藥丸辣！？藥丸辣！？ChatGPT要改變傳播人的職場生態了嗎！？
這聽起來像是在危言聳聽。但我們不妨先看看科技圈的大佬們都如何評價ChatGPT。
馬斯克去年就發Twitter說：ChatGPT好嚇人，我們離強大到危險的AI不遠了。（請注意用詞：危險）
比爾蓋茨表示：ChatGPT出現的意義，不亞于互聯網和個人電腦的誕生。（這相當于是科技發展史上的奇異點）
微軟現任CEO納德拉說：對于知識型工作者來講，這就完全等于工業革命。（劃時代的生產力水平提升）
ChatGPT還被稱為是“搜索引擎的未來，是潛在的谷歌殺手”。難怪這些天，Google和百度這些搜索引擎公司都第一時間付諸行動，緊隨其后推出競品。
此外，ChatGPT已經被“美版今日頭條”Buzzfeed聘為記者。它還在Google的職業能力考試中通過，被定級為三級工程師，年薪18萬美元。
相信這些看似不可思議，但卻又的的確確發生的，會讓傳播人感到一些情緒。
ChatGPT到底有何不同，為何又興起的如此之快，作為傳播人該如何面對？帶著這些問題，我們快速進入主題。
簡單快速看懂ChatGPT。
下面，我們避開人工智能領域的專業術用語，以傳播人最簡單的方式來介紹下ChatGPT。
一句話來說，ChatGPT是一個具備了信息檢索、聊天對話、內容生產等多功能復合型的智能化聊天機器人。它在內容生產領域的能力更是異常強大。
想必作為傳播人，我們都很了解UGC（用戶生產內容）、BGC（品牌生產內容）、PGC（內容生產機構）這些專用名詞。那么最直觀的來理解ChatGPT，它是一種AIGC（AI Generated Content，人工智能生產內容）。
既然是AI生產內容，就說明它的內容是具有原創性的，也就是通常情況下沒有版權風險。同時它還有非常強的學習能力，這和其它語音機器人的智能程度相比，堪稱螞蟻與大象。
ChatGPT從商業提案、程序代碼、論文寫作、視頻腳本、詩詞歌賦、日常聊天都能統統拿捏，更不用說是傳播人日常涉及到的商業說明文、以及新聞稿這類內容了。
被用到“崩潰”的ChatGPT
其實不止如此，ChatGPT的語言互動模式與人類還高度接近。我們舉些例子（皆為精簡后的回答）。
ChatGPT: 不會被取代，因為綜合分析歷史上的所有公關事件，我們很容易發現：背鍋是公關的核心競爭力，但AI不具備這個能力。所以，公關是不多的幾個將不會被人工智能取代的職業之一。
ChatGPT：（大意）紙媒在某些場景中是必不可少的，紙媒不太可能消亡，但對于媒體生態系統中的地位會有所改變。
答：不能。人類在講故事、表現藝術和傳遞信息方面有獨特的技能和能力。
讀到這里是不是發現，這家伙的確非常聰明，而且內容生產力也很強大。這甚至倒逼媒體宣布將來不會刊發人工智能撰寫的文章。（《自然》雜志在1月24日宣布，不會刊發將人工智能工具列為作者的論文）這同時意味著，即便是專業的媒體，也可能無法分辨一篇作品到底是人創造的還是由機器創造的。
真是不一般，下面我們也通過美通社Brandwatch、 MMI等數據洞察工具，為大家分享關于ChatGPT在海內外的躥紅路徑與相關表現。
數據看ChatGPT躥紅之路。
做個對比。Instagram做到這個量級，用了兩年半。此前的世界紀錄是Tiktok，用時9個月。
而ChatGPT僅兩個月突破1億月活，這讓其成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。那么在它的爆火之路上，在全球媒體端來看又有哪些特殊的表現，想必也是傳播人好奇的。
首先在海外媒體提及“ChatGPT”的聲量數據中，美通社發現ChatGPT從去年11月就開始出現了聲音，不過一直處在較低的討論度上，一直到2023年的1月27日才出現了聲量高峰。而在這一天，共有22,920篇媒體報道提到了ChatGPT?？芍^是突然爆紅。
期間，媒體影響力最大的五家媒體分別是：CNBC、Microsoft Azure Blog、Business Insider、Skinnytaste、TheNewYorker。領域覆蓋：綜合新聞、科技媒體、商業媒體、泛生活方式媒體。
分析“ChatGPT+Branding”這對組合關鍵詞，在詞云中能發現：除了能聯想到的AI、技術等常規關鍵詞外，還能看到一些有趣的詞：Panic、Music、eSport（電競）。對ChatGPT的評價詞也普遍積極：New、intelligent、enhance、good、revolution。
從全球范圍來看，媒體關注度最高的國家中（不含中國），排名前五的分別是：美國、印度、英國、加拿大、澳大利亞。
視角再回到國內。美通社分析國內相關的媒體傳播數據后發現，從2022年11月到2022年2月初，全網一共產生了12萬余條相關信息，并在2月7日迎來激增，聲量高峰比海外晚來一周。
從一些相關文章標題來看，最快付諸行動或發聲的均是搜索引擎公司與科技公司。同時與ChatGPT高度相關的職業話題也開始出現。
通過對國內熱詞詞云分析后發現：媒體和網民對該事件的主要關注點在：“百度、文心、聊天機器人、系統全面、開盤走低”等信息。
在以“ChatGPT”為關鍵詞的傳播過程中，媒體渠道中微博占比最高為63.08%，微博是主要傳播渠道。
在微博傳播的放大過程中，還形成了多個爆發點，一些大V的內容被多級傳播，進一步推動了ChatGPT的躥紅速度。
最后，ChatGPT的相關報道信息中，絕大部分聲音的情感態度偏中性，正面占比（3.02%）＞負面占比（0.97%）。
整體來看，ChatGPT的躥紅之路從美國本土燃起，然后快速席卷全球，并對科技行業、搜索行業、營銷傳播行業帶來了更廣泛的影響。
?傳播人有必要焦慮嗎？
人工智能強大的同時，似乎也放大了許多職場人的焦慮。
根據6pen預測，未來五年中，會有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，有望創造超過600億以上市場規模。Gartner預測，2025年AIGC產生的數據將占所有數據的10%，而2021年該比例不足1%。
再看看今天如此聰明的ChatGPT，很難不引起人擔心，自己的飯碗有一天會被機器搶走。尤其這一次是涉及到許多腦力工作者，包括代碼工程師、新聞編輯、市場分析師、客服等等，似乎都有被ChatGPT替代的風險。
而ChatGPT被問及相關問題時也回答到：有些職業，特別是那些需要重復性和精確性任務的職業，可能會受到人工智能和機器學習技術的影響。至于取代哪些職業，ChatGPT列出了清單：數據錄入員、重復性辦公室工作、工廠生產線上的簡單任務、電話銷售員、簡單的客服工作。
更進一步來看，再被問及其內容創作優勢時，ChatGPT回答說：作為Al，我有以下優勢：1）速度快：我可以在短時間內生成大量的文本節約了人類寫作的時間。2）內容豐富：我可以通過分析大量的語料庫，生成豐富多樣的內容；3）不易疲勞：我不會因為寫作疲勞而影響寫作質量。
媒體都如何評價？
當然，是否真的值得焦慮？傳播人又該如何應對？我們摘錄一些媒體觀點，為大家進行分享。在聊天機器人主導的“自動化新聞”的挑戰面前，新聞媒體和記者要錨定自身的獨特性，以更具深度、更加獨特的視角、更有人文關懷的解讀來進行新聞文本生產，用高品質新聞來應對聊天機器人的沖擊。專欄、突發新聞報道、特寫、新聞分析等目前還是聊天機器人無法與人類創作者媲美的類型?！?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《我們讓ChatGPT寫了策劃案、視頻腳本……So，記者會被AI“卷死”嗎》未來，社會結構可能是冪律分布：最上層是各領域創造性工作者，中層是人工智能，基層是大多數服務于創造性工作、輔助人工智能工作的廣大群體?；鶎铀鶆撛斓娜司a值比較低，社會大多數財富可能是最上層的創造性工作者創造的?！?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《ChatGPT將殺死我們？》
我們需要有清晰的辨識，AI并非萬能。即無論AI如何強大，其解決的問題，也只是人類面臨所有問題的很小一部分。因為現實世界中有海量的問題并不是數學問題，也就不可能通過計算來求解。目前人工智能已經找到解決方案的問題，也只是可計算問題的一小部分?！?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《一文讀懂：有關ChatGPT的十個問題》
目前來看，ChatGPT對于信息的抓取、理解、歸納在專業上依舊是基礎的。過于精準的提問會令它無法給出答案。而它能回答的問題并沒有給我驚喜和意外?？瓷先?，就像一位認真但又資淺的廣告人，課文背誦很好，但沒有獨立有力的觀點，有點傻傻的可愛?！?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="0" data-linktype="2">《ChatGPT日活超1億，能替代創意人嗎？》
ChatGPT自認為有一些不足。1、缺乏創造力：我只是按照語料庫的模式生成文本，缺乏人類的創造力和想象力。2、不能體現個人情感：我沒有自己的情感和思想，因此不能體現個人的情感。3、容易存在誤導性：由于語料庫中的內容可能不完整、不準確，因此我生成的文本也有可能存在誤導性?！?a target="_blank" rel="noopener" data-itemshowtype="11" data-linktype="2">《我們請ChatGPT模仿杜甫寫了一首詩》
注：本文數據內容來自美通社中國媒體監測平臺MMI（Media Monitoring Insight，簡稱MMI）以及美通社海外社交媒體聆聽平臺Cision Social Listening。其提供的AI與機器學習技術，能夠對數十億社交媒體的海量內容進行結構化處理，數據全面，分析深度。
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