身智能"绝非纸上谈兵的概念，而是能破解行业痛点、落地创造实在价值的"活方案"。这份跨越机构与企业的价值共鸣，最终指向一致判断——"工业具身智能"的广阔未来，正从这片实践土壤中加速生长。

未来展望：产业升级的关键力量

随着多模态融合技术的引入和边缘计算与云端协同的部署模式优化，工业具身智能正朝着更自主、更通用、更易用的方向发展。这不仅是技术创新的成果，也是产业升级的信号，为未来的市场打开了智能化改造的想象空间。

在新型工业化浪潮下，工业具身智能这一体系有望成为推动中国乃至全球流程工业转型的关键力量。

]]> "2025工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会"于湖北宜昌圆满举行 2025-09-29 14:54:00 大会致辞 凝聚共识，共话智能未来 会议现场，宜昌市人民政府副秘书长黄光学 作为大会主持人向与会嘉宾致以最热烈的欢迎，他表示宜昌市政府始终以开放姿态和创新精神，全力推动区域产业智能化升级，为工业AI与实体经济深度融合提供丰沃土壤。 湖北三宁公司总经理殷银华 在致辞中回顾了三宁从县化肥厂成长为一家大型化工集团的历程，并表示，三宁在2016年便启动智能工厂建设，并于2023年在乙二醇和己内酰胺装置实现AI赋能，优品率提升至99%，自控投用率达99%，彰显智能化带来的显著成效。其中，三宁与中控技术合作打造的硫酸装置无人值守系统已成为行业标杆。面向"十五五"，三宁将锚定"全流程、全生命周期智能工厂"目标，持续推动AI与实体经济深度融合，愿与各方携手共建开放、共赢、可持续的工业智能新生态，为制造强国战略贡献三宁力量。 兴发集团党委书记、董事长李国璋 在致辞中表示，作为逐步走向国际的精细磷化工企业，兴发坚信数字化转型是必然选择。自2022年起，兴发集团与中控技术双方合作不断深化，在内蒙兴发打造了氯碱行业" 国家级智能制造示范工厂" ，在宜昌建成国内首座全面集成的有机硅智能工厂，近期更携手推进兴瑞公司数字化工厂示范项目，形成可复制的智能升级样板。未来，兴发将围绕"人工智能+"，进一步拓展在智能工厂、安全环保、智慧供应链等领域的合作，推动化工产业高端化、智能化、绿色化发展。 中国石油和化学工业联合会党委常委、外资委主席兼秘书长庞广廉 在致辞中充分肯定了中控技术等企业在工业AI领域的创新实践，其中，中控TPT大模型与UCS系统的发布为流程工业AI应用提供了软硬件协同路径。庞广廉提出，当前石化产业正面临能效提升、绿色转型与安全合规等多重挑战，精益制造与数智化深度融合是石化企业穿越周期、实现高质量发展的必由之路，人工智能技术为行业开启了"智慧石化"新篇章。石化联合会将持续发挥产业协同作用，支持领军企业推进科技创新与产业升级，共同释放AI效能，推动行业迈向高附加值发展新阶段。 宜昌市委常委、市委政法委书记杨卫华 在致辞中指出，宜昌作为全国中小企业数字化转型和国家制造业新型技术改造"双试点"城市，正以"算力基座+场景裂变+人才生态"三维架构全力打造人工智能产业创新高地。目前全市数字经济核心产业企业已达860家，智算规模突破3500P，并建成宜昌至武汉3毫秒低时延直连链路，算力支撑强劲。兴发集团、湖北三宁公司等企业已在智能制造领域取得显著成效，形成"智能工厂""无人值守"等标杆案例。宜昌诚邀各界伙伴携手合作，共同推动工业AI在化工、新材料等场景的深度应用，共绘人工智能产业发展新蓝图。 趋势洞察 把脉工业AI发展机遇与挑战 大会特邀嘉宾——高风咨询公司副董事合伙人吴克晔进行了《化工企业AI转型思考》分享。 她从全球视角出发，深入剖析了化工行业面临的流程复杂、数据割裂、知识壁垒高、组织转型难等挑战，并指出，AI技术将成为推动化工行业高质量发展的核心驱动力。AI时代具备的推理决策、自然语言交互、自主执行和人机协同四大核心能力，正推动企业业务边界实现非线性跃迁。通过分享多个行业典型案例，吴克晔展示了AI技术在生产过程优化、设备健康管理、安全环保管控等领域取得的显著成效。同时，建议企业把握"业务牵引、体系推进、小步快跑"原则，采用循序渐进路径进行AI转型——从业务价值场景切入，建立专项推进机制，夯实数据基础，培育复合型人才，并构建产业生态。 TPT+UCS应用成果展示 工业AI实现"手眼脑协同" 中控技术Industrial AI事业群产品经理林想带来《TPT+UCS工业具身智能，打造自主运行新范式》报告 ，系统阐述了流程工业进化的必然方向——从自动化走向"自主运行"，即打造流程工业的"自动驾驶"系统。基于对工业发展史的洞察，中控技术认为，工业智能的终极目标是实现完全自主运行，使生产装置具备理解工艺、感知状态、预测趋势和自主执行的能力。 为支撑这一愿景，中控技术正式推出工业具身智能核心产品组合：时间序列大模型TPT 2与通用控制系统UCS。 UCS作为"神经中枢"，构建了开放、智能、安全的数据与控制基座 ，采用云原生与零信任架构，支持全数字化I/O接入，实现控制算力弹性扩展，项目周期缩短50%，机柜空间减少90%。其CPU+GPU融合架构为AI实时控制提供算力支撑，赋能工程师低门槛开发控制算法，提升系统自优化能力。 TPT 2则作为"智慧大脑"，是基于时序大模型的混合专家模型（MoE）的通用工业AI平台。 用户通过自然语言交互即可构建专业工业Agent，解决如pH值控制、异常预警、能效优化等生产问题。平台具备任务规划、模型微调、效果评估全流程支持能力，生成的Agent可离线验证或在线执行，实现"对话即生成、生成即应用"的智能闭环。 TPT 2与UCS的原生融合，实现了三大技术跃迁： 一是数据原生流动，消除传统系统数据抽取的延迟与损失； 二是一体化决策执行，通过高速控制中枢实现神经元级响应与闭环控制； 三是开箱即用智能，极大降低系统集成与定制开发门槛。 这一架构将推动工厂运行从"多人值守"转向"机器自主"，从"维持稳定"升级为"动态寻优"，并构建"主动免疫"的安全防线，精准预测故障，避免非计划停车。 目前，该体系已在兴发等企业开展实践验证，标志着流程工业正式迈入以"一个机柜+一个模型"实现自主运行的新时代 。中控技术期待与更多伙伴共同推进工业具身智能的规模化落地，赋能中国流程工业的高质量发展。 兴发集团总工程师李永刚分享了其推进工厂无人化、智能化转型的实践与展望。 兴发集团基于在内蒙古建设"三无工厂"的经验，正以中控技术TPT+UCS系统为核心，推进宜昌园区五套装置的整体智能化升级。该项目通过UCS系统实现了多装置集中控制与物料自动调度，并借助TPT大模型打造名为"81号员工"的虚拟数字员工，实现自然语言交互、生产全景监控与智能巡检导览。目前，首套装置已实现"黑屏运行"，整体改造完成后，园区操作人员可降至80人以下，人均监控点数提升至2000点。此外，TPT系统还应用于应对安全检查、高风险作业监护等场景，展现出在参数优化、故障诊断、异常处置等方面的显著能力。该实践为流程工业智能化提供了从"五化融合"（无人化、自动化、智能化、数字化、智慧化）到数字员工管理的完整解决方案。 湖北三宁公司智能工厂推进办公室主管周鹏在讲话中系统阐述了三宁打造硫酸装置无人值守样本的"AI路径"。 项目依托中控技术，从底层增布I/O点、阀门、传感器、高温摄像头到上线中控TPT 2大模型，实现了向"自主运行"的跨越，操作频次由日均六千次降至个位数，吨硫产酸、吨硫产蒸汽分别提升3.4%、1.7%，每年降低人工成本90万元，年创直接效益940万元，更提前17小时预警风险，八次阻断非计划停车，获湖北省首批"无人工厂"、国家发明专利。下一步，三宁将把"智慧大脑+AI大模型"复制到双氧水、环己酮等装置，打造世界领先的"黑灯工厂"新标杆，为化工行业数字化转型贡献"湖北方案"。 工业AI的落地离不开高质量的数据燃料。中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰先生在《激活数据价值，构建工业智能新生态》报告中表示 ，面对数据孤岛、标准缺失与价值释放困难等行业痛点，为了破解工业数据应用的核心难题，中控技术联合百余名产业伙伴成立了"工业AI数据联盟"，旨在通过"数据共享、价值共创、生态共建"三大路径，推动数据要素在工业场景中的高效流通与价值转化，同时依托TPT 2、UCS等核心技术和工业具身智能解决方案，构建开放合作的工业智能生态。联盟成员可专享TPT 2免费试用，同时通过"四维价值驱动"和"四重信任保障"体系，确保数据安全与成员权益，真正实现"数据可用不可见，价值可创可共享"的工业智能化新范式。 大会最后，中控技术董事长兼总裁崔山做总结讲话。 他表示，发展工业人工智能是贯彻落实制造强国、数字中国等国家战略的关键举措。面对全球产业格局深度调整，中控技术积极响应国家"人工智能+"行动号召，依托三十余年工业积淀， 以UCS"万柜归一"的光缆替代铜缆、加上TPT 2大模型赋能为核心，率先构建工业具身智能体系 ，在兴发集团、湖北三宁公司等装置实现电耗日降6700度、收率提升3%、年创效超千万元的可复制成果，为推动我国工业从自动化向自主化跨越提供了中国方案。中控技术将坚持创新驱动，联合生态伙伴把此次的单点突破扩展为流程工业30%～50%人力节省、1%～3%能耗下降、万亿级价值空间的行业普惠成果，为制造强国、数字中国建设持续贡献新质生产力。 实地参观 走进智能工厂，见证AI落地实效 当天下午，与会嘉宾实地参观了兴发集团与湖北三宁公司，近距离观摩了工业具身智能系统与中控工业AI解决方案在氯碱化工、硫酸装置等真实生产环境中的应用成果，亲眼见证了AI技术如何为企业带来安全、质量、效益、低碳的全面提升，嘉宾们留下了深刻印象，纷纷对宜昌企业和中控技术在工业AI落地方面取得的成就给予高度评价。 工业AI因其复杂的工况与深奥的行业机理，更加依赖技术与产业的深度融合，正因如此，它兼具战略重要性和巨大的市场前景。在这条关乎制造强国未来的关键赛道上，中控技术始终明确目标、坚定前行——致力于成为工业AI全场景应用的实践者与引领者，为行业提供面向未来的"中国标准"和"最优路径"。中控技术也将以本次大会为新的起点，将"兴发模式"和"三宁经验"推广至更多高耗能、高附加值场景，与优秀行业伙伴一道，推进工业具身智能在中国大地上生根发芽、共见花开。   ]]> 杭州2025年9月29日 /美通社/ -- 9月28日，由宜昌市人民政府、中国石油和化学工业联合会指导，中控技术股份有限公司、湖北兴发化工集团股份有限公司、湖北三宁化工股份有限公司联合主办的"2025工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会"在湖北宜昌成功举办。本次大会汇聚了来自政府、行业协会、标杆企业、投资机构及媒体等领域的400余位嘉宾，聚焦中控时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）与通用控制系统UCS（Universal Control System）融合应用，共同见证工业AI技术从"悬浮"迈向"具身智能"这一历史性跨越，探讨如何将人工智能的巨大效能转化为流程工业高质量发展的坚实动能。


大会致辞
凝聚共识，共话智能未来

会议现场，宜昌市人民政府副秘书长黄光学作为大会主持人向与会嘉宾致以最热烈的欢迎，他表示宜昌市政府始终以开放姿态和创新精神，全力推动区域产业智能化升级，为工业AI与实体经济深度融合提供丰沃土壤。

湖北三宁公司总经理殷银华在致辞中回顾了三宁从县化肥厂成长为一家大型化工集团的历程，并表示，三宁在2016年便启动智能工厂建设，并于2023年在乙二醇和己内酰胺装置实现AI赋能，优品率提升至99%，自控投用率达99%，彰显智能化带来的显著成效。其中，三宁与中控技术合作打造的硫酸装置无人值守系统已成为行业标杆。面向"十五五"，三宁将锚定"全流程、全生命周期智能工厂"目标，持续推动AI与实体经济深度融合，愿与各方携手共建开放、共赢、可持续的工业智能新生态，为制造强国战略贡献三宁力量。

兴发集团党委书记、董事长李国璋在致辞中表示，作为逐步走向国际的精细磷化工企业，兴发坚信数字化转型是必然选择。自2022年起，兴发集团与中控技术双方合作不断深化，在内蒙兴发打造了氯碱行业"国家级智能制造示范工厂"，在宜昌建成国内首座全面集成的有机硅智能工厂，近期更携手推进兴瑞公司数字化工厂示范项目，形成可复制的智能升级样板。未来，兴发将围绕"人工智能+"，进一步拓展在智能工厂、安全环保、智慧供应链等领域的合作，推动化工产业高端化、智能化、绿色化发展。

中国石油和化学工业联合会党委常委、外资委主席兼秘书长庞广廉在致辞中充分肯定了中控技术等企业在工业AI领域的创新实践，其中，中控TPT大模型与UCS系统的发布为流程工业AI应用提供了软硬件协同路径。庞广廉提出，当前石化产业正面临能效提升、绿色转型与安全合规等多重挑战，精益制造与数智化深度融合是石化企业穿越周期、实现高质量发展的必由之路，人工智能技术为行业开启了"智慧石化"新篇章。石化联合会将持续发挥产业协同作用，支持领军企业推进科技创新与产业升级，共同释放AI效能，推动行业迈向高附加值发展新阶段。

宜昌市委常委、市委政法委书记杨卫华在致辞中指出，宜昌作为全国中小企业数字化转型和国家制造业新型技术改造"双试点"城市，正以"算力基座+场景裂变+人才生态"三维架构全力打造人工智能产业创新高地。目前全市数字经济核心产业企业已达860家，智算规模突破3500P，并建成宜昌至武汉3毫秒低时延直连链路，算力支撑强劲。兴发集团、湖北三宁公司等企业已在智能制造领域取得显著成效，形成"智能工厂""无人值守"等标杆案例。宜昌诚邀各界伙伴携手合作，共同推动工业AI在化工、新材料等场景的深度应用，共绘人工智能产业发展新蓝图。

趋势洞察
把脉工业AI发展机遇与挑战

大会特邀嘉宾——高风咨询公司副董事合伙人吴克晔进行了《化工企业AI转型思考》分享。她从全球视角出发，深入剖析了化工行业面临的流程复杂、数据割裂、知识壁垒高、组织转型难等挑战，并指出，AI技术将成为推动化工行业高质量发展的核心驱动力。AI时代具备的推理决策、自然语言交互、自主执行和人机协同四大核心能力，正推动企业业务边界实现非线性跃迁。通过分享多个行业典型案例，吴克晔展示了AI技术在生产过程优化、设备健康管理、安全环保管控等领域取得的显著成效。同时，建议企业把握"业务牵引、体系推进、小步快跑"原则，采用循序渐进路径进行AI转型——从业务价值场景切入，建立专项推进机制，夯实数据基础，培育复合型人才，并构建产业生态。


TPT+UCS应用成果展示
工业AI实现"手眼脑协同"

中控技术Industrial AI事业群产品经理林想带来《TPT+UCS工业具身智能，打造自主运行新范式》报告，系统阐述了流程工业进化的必然方向——从自动化走向"自主运行"，即打造流程工业的"自动驾驶"系统。基于对工业发展史的洞察，中控技术认为，工业智能的终极目标是实现完全自主运行，使生产装置具备理解工艺、感知状态、预测趋势和自主执行的能力。

为支撑这一愿景，中控技术正式推出工业具身智能核心产品组合：时间序列大模型TPT 2与通用控制系统UCS。UCS作为"神经中枢"，构建了开放、智能、安全的数据与控制基座，采用云原生与零信任架构，支持全数字化I/O接入，实现控制算力弹性扩展，项目周期缩短50%，机柜空间减少90%。其CPU+GPU融合架构为AI实时控制提供算力支撑，赋能工程师低门槛开发控制算法，提升系统自优化能力。TPT 2则作为"智慧大脑"，是基于时序大模型的混合专家模型（MoE）的通用工业AI平台。用户通过自然语言交互即可构建专业工业Agent，解决如pH值控制、异常预警、能效优化等生产问题。平台具备任务规划、模型微调、效果评估全流程支持能力，生成的Agent可离线验证或在线执行，实现"对话即生成、生成即应用"的智能闭环。

TPT 2与UCS的原生融合，实现了三大技术跃迁：
一是数据原生流动，消除传统系统数据抽取的延迟与损失；
二是一体化决策执行，通过高速控制中枢实现神经元级响应与闭环控制；
三是开箱即用智能，极大降低系统集成与定制开发门槛。

这一架构将推动工厂运行从"多人值守"转向"机器自主"，从"维持稳定"升级为"动态寻优"，并构建"主动免疫"的安全防线，精准预测故障，避免非计划停车。

目前，该体系已在兴发等企业开展实践验证，标志着流程工业正式迈入以"一个机柜+一个模型"实现自主运行的新时代。中控技术期待与更多伙伴共同推进工业具身智能的规模化落地，赋能中国流程工业的高质量发展。

兴发集团总工程师李永刚分享了其推进工厂无人化、智能化转型的实践与展望。兴发集团基于在内蒙古建设"三无工厂"的经验，正以中控技术TPT+UCS系统为核心，推进宜昌园区五套装置的整体智能化升级。该项目通过UCS系统实现了多装置集中控制与物料自动调度，并借助TPT大模型打造名为"81号员工"的虚拟数字员工，实现自然语言交互、生产全景监控与智能巡检导览。目前，首套装置已实现"黑屏运行"，整体改造完成后，园区操作人员可降至80人以下，人均监控点数提升至2000点。此外，TPT系统还应用于应对安全检查、高风险作业监护等场景，展现出在参数优化、故障诊断、异常处置等方面的显著能力。该实践为流程工业智能化提供了从"五化融合"（无人化、自动化、智能化、数字化、智慧化）到数字员工管理的完整解决方案。


湖北三宁公司智能工厂推进办公室主管周鹏在讲话中系统阐述了三宁打造硫酸装置无人值守样本的"AI路径"。项目依托中控技术，从底层增布I/O点、阀门、传感器、高温摄像头到上线中控TPT 2大模型，实现了向"自主运行"的跨越，操作频次由日均六千次降至个位数，吨硫产酸、吨硫产蒸汽分别提升3.4%、1.7%，每年降低人工成本90万元，年创直接效益940万元，更提前17小时预警风险，八次阻断非计划停车，获湖北省首批"无人工厂"、国家发明专利。下一步，三宁将把"智慧大脑+AI大模型"复制到双氧水、环己酮等装置，打造世界领先的"黑灯工厂"新标杆，为化工行业数字化转型贡献"湖北方案"。

工业AI的落地离不开高质量的数据燃料。中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰先生在《激活数据价值，构建工业智能新生态》报告中表示，面对数据孤岛、标准缺失与价值释放困难等行业痛点，为了破解工业数据应用的核心难题，中控技术联合百余名产业伙伴成立了"工业AI数据联盟"，旨在通过"数据共享、价值共创、生态共建"三大路径，推动数据要素在工业场景中的高效流通与价值转化，同时依托TPT 2、UCS等核心技术和工业具身智能解决方案，构建开放合作的工业智能生态。联盟成员可专享TPT 2免费试用，同时通过"四维价值驱动"和"四重信任保障"体系，确保数据安全与成员权益，真正实现"数据可用不可见，价值可创可共享"的工业智能化新范式。

大会最后，中控技术董事长兼总裁崔山做总结讲话。他表示，发展工业人工智能是贯彻落实制造强国、数字中国等国家战略的关键举措。面对全球产业格局深度调整，中控技术积极响应国家"人工智能+"行动号召，依托三十余年工业积淀，以UCS"万柜归一"的光缆替代铜缆、加上TPT 2大模型赋能为核心，率先构建工业具身智能体系，在兴发集团、湖北三宁公司等装置实现电耗日降6700度、收率提升3%、年创效超千万元的可复制成果，为推动我国工业从自动化向自主化跨越提供了中国方案。中控技术将坚持创新驱动，联合生态伙伴把此次的单点突破扩展为流程工业30%～50%人力节省、1%～3%能耗下降、万亿级价值空间的行业普惠成果，为制造强国、数字中国建设持续贡献新质生产力。


实地参观
走进智能工厂，见证AI落地实效

当天下午，与会嘉宾实地参观了兴发集团与湖北三宁公司，近距离观摩了工业具身智能系统与中控工业AI解决方案在氯碱化工、硫酸装置等真实生产环境中的应用成果，亲眼见证了AI技术如何为企业带来安全、质量、效益、低碳的全面提升，嘉宾们留下了深刻印象，纷纷对宜昌企业和中控技术在工业AI落地方面取得的成就给予高度评价。


工业AI因其复杂的工况与深奥的行业机理，更加依赖技术与产业的深度融合，正因如此，它兼具战略重要性和巨大的市场前景。在这条关乎制造强国未来的关键赛道上，中控技术始终明确目标、坚定前行——致力于成为工业AI全场景应用的实践者与引领者，为行业提供面向未来的"中国标准"和"最优路径"。中控技术也将以本次大会为新的起点，将"兴发模式"和"三宁经验"推广至更多高耗能、高附加值场景，与优秀行业伙伴一道，推进工业具身智能在中国大地上生根发芽、共见花开。

 

]]> 从"思考"到"执行"：中控技术解码"工业具身智能" 2025-09-25 16:54:00 展区全景，解码流程工业 从"自动化"到"自主化"演进 公司展位以"开启工业具身智能革命"为主题，通过科学的参观动线设计，清晰呈现中控技术从"自动化"到"自主化"的技术演进。将技术逻辑与应用价值层层展开，观众可沉浸式体验智能技术落地成果。 步入展区，动态数据流光影动线即刻引导观众进入工业智能的底层逻辑。智能仪表采集区陈列着覆盖温度、压力、流量等参数的智能传感设备矩阵，直观呈现工业数据的源头活水。 四大数据基座赋能区采用矩阵式展台设计。设备数据基座——全设备智能感知平台（PRIDE） 作为数据入口，通过动态看板展示真实生产数据的毫秒级采集过程，配合设备健康度热力图，呈现泵机、阀门等关键设备的振动、温度等运行参数，为预测性维护提供精准数据支撑； 质量数据基座——全流程智能质量监控平台（Q-Lab）的质量看板通过交互体验，呈现从原料到成品的全链条质量追溯；模拟数据基座——流程工业过程模拟与设计平台（ APEX）的三维仿真模型，则直观演示工艺参数优化的数字孪生过程；与运行数据基座——集散控制系统（DCS） 形成数据协同，并反哺应用场景，共同为后续决策提供多维度数据支撑，完整构建起 "数据 - 信息 - 知识"的价值转化链路。 本次展会中，公司重点推出"工业具身智能"产品TPT和UCS。其中，TPT在本年8月隆重发布了二代版本，TPT 2作为全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，基于中控技术三十余年服务本土数万家流程工业企业积累的万厂机理知识，不是脱离场景的"技术黑箱"，而是能精准适配国内石化、炼化、电力等行业复杂工艺的"工业大脑"，目前已在兰州石化榆林化工落地应用， 达成整体年效益预计不低于1500万元的卓越表现。 而通用控制系统UCS彻底颠覆了延续近50年的传统集散控制系统的技术架构，实现机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%、建设周期缩短50% ，已在兴发集团、欧洲星源等企业成功部署。这种融合使生产过程实现"自感知、自学习、自执行、自优化"，真正打通从虚拟智能到物理世界的赋能闭环。工业具身智能在业界的首推，是中控技术在" 技术体系+场景落地+理念引领 "的全维度超越，也是全球同类品牌在国内市场尚未形成的核心竞争力。工业具身智能的价值点在于突破了AI与工业深度融合瓶颈，构建了覆盖多行业的工业知识体系，并基于完全自主的底层控制系统与AI大模型，重构了生产力形态，让机器拥有"手眼脑协同"的工业能力，真正实现"思考"与"行动"的一体化，让人从重复操作中解放，是推动新型工业化、实现产业智能化升级的重要路径。 此外，展区的机器人集群也构成了全场焦点。人形机器人模拟在货架场景前自主识别、精准抓取，动作完整流畅；中控技术与沙特阿美联合开发的轮式巡检机器人还原油气场景作业形态，演示在真实工业场景中如何工作，面对复杂工况、严苛要求依然轻松处理、灵活自如。 从"经验驱动"到"自主决策"的质变 工业具身智能绝非概念，而是已创造实实在在价值的生产力工具。 运营模式升级 AI实时自主决策替代经验判断 传统流程工业高度依赖资深技术人员的经验判断，决策主观性强且响应滞后。工业具身智能通过全厂智能传感网络，实现生产全要素的实时感知与动态优化。以某大型石化项目为例，系统可实时捕捉进料成分波动、催化剂活性变化等关键参数，每秒完成上万次运算，自主动态调整裂解炉参数，使乙烯收率提升0.37%，年增上千万元额外利润——这种持续精准的调控能力，是传统人工班组无法实现的。 安全防线加固 从"被动防护"到"主动免疫" TPT驱动的异常预警智能体构建起企业"数字免疫系统"，可提前数周预测潜在故障，避免非计划停车带来的重大损失。在兰州石化榆林化工乙烯装置应用中，该系统实现98%的故障预测准确率，同时能精准生成处置方案，为核心装置筑牢安全屏障。 能效管控优化 从"粗放用能"到"单点最优" 在"双碳"目标下，工业具身智能让节能深入每一个用能单元。大唐多伦煤化工通过AI与生产工艺参数联动，绿电替代燃煤发电比例达87.5%，年减碳41.94万吨，实现经济效益与环境效益的双赢。 组织形态变革 从"人盯流程"到"人机协同" 工业具身智能并未取代人力，而是解放人力从事创造性工作。操作员从"紧盯上千个生产参数"转型为"AI训练师"和"异常处置专家"，系统主动推送优化建议与预警，专家经验通过模型沉淀复制，实现"一人管理多套装置"的效能突破。 这些成果背后，是中控技术三十余年的行业积淀——累计服务3.7万家企业、积累超1亿I/O点数的机理知识，让TPT与UCS的融合具备深刻的工业理解力，这也是纯IT企业难以企及的核心壁垒。 品牌引领，中国智造改写全球工业格局 "让工业更智能，让客户更成功"——展区随处可见的企业使命，彰显中控技术的行业担当。从底层控制系统国产化突破到工业具身智能引领，中控技术不仅实现高端工业软件从"跟跑"到"领跑"的跨越，更以普惠化智能让中小企业无需自建AI团队即可享受技术红利。 展会同期，中控技术董事长、总裁崔山受邀出席 OMS 2025 第八届智能制造领航者高峰论坛，发表《开启 "工业具身智能" 革命》主题演讲。他指出："当前制造业正经历从‘自动化'迈向‘自主化'的革命性进化，中控技术打造的‘工业具身智能'，正是突破智能制造瓶颈、引领全球工业体系升级的关键抓手。"该技术效益已获实战验证："单个工业装置应用后年增效可达数千万元，头部企业年增效益超 10 亿元，若在全国工业领域规模化推广，未来有望形成万亿级产业价值增量。" 崔山强调，中控技术倡导的"自主化"并非替代人力，而是"将人员从高温、高压、高危的工业场景中解放"。目前企业正加速研发AI驱动型工业机器人，推动具身智能与控制系统、现场操作无缝协同，助力工厂迈向"自主决策、自主运行" 的高效安全新阶段。展望未来，中控技术将持续与行业伙伴紧密协作，共同推动中国工业智能引领全球发展。 工博会现场，中控技术这场以"工业具身智能"为核心的全方位展示，不仅为行业清晰勾勒出流程工业智能化的进阶路径，更以实打实的落地成效印证了其重构生产力的核心价值。当观众为乙烯收率提升0.37%、故障预测准确率高达98% 的成果驻足时，看到的不仅是工业具身智能的价值，更是中国流程工业智能化实现"自主化"跨越的关键支撑。 ]]> 杭州2025年9月25日 /美通社/ -- CIFF 2025中国国际工业博览会（工博会）现场，中控技术展位观者如潮，行业目光聚焦于此。作为工业AI领军企业，中控技术重磅发布"工业具身智能"全栈解决方案，通过时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）与通用控制系统UCS（Universal Control System）的深度融合，首次实现工业AI从"虚拟思考"到"物理执行"的闭环赋能，引发全场热议，并受到权威媒体的重点关注与报道。


展区全景，解码流程工业
从"自动化"到"自主化"演进

公司展位以"开启工业具身智能革命"为主题，通过科学的参观动线设计，清晰呈现中控技术从"自动化"到"自主化"的技术演进。将技术逻辑与应用价值层层展开，观众可沉浸式体验智能技术落地成果。

步入展区，动态数据流光影动线即刻引导观众进入工业智能的底层逻辑。智能仪表采集区陈列着覆盖温度、压力、流量等参数的智能传感设备矩阵，直观呈现工业数据的源头活水。

四大数据基座赋能区采用矩阵式展台设计。设备数据基座——全设备智能感知平台（PRIDE）作为数据入口，通过动态看板展示真实生产数据的毫秒级采集过程，配合设备健康度热力图，呈现泵机、阀门等关键设备的振动、温度等运行参数，为预测性维护提供精准数据支撑；质量数据基座——全流程智能质量监控平台（Q-Lab）的质量看板通过交互体验，呈现从原料到成品的全链条质量追溯；模拟数据基座——流程工业过程模拟与设计平台（APEX）的三维仿真模型，则直观演示工艺参数优化的数字孪生过程；与运行数据基座——集散控制系统（DCS）形成数据协同，并反哺应用场景，共同为后续决策提供多维度数据支撑，完整构建起 "数据 - 信息 - 知识"的价值转化链路。

本次展会中，公司重点推出"工业具身智能"产品TPT和UCS。其中，TPT在本年8月隆重发布了二代版本，TPT 2作为全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，基于中控技术三十余年服务本土数万家流程工业企业积累的万厂机理知识，不是脱离场景的"技术黑箱"，而是能精准适配国内石化、炼化、电力等行业复杂工艺的"工业大脑"，目前已在兰州石化榆林化工落地应用，达成整体年效益预计不低于1500万元的卓越表现。


而通用控制系统UCS彻底颠覆了延续近50年的传统集散控制系统的技术架构，实现机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%、建设周期缩短50%，已在兴发集团、欧洲星源等企业成功部署。这种融合使生产过程实现"自感知、自学习、自执行、自优化"，真正打通从虚拟智能到物理世界的赋能闭环。工业具身智能在业界的首推，是中控技术在"技术体系+场景落地+理念引领"的全维度超越，也是全球同类品牌在国内市场尚未形成的核心竞争力。工业具身智能的价值点在于突破了AI与工业深度融合瓶颈，构建了覆盖多行业的工业知识体系，并基于完全自主的底层控制系统与AI大模型，重构了生产力形态，让机器拥有"手眼脑协同"的工业能力，真正实现"思考"与"行动"的一体化，让人从重复操作中解放，是推动新型工业化、实现产业智能化升级的重要路径。


此外，展区的机器人集群也构成了全场焦点。人形机器人模拟在货架场景前自主识别、精准抓取，动作完整流畅；中控技术与沙特阿美联合开发的轮式巡检机器人还原油气场景作业形态，演示在真实工业场景中如何工作，面对复杂工况、严苛要求依然轻松处理、灵活自如。


从"经验驱动"到"自主决策"的质变

工业具身智能绝非概念，而是已创造实实在在价值的生产力工具。

运营模式升级
AI实时自主决策替代经验判断

传统流程工业高度依赖资深技术人员的经验判断，决策主观性强且响应滞后。工业具身智能通过全厂智能传感网络，实现生产全要素的实时感知与动态优化。以某大型石化项目为例，系统可实时捕捉进料成分波动、催化剂活性变化等关键参数，每秒完成上万次运算，自主动态调整裂解炉参数，使乙烯收率提升0.37%，年增上千万元额外利润——这种持续精准的调控能力，是传统人工班组无法实现的。

安全防线加固
从"被动防护"到"主动免疫"

TPT驱动的异常预警智能体构建起企业"数字免疫系统"，可提前数周预测潜在故障，避免非计划停车带来的重大损失。在兰州石化榆林化工乙烯装置应用中，该系统实现98%的故障预测准确率，同时能精准生成处置方案，为核心装置筑牢安全屏障。

能效管控优化
从"粗放用能"到"单点最优"

在"双碳"目标下，工业具身智能让节能深入每一个用能单元。大唐多伦煤化工通过AI与生产工艺参数联动，绿电替代燃煤发电比例达87.5%，年减碳41.94万吨，实现经济效益与环境效益的双赢。

组织形态变革
从"人盯流程"到"人机协同"

工业具身智能并未取代人力，而是解放人力从事创造性工作。操作员从"紧盯上千个生产参数"转型为"AI训练师"和"异常处置专家"，系统主动推送优化建议与预警，专家经验通过模型沉淀复制，实现"一人管理多套装置"的效能突破。

这些成果背后，是中控技术三十余年的行业积淀——累计服务3.7万家企业、积累超1亿I/O点数的机理知识，让TPT与UCS的融合具备深刻的工业理解力，这也是纯IT企业难以企及的核心壁垒。

品牌引领，中国智造改写全球工业格局

"让工业更智能，让客户更成功"——展区随处可见的企业使命，彰显中控技术的行业担当。从底层控制系统国产化突破到工业具身智能引领，中控技术不仅实现高端工业软件从"跟跑"到"领跑"的跨越，更以普惠化智能让中小企业无需自建AI团队即可享受技术红利。

展会同期，中控技术董事长、总裁崔山受邀出席 OMS 2025 第八届智能制造领航者高峰论坛，发表《开启 "工业具身智能" 革命》主题演讲。他指出："当前制造业正经历从‘自动化'迈向‘自主化'的革命性进化，中控技术打造的‘工业具身智能'，正是突破智能制造瓶颈、引领全球工业体系升级的关键抓手。"该技术效益已获实战验证："单个工业装置应用后年增效可达数千万元，头部企业年增效益超 10 亿元，若在全国工业领域规模化推广，未来有望形成万亿级产业价值增量。"


崔山强调，中控技术倡导的"自主化"并非替代人力，而是"将人员从高温、高压、高危的工业场景中解放"。目前企业正加速研发AI驱动型工业机器人，推动具身智能与控制系统、现场操作无缝协同，助力工厂迈向"自主决策、自主运行" 的高效安全新阶段。展望未来，中控技术将持续与行业伙伴紧密协作，共同推动中国工业智能引领全球发展。

工博会现场，中控技术这场以"工业具身智能"为核心的全方位展示，不仅为行业清晰勾勒出流程工业智能化的进阶路径，更以实打实的落地成效印证了其重构生产力的核心价值。当观众为乙烯收率提升0.37%、故障预测准确率高达98% 的成果驻足时，看到的不仅是工业具身智能的价值，更是中国流程工业智能化实现"自主化"跨越的关键支撑。

]]> 央视报道：中控技术时间序列大模型TPT 2正式发布，有望加速"人工智能+"产业应用 2025-09-02 23:33:00 杭州2025年9月2日 /美通社/ -- 9月2日，央视《朝闻天下》栏目发布报道，重点关注中控技术在"人工智能+工业"领域的最新成果——时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。该大模型面向流程工业场景，深度融合人工智能技术与生产运行实际需求，是实现"人工智能+"国家战略在工业领域落地的重要实践。

 
来自央视《朝闻天下》栏目报道

国务院日前印发的《关于深入实施人工智能+行动的意见》明确提出，要加快推动人工智能与产业发展深度融合。中控技术自主研发的时间序列大模型TPT 2，正是响应这一号召，致力于解决流程工业中长期存在的安全生产、质量优化、能耗控制等核心痛点。

流程工业，如石油化工、建材、有色金属等，是国民经济的重要基础。其生产装置常年连续运转，多为高温高压、易燃易爆环境，对安全性、稳定性和效率要求极高。然而，依赖传统人工经验和分散的专家系统，已难以应对复杂工况下的实时优化与风险预警。正如中控创始人褚健在采访中所述："中国有数万家流程工业企业，但专家资源有限。如何让每一家企业都享受到顶尖专家的智慧？TPT 2提供了全新的路径。"

TPT 2的核心在于"数据+知识"的双轮驱动。它并非简单的语言模型，而是基于海量工业实时数据（时间序列数据）与第一性原理（如化学、物理反应机制）深度融合训练而成。这种架构确保了模型既具备从数据中学习规律的能力，又严格遵守科学约束，杜绝了"AI幻觉"，输出结果可靠、可解释、可直接应用于工业闭环控制，主要攻克三大工业难题：

1 安全预测与预警
系统可基于过去数周甚至数月的数据，提前数天预测设备异常、催化剂活性衰减等潜在风险，并自动生成处置方案，变"被动响应"为"主动干预"，极大提升装置运行安全性。

2 工艺参数优化
针对生产过程中质量波动、能耗过高的问题，模型能够同时协调成千上万个参数，进行多目标优化。这就像一位"超级工程师"，能精准判断"何时加盐、何时加调味料"，实现生产过程的精益运行。

3 全流程智能决策
TPT大模型打破了传统单点优化的局限，能够贯通整个生产流程，实现从单个设备到全厂级的协同优化，这是人类专家难以独立完成的复杂任务。

褚健比喻道："传统的专家是‘专才'，可能只精通一道菜系。而我们的TPT大模型目标是成为‘全才大厨'，通过学习各行业海量数据，掌握流程工业的‘全域菜谱'，并能根据每家工厂的‘口味'（具体数据）进行个性化调整。"

为克服工业场景多样、数据获取难的挑战，中控技术联合130余家行业头部企业、设计院共同发起成立了"工业AI数据联盟"。通过共建共享工业数据场景，规模化推动数据价值转化，为TPT 2提供了更丰富的训练基础，使其具备更强的泛化能力和行业适应性。目前，基于TPT 1版本的应用项目已超过110个，在实践中验证了其价值。

而最新发布的TPT 2，不仅融合了更多专家系统的知识，更深度嵌入了流程模拟的科学机理，使其决策更加精准可靠。最大的变化在于应用模式的革新：从1.0时代需要专家上门实施，2.0扩展为既保留了企业本地部署的诉求，更增加了平台化、自助式服务。用户企业可像使用专业工具一样，自主查询数据、寻求优化方案、获取预警信息，极大降低了使用门槛和成本，真正实现了AI能力的普惠化。

同时，TPT 2应用的经济效益已然显现。央视报道提及多个成功案例：在兰州石化，通过对乙烯装置进行优化，单炉年净收益可超三百万元；在万华化学，全厂级应用的年增效益可达数千万元级别。装置规模越大，优化带来的经济效益越显著。有的通过降本增效直接创造利润，有的则通过提升产品质量增强了市场核心竞争力。

面向未来，褚健表示："基于中控持续的行业积累、多行业数据联合训练，TPT大模型将通过持续迭代逐步实现‘工业自主驾驶'，以可量化的经济效益为企业降本增效、防控风险，成为中国乃至全球工业智能化进程中的标志性成果。"

中控技术希望通过TPT的应用，让每一家流程工业企业都能实现安全、高效、绿色的发展，这是工业企业的刚需，也是中控作为中国自主核心工业软件企业的责任所在。

]]> 用AI点亮中国智造 | 中控技术×湖北三宁开启硫酸装置的无人化革命 2025-07-02 17:27:00 中控技术凭借AI大模型构建的工业大脑，为湖北三宁成功打通了识别、评估、决策、执行的关键链路，并通过持续的自我学习迭代，让装置能够像人一样进行自感知、自诊断、自决策和自执行闭环，成功实现无人值守。 "无人值守并不等于无人，而是将人从重复、低效的任务中解放出来。"——湖北三宁杨文华 在该项目中，中控技术从选型设计阶段就着手搭建顶层架构，将AI算法能力与生产装置全链路设计能力深度融合，整合工艺、设备、数据三个维度的需求，构建设备行为预测机制，成效令人瞩目：人工操作频次从过去最高6000余次、日均1600余次骤降至最低0次、日均10次以内，平均连续4～5天不需要人工干预，真正实现"人机协同"，操作工人从一线操作转变为系统监控与策略的干预者，不仅大幅降低其劳动强度，更使其对智能系统的适应与掌控能力显著提升。 多维价值迸发，安全、质量、效益的全方位升级 AI在流程工业的落地，带来了全方位的价值升级。 安全层面：通过大模型实时监测，系统可实现关键指标超前预警，帮助现场人员及时识别风险并给出调节建议，极大提升了装置的稳定性与应急响应能力。 质量维度： AI可实现对生产条件的持续优化，自动适应设备运行周期和工艺波动，实现产品质量的动态稳定控制，告别传统的控制系统定期修正参数的局限，实现"稳中提质"。 成本效益方面： 硫酸装置核心指标显著改善，硫磺消耗降低、收率提高、蒸汽产量增加，预计整体综合收益提升约2%。项目落地后，湖北三宁生产线效率惊人：每投入1吨硫磺原料，可增产0.028吨中压蒸汽，硫酸产率提升3.5%，每年增效近千万元，降本增效与绿色生产目标双双达成。 协同共创，开拓未来新图景 在项目推进过程中，中控技术与湖北三宁秉持协同共创理念，从决策设计、数据治理到人机协同，全程深度合作。中控技术的团队成员不仅与湖北三宁的技术人员紧密沟通，还深入车间班组，与操作员协同优化AI模型，实现理论与实操的双向融合。这一合作机制确保技术落地"最后一公里"畅通无阻，不仅成功实现单一装置智能控制，更为大规模推广提供了宝贵经验。 目前，湖北三宁已在生产执行系统中开发30多个工业APP，实现绩效分析、数据可视化与管理自动化的集成化管理，逐步形成从生产过程自动化（Process Automated，PA）到企业运营自动化（Business Autoumated，BA）的智能闭环。未来，中控技术的工业AI技术及产品，将进一步赋能计划排产、业务协同、设备联控等场景，通过多智能体（Agent）与人机自然语言交互，实现生产计划、库存管理、订单执行的自动调度与实时优化。 在流程工业向智能化升级的关键节点，湖北三宁与中控技术共同打造的"硫酸装置无人值守"项目，不仅是一次技术突破，更探索出复杂化工场景智能化落地的可行路径。这场AI与工业深度融合的革命，正以现实可感的成果，照亮了中国智造的未来！ ]]> 杭州 2025年7月2日 /美通社/ -- "历次工业革命，都是从车间开始的。"在湖北三宁化工股份有限公司（以下简称"湖北三宁"）的硫磺制酸车间里，一场由AI驱动的革命正在上演——操作室的屏幕闪烁，设备自主运行，而曾经忙碌的操作工已转型为"智慧管家"。这背后，是中控技术与湖北三宁携手打造的无人值守标杆项目，也是中国流程工业智能化转型的缩影。

 

从自动化走向智能化，一场主动的革新

硫酸装置作为复杂化工装置的典型代表，具有运行时滞、时变性强、多干扰以及各环节强耦合等复杂特性。传统控制手段在这样的挑战面前，已难以为继。如何赋予装置一颗聪明的"大脑"，成为行业亟待解决的难题。湖北三宁联合中控技术，利用工业AI技术破局行业共性困惑。

中控技术凭借AI大模型构建的工业大脑，为湖北三宁成功打通了识别、评估、决策、执行的关键链路，并通过持续的自我学习迭代，让装置能够像人一样进行自感知、自诊断、自决策和自执行闭环，成功实现无人值守。

"无人值守并不等于无人，而是将人从重复、低效的任务中解放出来。"——湖北三宁杨文华

在该项目中，中控技术从选型设计阶段就着手搭建顶层架构，将AI算法能力与生产装置全链路设计能力深度融合，整合工艺、设备、数据三个维度的需求，构建设备行为预测机制，成效令人瞩目：人工操作频次从过去最高6000余次、日均1600余次骤降至最低0次、日均10次以内，平均连续4～5天不需要人工干预，真正实现"人机协同"，操作工人从一线操作转变为系统监控与策略的干预者，不仅大幅降低其劳动强度，更使其对智能系统的适应与掌控能力显著提升。

多维价值迸发，安全、质量、效益的全方位升级

AI在流程工业的落地，带来了全方位的价值升级。

安全层面：通过大模型实时监测，系统可实现关键指标超前预警，帮助现场人员及时识别风险并给出调节建议，极大提升了装置的稳定性与应急响应能力。

质量维度：AI可实现对生产条件的持续优化，自动适应设备运行周期和工艺波动，实现产品质量的动态稳定控制，告别传统的控制系统定期修正参数的局限，实现"稳中提质"。

成本效益方面：硫酸装置核心指标显著改善，硫磺消耗降低、收率提高、蒸汽产量增加，预计整体综合收益提升约2%。项目落地后，湖北三宁生产线效率惊人：每投入1吨硫磺原料，可增产0.028吨中压蒸汽，硫酸产率提升3.5%，每年增效近千万元，降本增效与绿色生产目标双双达成。

协同共创，开拓未来新图景

在项目推进过程中，中控技术与湖北三宁秉持协同共创理念，从决策设计、数据治理到人机协同，全程深度合作。中控技术的团队成员不仅与湖北三宁的技术人员紧密沟通，还深入车间班组，与操作员协同优化AI模型，实现理论与实操的双向融合。这一合作机制确保技术落地"最后一公里"畅通无阻，不仅成功实现单一装置智能控制，更为大规模推广提供了宝贵经验。

目前，湖北三宁已在生产执行系统中开发30多个工业APP，实现绩效分析、数据可视化与管理自动化的集成化管理，逐步形成从生产过程自动化（Process Automated，PA）到企业运营自动化（Business Autoumated，BA）的智能闭环。未来，中控技术的工业AI技术及产品，将进一步赋能计划排产、业务协同、设备联控等场景，通过多智能体（Agent）与人机自然语言交互，实现生产计划、库存管理、订单执行的自动调度与实时优化。

在流程工业向智能化升级的关键节点，湖北三宁与中控技术共同打造的"硫酸装置无人值守"项目，不仅是一次技术突破，更探索出复杂化工场景智能化落地的可行路径。这场AI与工业深度融合的革命，正以现实可感的成果，照亮了中国智造的未来！

]]> 中控技术获陕煤榆林化学1.31亿订单，携手打造全球最大煤炭清洁转化智能工厂 2025-06-23 11:16:00 （图源：陕煤集团微信公众号） 在"1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目"（二期项目）中，中控技术将依托自主研发的"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构， 构建覆盖煤炭热解、化工合成、能源回收全产业链的"感知-评估-决策-执行"智能闭环 。通过深度融合集散控制、安全仪表控制与高级报警管理、智能高级过程控制等前沿技术，实现从项目设计到运维的全流程智能化管控，助力陕煤榆林化学打造具备 "自感知、自诊断、自决策" 能力的卓越级智能工厂。这种全流程、全周期的智能化解决方案，不仅契合国家"双碳"战略目标，更能为企业带来显著的降本增效成果，其技术创新性与商业可持续性令人期待。 此外，中控技术还将通过多系统深度融合，实现核心技术创新优势，有效降低项目风险，显著提升项目整体收益，为企业创造长期价值： * 全域协同性：打破数据孤岛，将数据变为企业智能化的战略资产； * 安全可靠性：SIS独立防护层+智能联锁逻辑为高危场景本质安全构建安全屏障； * 运行高效性：高级报警管理+回路整定闭环优化+智能高级过程控制，减少人工干预，大幅提升运维效率； * 投产加速性：高精度操作员仿真培训预演，降低试错成本、缩短试车周期，加速项目快速落地。 根据规划，二期项目全部投产后，预计年销售收入可达1340亿元，年利润超300亿元，创造就业岗位7000余个，推动煤炭从"燃料"向高附加值原料转型。此次深度合作，不仅是中控技术在煤化工智能化赛道的重要里程碑，更为陕煤榆林化学"技术领先、工艺成熟、投资合理、产品多元、成本可控、效益可见、运行可靠、风险可担"的目标实现提供了可靠助力。站在能源转型与产业升级的交汇点，中控技术正以技术创新为引擎，持续赋能传统能源变革，彰显了工业AI技术在能源革命浪潮中的巨大成长空间。未来，中控技术将持续以工业AI为核心驱动力，为破解煤炭清洁高效利用难题、筑牢国家能源安全基石贡献力量，助力现代煤化工产业奔赴智能化、绿色化的全新未来。   ]]> 杭州 2025年6月23日 /美通社/ -- 在传统能源智能化转型的关键节点，全球最大煤炭清洁转化智能工厂建设订单终于尘埃落定，为市场注入一剂强心针！近日，中控技术股份有限公司（以下简称"中控技术"）成功中标陕煤集团榆林化学有限责任公司（以下简称"陕煤榆林化学"）1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目烯烃、芳烃及深加工工程的全厂集散控制系统（DCS）与安全仪表系统（SIS）框架采购协议，中标金额高达1.31亿元。本次强强联合是继双方在全球最大煤制乙二醇项目（180万吨/年）合作后的再度携手，亦是双方在煤化工智能化领域的再一次突破性探索，标志着工业AI技术、自动化技术与国家能源示范项目的融合迈向全新高度。

陕煤榆林化学1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目，作为总投资1760亿元的国家煤炭清洁转化战略示范工程，堪称能源产业的"超级航母"。项目深度践行"高端化、多元化、低碳化"发展要求，创新性地将煤制烯烃与煤制芳烃深度耦合，构建"煤炭分质利用-化工合成-能源回收"全产业链协同模式，打造煤化工行业"资源-原料-材料-制造"一体化范本，彰显了重要的战略意义。中控技术凭借核心技术实力切入这一国家项目，亦证明其在行业头部客户资源与技术壁垒上的双重护城河。

作为陕煤榆林化学的核心合作伙伴，中控技术于2020年开始助力其一期项目——全球最大煤制乙二醇装置（180万吨/年乙二醇项目）落地。在该项目中，中控技术通过构建"生产-设备-能源-安全"全链条数据智能体系，不仅实现设备全生命周期精准管理与风险预警，更通过节能优化措施推动工艺装置低耗减排，助力项目入选2023年国家智能制造示范工厂。一期项目的成功，为此次二期项目的深度合作奠定坚实基础，也让双方新一轮合作的协同效应充满信心。

（图源：陕煤集团微信公众号）
（图源：陕煤集团微信公众号）

在"1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目"（二期项目）中，中控技术将依托自主研发的"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，构建覆盖煤炭热解、化工合成、能源回收全产业链的"感知-评估-决策-执行"智能闭环。通过深度融合集散控制、安全仪表控制与高级报警管理、智能高级过程控制等前沿技术，实现从项目设计到运维的全流程智能化管控，助力陕煤榆林化学打造具备"自感知、自诊断、自决策"能力的卓越级智能工厂。这种全流程、全周期的智能化解决方案，不仅契合国家"双碳"战略目标，更能为企业带来显著的降本增效成果，其技术创新性与商业可持续性令人期待。

此外，中控技术还将通过多系统深度融合，实现核心技术创新优势，有效降低项目风险，显著提升项目整体收益，为企业创造长期价值：

  • 全域协同性：打破数据孤岛，将数据变为企业智能化的战略资产；
  • 安全可靠性：SIS独立防护层+智能联锁逻辑为高危场景本质安全构建安全屏障；
  • 运行高效性：高级报警管理+回路整定闭环优化+智能高级过程控制，减少人工干预，大幅提升运维效率；
  • 投产加速性：高精度操作员仿真培训预演，降低试错成本、缩短试车周期，加速项目快速落地。

根据规划，二期项目全部投产后，预计年销售收入可达1340亿元，年利润超300亿元，创造就业岗位7000余个，推动煤炭从"燃料"向高附加值原料转型。此次深度合作，不仅是中控技术在煤化工智能化赛道的重要里程碑，更为陕煤榆林化学"技术领先、工艺成熟、投资合理、产品多元、成本可控、效益可见、运行可靠、风险可担"的目标实现提供了可靠助力。站在能源转型与产业升级的交汇点，中控技术正以技术创新为引擎，持续赋能传统能源变革，彰显了工业AI技术在能源革命浪潮中的巨大成长空间。未来，中控技术将持续以工业AI为核心驱动力，为破解煤炭清洁高效利用难题、筑牢国家能源安全基石贡献力量，助力现代煤化工产业奔赴智能化、绿色化的全新未来。

 

]]> 中控技术获陕煤榆林化学1.31亿订单，携手打造全球最大煤炭清洁转化智能工厂 2025-06-19 10:13:00 （图源：陕煤集团微信公众号） 作为陕煤榆林化学的核心合作伙伴，中控技术于2020年开始助力其一期项目——全球最大煤制乙二醇装置（180万吨/年乙二醇项目）落地。在该项目中，中控技术通过 构建"生产-设备-能源-安全"全链条数据智能体系，不仅实现设备全生命周期精准管理与风险预警，更通过节能优化措施推动工艺装置低耗减排，助力项目入选 2023年国家智能制造示范工厂。一期项目的成功，为此次二期项目的深度合作奠定坚实基础，也让双方新一轮合作的协同效应充满信心。 在"1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目"（二期项目）中，中控技术将依托自主研发的"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构， 构建覆盖煤炭热解、化工合成、能源回收全产业链的"感知-评估-决策-执行"智能闭环 。通过深度融合集散控制、安全仪表控制与高级报警管理、智能高级过程控制等前沿技术，实现从项目设计到运维的全流程智能化管控，助力陕煤榆林化学打造具备 "自感知、自诊断、自决策" 能力的卓越级智能工厂。这种全流程、全周期的智能化解决方案，不仅契合国家"双碳"战略目标，更能为企业带来显著的降本增效成果，其技术创新性与商业可持续性令人期待。 此外，中控技术还将通过多系统深度融合，实现核心技术创新优势，有效降低项目风险，显著提升项目整体收益，为企业创造长期价值： * 全域协同性：打破数据孤岛，将数据变为企业智能化的战略资产； * 安全可靠性：SIS独立防护层+智能联锁逻辑为高危场景本质安全构建安全屏障； * 运行高效性：高级报警管理+回路整定闭环优化+智能高级过程控制，减少人工干预，大幅提升运维效率； * 投产加速性：高精度操作员仿真培训预演，降低试错成本、缩短试车周期，加速项目快速落地。 根据规划，二期项目全部投产后，预计年销售收入可达1340亿元，年利润超300亿元，创造就业岗位7000余个，推动煤炭从"燃料"向高附加值原料转型。此次深度合作，不仅是中控技术在煤化工智能化赛道的重要里程碑，更为陕煤榆林化学"技术领先、工艺成熟、投资合理、产品多元、成本可控、效益可见、运行可靠、风险可担"的目标实现提供了可靠助力。站在能源转型与产业升级的交汇点，中控技术正以技术创新为引擎，持续赋能传统能源变革，彰显了工业AI技术在能源革命浪潮中的巨大成长空间。未来，中控技术将持续以工业AI为核心驱动力，为破解煤炭清洁高效利用难题、筑牢国家能源安全基石贡献力量，助力现代煤化工产业奔赴智能化、绿色化的全新未来。 ]]> 杭州 2025年6月19日 /美通社/ -- 在传统能源智能化转型的关键节点，全球最大煤炭清洁转化智能工厂建设订单终于尘埃落定，为市场注入一剂强心针！近日，中控技术股份有限公司（以下简称"中控技术"）成功中标陕煤集团榆林化学有限责任公司（以下简称"陕煤榆林化学"）1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目烯烃、芳烃及深加工工程的全厂集散控制系统（DCS）与安全仪表系统（SIS）框架采购协议，中标金额高达1.31亿元。本次强强联合是继双方在全球最大煤制乙二醇项目（180万吨/年）合作后的再度携手，亦是双方在煤化工智能化领域的再一次突破性探索，标志着工业AI技术、自动化技术与国家能源示范项目的融合迈向全新高度。

陕煤榆林化学1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目，作为总投资1760亿元的国家煤炭清洁转化战略示范工程，堪称能源产业的"超级航母"。项目深度践行"高端化、多元化、低碳化"发展要求，创新性地将煤制烯烃与煤制芳烃深度耦合，构建"煤炭分质利用-化工合成-能源回收"全产业链协同模式，打造煤化工行业"资源-原料-材料-制造"一体化范本，彰显了重要的战略意义。中控技术凭借核心技术实力切入这一国家项目，亦证明其在行业头部客户资源与技术壁垒上的双重护城河。

（图源：陕煤集团微信公众号）
（图源：陕煤集团微信公众号）

作为陕煤榆林化学的核心合作伙伴，中控技术于2020年开始助力其一期项目——全球最大煤制乙二醇装置（180万吨/年乙二醇项目）落地。在该项目中，中控技术通过构建"生产-设备-能源-安全"全链条数据智能体系，不仅实现设备全生命周期精准管理与风险预警，更通过节能优化措施推动工艺装置低耗减排，助力项目入选2023年国家智能制造示范工厂。一期项目的成功，为此次二期项目的深度合作奠定坚实基础，也让双方新一轮合作的协同效应充满信心。

在"1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目"（二期项目）中，中控技术将依托自主研发的"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，构建覆盖煤炭热解、化工合成、能源回收全产业链的"感知-评估-决策-执行"智能闭环。通过深度融合集散控制、安全仪表控制与高级报警管理、智能高级过程控制等前沿技术，实现从项目设计到运维的全流程智能化管控，助力陕煤榆林化学打造具备"自感知、自诊断、自决策"能力的卓越级智能工厂。这种全流程、全周期的智能化解决方案，不仅契合国家"双碳"战略目标，更能为企业带来显著的降本增效成果，其技术创新性与商业可持续性令人期待。

此外，中控技术还将通过多系统深度融合，实现核心技术创新优势，有效降低项目风险，显著提升项目整体收益，为企业创造长期价值：

  • 全域协同性：打破数据孤岛，将数据变为企业智能化的战略资产；
  • 安全可靠性：SIS独立防护层+智能联锁逻辑为高危场景本质安全构建安全屏障；
  • 运行高效性：高级报警管理+回路整定闭环优化+智能高级过程控制，减少人工干预，大幅提升运维效率；
  • 投产加速性：高精度操作员仿真培训预演，降低试错成本、缩短试车周期，加速项目快速落地。

根据规划，二期项目全部投产后，预计年销售收入可达1340亿元，年利润超300亿元，创造就业岗位7000余个，推动煤炭从"燃料"向高附加值原料转型。此次深度合作，不仅是中控技术在煤化工智能化赛道的重要里程碑，更为陕煤榆林化学"技术领先、工艺成熟、投资合理、产品多元、成本可控、效益可见、运行可靠、风险可担"的目标实现提供了可靠助力。站在能源转型与产业升级的交汇点，中控技术正以技术创新为引擎，持续赋能传统能源变革，彰显了工业AI技术在能源革命浪潮中的巨大成长空间。未来，中控技术将持续以工业AI为核心驱动力，为破解煤炭清洁高效利用难题、筑牢国家能源安全基石贡献力量，助力现代煤化工产业奔赴智能化、绿色化的全新未来。

]]> 工业AI驱动生产模式变革：中控技术TPT大模型助力万华化学探索自主运行新路径 2025-06-17 17:01:00 （图片来源：万华化学官网）万华化学（宁波）氯碱有限公司 基于与中控技术的战略合作，全球首个时间序列大模型TPT（Time-series Pretrained Transformer）在万华化学（宁波）氯碱生产基地65万吨烧碱装置予以应用。 作为工业大模型领域的技术突破，中控技术自主研发的时间序列大模型TPT基于生成式AI与工业数据，通过统一工业建模实现跨工况智能预测与自主优化，深度挖掘工业数据价值，实现生产过程自动化(Process Automated，PA)，帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行，推动流程工业提效稳产和智能化转型。 TPT大模型通过自监督学习框架，融合生产过程工艺、设备、质量数据，实现异常预测预警、动态操作优化、智能实时控制、自主分析决策，打破了传统氯碱生产的效率瓶颈，为高耗能、高安全要求的流程工业提供了可复制的智能化解决方案，实现三大核心突破。 * 智能控制：从人工调节到算法驱动的精准控制 废液pH值控制：传统PID调节在废液pH值控制中存在稳定性差、依赖人工干预的问题，现在，TPT通过历史数据与实时工况的动态学习，构建预测-执行闭环控制算法， 将pH值稳定在6.8-8.2区间，中和时间从5小时压缩至1小时，预计年节约中和剂成本20万元。 碳酸钠投加优化：针对原盐杂质波动导致的钙镁离子含量不稳定的问题，TPT实时追踪工艺参数， 实现碳酸钠用量的精准控制（0.35g/L±0.02），预计年节省用量约1000吨，大幅降低了成本。 * 智能分析：数据整合驱动工艺优化与风险防控 电解槽能效优化：电解槽能效管理中，TPT整合电压、电流、温度等多维数据，建立多目标协同优化模型，预计可使吨碱电耗降低5%左右。 离子膜寿命预测：通过分析离子膜性能劣化与电耗的关联关系，TPT实现离子膜寿命预测精度达95%，避免过早更换或性能衰退造成的损失。 异常监测升级：TPT实时监控174个阀门状态及154个工艺参数，故障预警准确率提升，并自动生成处置方案，实现快速实时响应。 * 智能决策：从经验判断到科学决策 生产计划优化：基于设备综合效率（OEE）分析，TPT定位停机损失、效率损失等关键因素，通过生产计划优化，设备综合效率得到提升。 小时利润管理：系统实时关联生产数据与市场价格波动，生成利润波动分析报告，辅助管理层快速调整生产节奏与定价策略，实现从滞后决策到实时动态优化的转变。 作为化工行业数字化转型的标杆应用，TPT大模型在万华宁波（氯碱）生产基地覆盖了计划调度、生产运行、运行维护等核心业务流程。实现了从传统人工调节、静态控制到算法驱动、动态优化的全流程升级，推动决策逻辑由经验主导向数据驱动的根本性转变。预计每年为其节省超千万元综合成本。 该项目成功验证了TPT大模型在复杂大型化工装置中的稳定运行能力，不仅为复杂工况下的智能化改造提供了可靠技术支撑，更通过“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”四大维度解决方案，推动万华化学实现工业智能化的创新突破。 本项目不仅是TPT技术落地的典范，更揭示了化工行业智能化转型的核心逻辑——以数据为纽带，重构生产、管理与决策链条，实现从“人控”到“智控”的全流程闭环。印证了中控技术的核心主张—— 工业AI必须扎根场景、创造实效。 TPT融合时序数据预训练与工艺机理模型，解决传统控制中参数耦合、滞后性强等技术难点，支持从单设备控制到全厂级生产调度的集成部署，更凭借算法迭代与生态整合潜力，让化工行业从“经验主导”迈入“AI驱动”的新阶段。 ]]> 行业挑战：高耗能、高安全要求下的效率瓶颈

杭州 2025年6月17日 /美通社/ -- 在“双碳”目标与全球化竞争的双重压力下，氯碱行业正面临严峻挑战：如何在复杂多变的强酸强碱苛刻工况下，实现长期安全运行、平稳生产、效益持续提升？作为全球化工新材料巨头，万华化学（宁波）氯碱生产基地同样受困于传统模式的局限——操作强度高、参数平稳难、安全隐患排查难、物耗能耗成本居高不下。

（图片来源：万华化学官网）万华化学（宁波）氯碱有限公司
（图片来源：万华化学官网）万华化学（宁波）氯碱有限公司

基于与中控技术的战略合作，全球首个时间序列大模型TPT（Time-series Pretrained Transformer）在万华化学（宁波）氯碱生产基地65万吨烧碱装置予以应用。作为工业大模型领域的技术突破，中控技术自主研发的时间序列大模型TPT基于生成式AI与工业数据，通过统一工业建模实现跨工况智能预测与自主优化，深度挖掘工业数据价值，实现生产过程自动化(Process Automated，PA)，帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行，推动流程工业提效稳产和智能化转型。

TPT大模型通过自监督学习框架，融合生产过程工艺、设备、质量数据，实现异常预测预警、动态操作优化、智能实时控制、自主分析决策，打破了传统氯碱生产的效率瓶颈，为高耗能、高安全要求的流程工业提供了可复制的智能化解决方案，实现三大核心突破。

  1. 智能控制：从人工调节到算法驱动的精准控制

    废液pH值控制：传统PID调节在废液pH值控制中存在稳定性差、依赖人工干预的问题，现在，TPT通过历史数据与实时工况的动态学习，构建预测-执行闭环控制算法，将pH值稳定在6.8-8.2区间，中和时间从5小时压缩至1小时，预计年节约中和剂成本20万元。

    碳酸钠投加优化：针对原盐杂质波动导致的钙镁离子含量不稳定的问题，TPT实时追踪工艺参数，实现碳酸钠用量的精准控制（0.35g/L±0.02），预计年节省用量约1000吨，大幅降低了成本。
  2. 智能分析：数据整合驱动工艺优化与风险防控

    电解槽能效优化：电解槽能效管理中，TPT整合电压、电流、温度等多维数据，建立多目标协同优化模型，预计可使吨碱电耗降低5%左右。

    离子膜寿命预测：通过分析离子膜性能劣化与电耗的关联关系，TPT实现离子膜寿命预测精度达95%，避免过早更换或性能衰退造成的损失。

    异常监测升级：TPT实时监控174个阀门状态及154个工艺参数，故障预警准确率提升，并自动生成处置方案，实现快速实时响应。

  3. 智能决策：从经验判断到科学决策
    生产计划优化：    基于设备综合效率（OEE）分析，TPT定位停机损失、效率损失等关键因素，通过生产计划优化，设备综合效率得到提升。

    小时利润管理：系统实时关联生产数据与市场价格波动，生成利润波动分析报告，辅助管理层快速调整生产节奏与定价策略，实现从滞后决策到实时动态优化的转变。

作为化工行业数字化转型的标杆应用，TPT大模型在万华宁波（氯碱）生产基地覆盖了计划调度、生产运行、运行维护等核心业务流程。实现了从传统人工调节、静态控制到算法驱动、动态优化的全流程升级，推动决策逻辑由经验主导向数据驱动的根本性转变。预计每年为其节省超千万元综合成本。

该项目成功验证了TPT大模型在复杂大型化工装置中的稳定运行能力，不仅为复杂工况下的智能化改造提供了可靠技术支撑，更通过“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”四大维度解决方案，推动万华化学实现工业智能化的创新突破。

本项目不仅是TPT技术落地的典范，更揭示了化工行业智能化转型的核心逻辑——以数据为纽带，重构生产、管理与决策链条，实现从“人控”到“智控”的全流程闭环。印证了中控技术的核心主张——工业AI必须扎根场景、创造实效。TPT融合时序数据预训练与工艺机理模型，解决传统控制中参数耦合、滞后性强等技术难点，支持从单设备控制到全厂级生产调度的集成部署，更凭借算法迭代与生态整合潜力，让化工行业从“经验主导”迈入“AI驱动”的新阶段。

]]> "一号工程"的安全密码 ---- 中控技术助力裕龙石化打造世界级智慧炼化标杆 2025-04-10 12:50:00 （图片来源：南山集团官网）裕龙石化炼化一体化项目 * 01 护航世界级炼化工程：从数据运行基座到安全屏障 中控技术自主研发的ECS-700控制系统覆盖全厂超42万I/O点，包含3711面机柜、556对控制器、1255个服务器&工作站以及29854块I/O智能卡件， 形成毫秒级响应的数据中枢，为裕龙石化打造高可靠数据运行基座，支撑工业AI精准落地。 依托连续14年国内市场占有率第一的技术优势，保障了大型炼化一体化项目核心控制系统的100%自主可控 ，有效保障产业链的安全。目前，该项目实现了裕龙石化装置的高效安全自主运行，构建了生产管控协同、智能运行的模式。已实现正常运行装置的自控率超过95%的价值目标。 裕龙石化炼化一体化项目装置套数多，单体规模大，包含全球一次建设最大的2*150万吨/年乙烯等装置，工艺复杂、风险极高，因此对安全仪表系统的安全性、可靠性及可用性均具有更高的要求。中控技术自主研发的安全仪表系统TCS-900已通过SIL3功能安全认证和极端环境验证，连续三年实现国内市场占有率第一，并创下99.9999%的运行可用率纪录。 基于 TCS-900的先进性及稳定性，在该项目中得以成功应用，系统配置超7万安全监测点，总计919面机柜、110对控制器、服务器&工作站217台以及2292块智能卡件。 * 02 三大核心优势筑牢供应链安全防线 在该项目中，中控技术以运行数据基座 +设备数据基座+工业Agents/APPs为核心的工业AI解决方案具备统一监控、全局组态管理、单装置隔离等优势 ，成功解决了千万吨炼油&百万吨级乙烯装置对过程控制和安全保护大规模、一体化管理的挑战和要求，助力炼化一体化智能工厂实现"安全、稳定、长期、满负荷、优化运行"的战略目标，这不仅仅是一次成功的技术突破，更是中国工业AI架构在超大项目中予以实践的里程碑。 在新一轮国际贸易加税升级下，全球制造链与技术链加速进入重构阶段。中控技术通过构建"研发-制造-服务"的全方位支撑体系，筑牢供应链安全防线。 技术安全： 中控技术始终坚持自主创新，依托深厚的技术积累与应用实践，正在逐步打破控制系统对进口的依赖，在世界级炼化一体化、百万吨乙烯等复杂的生产装置中，拥有成熟和完善的产品和解决方案，并积累了丰厚的行业应用经验。 供应链安全： 中控技术布局现代化智能制造基地，打造从生产到交付的一体化链路，完全能够满足控制系统的大规模、高质量交付，并确保供应链的安全性。 服务安全： 中控技术坚持以客户为中心的导向，首创"线下PlantMate 5S店 + 线上PlantMart商城"一站式工业服务新模式。通过配备高效仓储与物流体系，即使在特殊环境下，中控技术亦能够保障项目顺利推进。 裕龙石化2000万吨/年炼油及300万吨/年乙烯炼化一体化项目的建设将带动山东省1.3亿吨地炼产业整合，对于推动行业结构调整和转型升级、提高炼化一体化水平具有重要意义。中控技术的助力，为这一宏伟蓝图增添了浓墨重彩的一笔。 未来，中控技术将继续坚持自主创新，以工业AI为引擎，不断为客户创造价值，推动中国工业向绿色低碳、智能高效转型，实现中国流程工业的高质量发展！ ]]> 杭州2025年4月10日 /美通社/ -- 近日，山东裕龙石化2000万吨/年炼油及1#150万吨/年乙烯炼化一体化项目顺利投产， 2#150万吨/年乙烯也即将投产。作为国家"十四五"重点工程，这一总投资超千亿元的"超级工程"，是山东省单体投资最大，新旧动能转换、产业结构调整的"一号工程"。该项目通过构建炼油和化工完整产业链条，实现原油全过程高价值利用，着力打造"国内领先、世界一流"的高端绿色智慧石化产业基地。

项目涵盖炼油、化工两大板块，包含常减压蒸馏、催化裂解、连续重整、渣油加氢、芳烃联合、浆态床及渣油制氢等炼油装置，以及乙烯、裂解汽油加氢、芳烃抽提、PP、PE、EOEG、EVA、橡胶和ABS等化工装置以及配套辅助设施，总计80余套生产装置。

中控技术基于"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，为裕龙石化这一世界级项目提供了从仪器仪表、控制系统（DCS/SIS/GDS），到工业Agents/APPs的全栈自主可控解决方案，实现"安全、质量、低碳、效益"的协同发展。其中，中控技术自主研发的控制系统I/O达到近50万点（DCS&GDS&SIS），为超大型炼化项目提供了安全可控的工业大脑。首次实现超大型炼化项目核心控制系统全面自主创新、安全可控。

（图片来源：南山集团官网）裕龙石化炼化一体化项目
（图片来源：南山集团官网）裕龙石化炼化一体化项目

  • 01 护航世界级炼化工程：从数据运行基座到安全屏障

中控技术自主研发的ECS-700控制系统覆盖全厂超42万I/O点，包含3711面机柜、556对控制器、1255个服务器&工作站以及29854块I/O智能卡件，形成毫秒级响应的数据中枢，为裕龙石化打造高可靠数据运行基座，支撑工业AI精准落地。依托连续14年国内市场占有率第一的技术优势，保障了大型炼化一体化项目核心控制系统的100%自主可控，有效保障产业链的安全。目前，该项目实现了裕龙石化装置的高效安全自主运行，构建了生产管控协同、智能运行的模式。已实现正常运行装置的自控率超过95%的价值目标。

裕龙石化炼化一体化项目装置套数多，单体规模大，包含全球一次建设最大的2*150万吨/年乙烯等装置，工艺复杂、风险极高，因此对安全仪表系统的安全性、可靠性及可用性均具有更高的要求。中控技术自主研发的安全仪表系统TCS-900已通过SIL3功能安全认证和极端环境验证，连续三年实现国内市场占有率第一，并创下99.9999%的运行可用率纪录。基于TCS-900的先进性及稳定性，在该项目中得以成功应用，系统配置超7万安全监测点，总计919面机柜、110对控制器、服务器&工作站217台以及2292块智能卡件。

  • 02 三大核心优势筑牢供应链安全防线

在该项目中，中控技术以运行数据基座+设备数据基座+工业Agents/APPs为核心的工业AI解决方案具备统一监控、全局组态管理、单装置隔离等优势，成功解决了千万吨炼油&百万吨级乙烯装置对过程控制和安全保护大规模、一体化管理的挑战和要求，助力炼化一体化智能工厂实现"安全、稳定、长期、满负荷、优化运行"的战略目标，这不仅仅是一次成功的技术突破，更是中国工业AI架构在超大项目中予以实践的里程碑。

在新一轮国际贸易加税升级下，全球制造链与技术链加速进入重构阶段。中控技术通过构建"研发-制造-服务"的全方位支撑体系，筑牢供应链安全防线。

技术安全：

中控技术始终坚持自主创新，依托深厚的技术积累与应用实践，正在逐步打破控制系统对进口的依赖，在世界级炼化一体化、百万吨乙烯等复杂的生产装置中，拥有成熟和完善的产品和解决方案，并积累了丰厚的行业应用经验。

供应链安全：

中控技术布局现代化智能制造基地，打造从生产到交付的一体化链路，完全能够满足控制系统的大规模、高质量交付，并确保供应链的安全性。

服务安全：

中控技术坚持以客户为中心的导向，首创"线下PlantMate 5S店 + 线上PlantMart商城"一站式工业服务新模式。通过配备高效仓储与物流体系，即使在特殊环境下，中控技术亦能够保障项目顺利推进。

裕龙石化2000万吨/年炼油及300万吨/年乙烯炼化一体化项目的建设将带动山东省1.3亿吨地炼产业整合，对于推动行业结构调整和转型升级、提高炼化一体化水平具有重要意义。中控技术的助力，为这一宏伟蓝图增添了浓墨重彩的一笔。

未来，中控技术将继续坚持自主创新，以工业AI为引擎，不断为客户创造价值，推动中国工业向绿色低碳、智能高效转型，实现中国流程工业的高质量发展！

]]> "机理+AI"赋能煤化工新质生产力 | 2025中控技术工业AI共促大会在鄂尔多斯成功举办 2025-03-28 12:19:00 领导致辞 锚定转型目标，AI重构产业升级路径 内蒙古伊泰化工有限责任公司总经理徐延鹏在致辞中强调，当前全球能源结构优化，智能化是煤炭清洁化转型的核心手段， 伊泰化工的核心竞争力在于技术自主可控、生产精益化和战略前瞻性。 尤其在与中控技术合作后，工业AI与煤化工融合的成果显著，如气化炉优化项目，大幅提升了装置运行水平，自控率达99%以上。 2025年伊泰化工将深化全域工程，构建AI技术矩阵，联合中控技术攻克技术难题，推动智能工厂建设，实现企业智能化转型升级的目标。 中控技术副总裁吴才宝对远道而来的与会嘉宾表达了诚挚的感谢。他表示，中控技术在服务全球3.5万家客户的基础上，依托在行业知识、数据积累、应用场景和专业算法等领域的优势，率先提出了 "1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，通过"技术创新+模式创新"双轮驱动，深度培育AI新质生产力。在全球能源结构转型和双碳目标压力下，工业 AI成为煤化工行业降本增效、可持续发展的关键 ，面向产业端，中控技术围绕"安全、质量、低碳、效益"四大目标，为客户提供智能化整体解决方案，推动传统企业高质量可持续发展。 主旨报告 彰显AI赋能煤化工智能升级卓越成效 * 技术突破："机理+AI"攻克煤化工行业痛点 在煤化工行业面临煤质波动大、炉温控制难、自动化水平低等共性挑战的当下，中控技术模拟优化应用部部长谢六磊在《中控技术"机理 +AI"助力煤化工行业智能化发展——气化炉智能控制与优化解决方案》报告中提出，通过"机理+AI"技术架构，以气化炉实时优化（RTO）为核心突破口，中控技术 融合流程模拟、AI算法与自动控制技术，开发了煤质在线软测量、智能优化控制及闭环实时优化系统，实现了煤气化装置从"经验驱动"到"数据智能驱动"的跨越式升级。 气化炉智能控制与优化解决方案具有适配多种气流床气化炉、国产化自主可控、快速部署等优势，为煤化工行业绿色低碳转型与智能化升级提供可复制的技术范本。 * 标杆实践：伊泰化工气化炉项目树行业新标杆 作为本次大会的核心案例，中控技术与伊泰化工合作的气化炉实时优化项目引发高度关注。徐延鹏在分享中指出，伊泰化工以创新驱动为引擎，构建了"技术自主化 +产业数智化"双轮驱动的战略体系 ，锚定高端化、绿色化、智能化发展目标，通过自主研发突破煤间接液化核心技术壁垒，建成国内首套120万吨级煤基精细化学品全流程装置，基于中控技术"机理 +AI"解决方案，构建覆盖全流程的智能管控系统。该项目实现多重价值： 安全生产： 首次实现了基于气化炉严格机理模型的入炉煤质的在线检测，解决了入炉煤质在线检测难的行业难题。全厂1434个控制回路的自控率达到99%，有效减少人为干预，降低了人员劳动强度，提升了装置安全基础。 绿色低碳：在粉煤、水煤浆炉上分别完成了基于机理模型的RTO，节煤量达11,800吨/年，减少CO2排放 30,000 吨/年。 ‌质量控制：构建了加氢精制装置的机理模型，实时预测精制费托粗液蜡的产品质量指标——闪点、干点，实现了闭环控制，最大化生产高附加值的精制费托粗液蜡。 效益提升： 开创性地实现了"基于AI的催化剂量化计算技术"与"费托反应机理模型"的融合，形成了"催化剂性能可表征""反应动力学可校准""能在线闭环应用"的费托反应器模型。运行结果显示各产物预测准确度达95%以上，年经济效益达3342万元。            * 全生命周期增效：AI技术贯穿煤化工全链条 中控技术效益价值总设计师沈体峰在《中控技术"AI+效益"解决方案赋能流程工业高质发展》主题报告 中阐述了中控技术"AI+效益"解决方案助力流程工业实现高质量发展的路径。围绕企业全生命周期挖掘效益潜力，中控技术通过构建横向到边、纵向到底的数学模型 ，提出贯穿工艺研发、设计建设、生产运营及维护升级等全链条的工业智能解决方案，依托TPT(时间序列大模型)、APEX(工艺机理模型)及LKM(行业知识大模型)三大技术引擎， 形成"数据+机理+知识"三位一体的技术架构，打通数据与决策的闭环，实现从计划优化到智能控制的全方位增效。 针对设备运维中频发的安全隐患与高成本痛点，中控技术PRIDE产品经理于淮钰在《智能工厂全设备智能感知平台PRIDE的实践成果》报告 中，分享了PRIDE平台以"一张网"覆盖动、静、电、仪、控等全设备类型，打通设备数据孤岛，扮演"数字哨兵"角色 ，实现7×24小时实时监控与智能预警。同时，PRIDE化身"AI医生" ，基于AI算法构建故障预测模型，推动企业从"预防性维护"上升至"预知性维护"，为流程工业安全、高效运营提供了智能化标杆方案。目前，中控PRIDE平台 在镇海炼化、茂名石化等大型石化企业得到推广应用，并取得了瞩目成效。 * 生态伙伴：协同创新，共筑智能运维新模式 作为中控全球生态合作伙伴"Clustar • 星河计划"的重要成员，博华科技《基于AI大模型的动设备诊断技术融合与应用》 提供了创新实践。博华科技振动诊断分析专家齐鹏逸表示，依托中控技术构建的"时序智能+认知智能"双引擎底座，博华科技将设备振动分析机理与AI大模型深度融合，构建 全生命周期智能监测系统。该系统不仅能够提前预警设备潜在风险，避免因关键设备故障导致的全线停产风险，更通过数字孪生技术实现维护策略动态优化 ，大幅降低企业动设备运维成本，实现了"预测性维护"在安全效益与经济效益上的双重保障。 在大会Q&A环节，与会企业代表聚焦气化炉装置优化与工业 AI落地难题，与中控技术专家们进行了进一步深入交流。会议同期，与会代表们还前往伊泰化工进行了实地参观，在专家的带领下 近距离观摩了气化炉实时优化解决方案的实施效果以及RTO模型、APC控制器等技术的应用情况。 本次大会不仅进一步强化中控技术与伊泰化工的标杆合作势能，更通过"理论+实践+场景"多维度结合，为煤化工行业绘制了智能化转型的清晰路径。未来，中控技术将持续推动AI技术与工业机理的深度融合，赋能更多行业企业突破生产瓶颈、重塑增长动能，共同构建可复制、可推广的工业智能新方案。诚邀全球工业伙伴携手同行，以AI为引擎，向2025智造未来加速迈进 。 线上专属福利 中控技术气化炉RTO解决方案限时优惠启动 为加速工业AI技术普惠，中控技术推出气化炉实时优化（RTO）解决方案专项礼遇计划： * 4月30日前完成签约的前10套订单，可享订阅价额外10%优惠； * 5月31日前完成签约的第11-20套订单，可享订阅价额外5%优惠。 点击链接 https://mp.weixin.qq.com/s/cv6azskVfcMsBFhOPDYwFA 扫码入群抢占席位，体验"机理+AI"赋能的智能优化方案，一键解锁煤质在线计算、炉温精准调控、闭环实时优化等核心功能，助力企业实现单台气化炉每年实现数百万效益的目标 。 名额仅20席，抢占AI升级先机，与中控技术共绘煤化工智能未来。 ]]> 杭州2025年3月28日 /美通社/ -- 3月27日，由中控技术股份有限公司与内蒙古伊泰化工有限责任公司联合主办的"释放AI效能 共创增长范式——2025中控技术工业AI共促大会"在鄂尔多斯盛大召开。两百余位煤化工行业领袖、技术专家及生态合作伙伴齐聚一堂，共探工业AI与煤化工深度融合的智能化转型路径，见证"机理+AI"技术在气化炉等煤化工核心装置中的突破性应用，为内蒙古煤化工产业集群高质量发展注入新动能。


领导致辞
锚定转型目标，AI重构产业升级路径

内蒙古伊泰化工有限责任公司总经理徐延鹏在致辞中强调，当前全球能源结构优化，智能化是煤炭清洁化转型的核心手段，伊泰化工的核心竞争力在于技术自主可控、生产精益化和战略前瞻性。尤其在与中控技术合作后，工业AI与煤化工融合的成果显著，如气化炉优化项目，大幅提升了装置运行水平，自控率达99%以上。2025年伊泰化工将深化全域工程，构建AI技术矩阵，联合中控技术攻克技术难题，推动智能工厂建设，实现企业智能化转型升级的目标。


中控技术副总裁吴才宝对远道而来的与会嘉宾表达了诚挚的感谢。他表示，中控技术在服务全球3.5万家客户的基础上，依托在行业知识、数据积累、应用场景和专业算法等领域的优势，率先提出了"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，通过"技术创新+模式创新"双轮驱动，深度培育AI新质生产力。在全球能源结构转型和双碳目标压力下，工业AI成为煤化工行业降本增效、可持续发展的关键，面向产业端，中控技术围绕"安全、质量、低碳、效益"四大目标，为客户提供智能化整体解决方案，推动传统企业高质量可持续发展。


主旨报告
彰显AI赋能煤化工智能升级卓越成效

  1. 技术突破："机理+AI"攻克煤化工行业痛点
    在煤化工行业面临煤质波动大、炉温控制难、自动化水平低等共性挑战的当下，中控技术模拟优化应用部部长谢六磊在《中控技术"机理+AI"助力煤化工行业智能化发展——气化炉智能控制与优化解决方案》报告中提出，通过"机理+AI"技术架构，以气化炉实时优化（RTO）为核心突破口，中控技术融合流程模拟、AI算法与自动控制技术，开发了煤质在线软测量、智能优化控制及闭环实时优化系统，实现了煤气化装置从"经验驱动"到"数据智能驱动"的跨越式升级。气化炉智能控制与优化解决方案具有适配多种气流床气化炉、国产化自主可控、快速部署等优势，为煤化工行业绿色低碳转型与智能化升级提供可复制的技术范本。

  2. 标杆实践：伊泰化工气化炉项目树行业新标杆
    作为本次大会的核心案例，中控技术与伊泰化工合作的气化炉实时优化项目引发高度关注。徐延鹏在分享中指出，伊泰化工以创新驱动为引擎，构建了"技术自主化+产业数智化"双轮驱动的战略体系，锚定高端化、绿色化、智能化发展目标，通过自主研发突破煤间接液化核心技术壁垒，建成国内首套120万吨级煤基精细化学品全流程装置，基于中控技术"机理+AI"解决方案，构建覆盖全流程的智能管控系统。该项目实现多重价值：
    安全生产：首次实现了基于气化炉严格机理模型的入炉煤质的在线检测，解决了入炉煤质在线检测难的行业难题。全厂1434个控制回路的自控率达到99%，有效减少人为干预，降低了人员劳动强度，提升了装置安全基础。
    绿色低碳：在粉煤、水煤浆炉上分别完成了基于机理模型的RTO，节煤量达11,800吨/年，减少CO2排放 30,000 吨/年。
    ‌质量控制：构建了加氢精制装置的机理模型，实时预测精制费托粗液蜡的产品质量指标——闪点、干点，实现了闭环控制，最大化生产高附加值的精制费托粗液蜡。
    效益提升：开创性地实现了"基于AI的催化剂量化计算技术"与"费托反应机理模型"的融合，形成了"催化剂性能可表征""反应动力学可校准""能在线闭环应用"的费托反应器模型。运行结果显示各产物预测准确度达95%以上，年经济效益达3342万元。
              
  3. 全生命周期增效：AI技术贯穿煤化工全链条
    中控技术效益价值总设计师沈体峰在《中控技术"AI+效益"解决方案赋能流程工业高质发展》主题报告中阐述了中控技术"AI+效益"解决方案助力流程工业实现高质量发展的路径。围绕企业全生命周期挖掘效益潜力，中控技术通过构建横向到边、纵向到底的数学模型，提出贯穿工艺研发、设计建设、生产运营及维护升级等全链条的工业智能解决方案，依托TPT(时间序列大模型)、APEX(工艺机理模型)及LKM(行业知识大模型)三大技术引擎，形成"数据+机理+知识"三位一体的技术架构，打通数据与决策的闭环，实现从计划优化到智能控制的全方位增效。
    针对设备运维中频发的安全隐患与高成本痛点，中控技术PRIDE产品经理于淮钰在《智能工厂全设备智能感知平台PRIDE的实践成果》报告中，分享了PRIDE平台以"一张网"覆盖动、静、电、仪、控等全设备类型，打通设备数据孤岛，扮演"数字哨兵"角色，实现7×24小时实时监控与智能预警。同时，PRIDE化身"AI医生"，基于AI算法构建故障预测模型，推动企业从"预防性维护"上升至"预知性维护"，为流程工业安全、高效运营提供了智能化标杆方案。目前，中控PRIDE平台在镇海炼化、茂名石化等大型石化企业得到推广应用，并取得了瞩目成效。

  4. 生态伙伴：协同创新，共筑智能运维新模式
    作为中控全球生态合作伙伴"Clustar • 星河计划"的重要成员，博华科技《基于AI大模型的动设备诊断技术融合与应用》提供了创新实践。博华科技振动诊断分析专家齐鹏逸表示，依托中控技术构建的"时序智能+认知智能"双引擎底座，博华科技将设备振动分析机理与AI大模型深度融合，构建全生命周期智能监测系统。该系统不仅能够提前预警设备潜在风险，避免因关键设备故障导致的全线停产风险，更通过数字孪生技术实现维护策略动态优化，大幅降低企业动设备运维成本，实现了"预测性维护"在安全效益与经济效益上的双重保障。

在大会Q&A环节，与会企业代表聚焦气化炉装置优化与工业AI落地难题，与中控技术专家们进行了进一步深入交流。会议同期，与会代表们还前往伊泰化工进行了实地参观，在专家的带领下近距离观摩了气化炉实时优化解决方案的实施效果以及RTO模型、APC控制器等技术的应用情况。

本次大会不仅进一步强化中控技术与伊泰化工的标杆合作势能，更通过"理论+实践+场景"多维度结合，为煤化工行业绘制了智能化转型的清晰路径。未来，中控技术将持续推动AI技术与工业机理的深度融合，赋能更多行业企业突破生产瓶颈、重塑增长动能，共同构建可复制、可推广的工业智能新方案。诚邀全球工业伙伴携手同行，以AI为引擎，向2025智造未来加速迈进。

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